Bid Request

Это сигнал, который запускает RTB-аукцион в момент загрузки страницы: пока пользователь ждёт контент, SSP рассылает запрос ставки по всем подключённым DSP, те делают ставки, и победитель получает показ рекламы.

Когда пользователь открывает страницу, в фоне отрабатывает целый RTB-цикл быстрее человеческого моргания: сайт отправляет bid request в SSP, тот рассылает его по DSP, биддеры оценивают пользователя и выставляют ставки, система выбирает победителя — и на экране появляется баннер. Весь процесс занимает меньше 100 миллисекунд.

В bid request передается не просто запрос на рекламу — там содержится user agent, геолокация, тип устройства, URL страницы, данные о сегментах аудитории из DMP, floor price издателя и множество других параметров. Именно эти данные определяют итоговую стоимость клика. Один пользователь на мобильном устройстве в Казахстане ночью и тот же человек на десктопе в Германии днём представляют собой два совершенно разных аукциона с разными ценами.

Исторически большинство RTB-аукционов работало по модели второй цены (аукцион Викри, разработанный ещё в 50-е годы): если вы ставите 100 рублей, конкурент — 80, то вы получаете показ за 81 рубль. Смысл модели в том, что оптимальная стратегия — ставить ровно столько, сколько показ реально стоит: не занижать, не гадать, просто рассчитывать unit-экономику. Зная EPC и конверсию, можно вычислить максимальную ставку и не переплачивать. Специалисты с качественной аналитикой системно обыгрывают тех, кто ставит интуитивно. В Google и Meta в формулу добавляется quality score и relevance score — иногда побеждает не самая высокая ставка, а объявление, которое система считает наиболее релевантным.

Основные подводные камни требуют особого внимания. Во-первых, чистых аукционов второй цены в реальности почти не осталось — Google давно перешёл на модифицированный first-price с оптимизацией, большинство programmatic-платформ также изменили модель. Во-вторых, floor prices, bid shading и аукционные манипуляции на уровне SSP делают вторую цену скорее теоретической концепцией. В-третьих, стратегия автобиддинга без контроля подходит только для неограниченных бюджетов — алгоритм обучается за ваш счёт, и первые дни показывают убыточные результаты. Завышение ставок в расчёте на списание меньшей суммы — классическая ошибка, приводящая к отрицательному ROI. Важно уточнять модель аукциона на конкретной платформе, анализировать логи и полагаться только на собственные данные.