Когортный анализ

Когортный анализ — это когда ты делишь пользователей на группы (когорты) по дате первого действия: регистрации, депозита, клика — и смотришь, как они ведут себя дальше во времени. Придумали не вчера: маркетологи юзают это ещё с 90-х, но в арбитраже тема зашла позже, когда стало ясно, что средняя температура по больнице ни о чём не говорит. 🐗

Работает так: берёшь, например, всех лудиков, которые зарегались в понедельник первой недели января, — это твоя когорта. Дальше трекаешь: сколько из них сделали депозит на Day 1, на Day 7, на Day 30. Сравниваешь когорту январской недели с февральской — и видишь, что февральский трафик конвертит на 40% хуже. Значит, либо крео сдохло, либо офф поменял условия, либо ты случайно залил на мусорный гео. В гемблинге это особенно критично: один и тот же источник может давать жирных хайроллеров в одном месяце и мёртвых бонусхантеров в следующем 😩. В нутре когортный анализ помогает понять, на какой день юзер делает ребилл, а где — просто берёт пробник и исчезает. Без этого ты слепой байер: льёшь и надеешься на удачу.

Главная ловушка — путать когортный анализ с обычной агрегацией. Если ты смотришь на общий ROAS за месяц, ты видишь смешанный результат от 4-5 разных когорт с разным LTV — и это фигня, а не аналитика 😆. Ещё типичная ошибка: делать когорты слишком мелкими — по дням с трафиком 50 человек. Статистика не сойдётся, выводы будут ложными. Минимальная когорта — от 200-300 юзеров, иначе не доверяй цифрам. Нормально делай — нормально будет 🐗