Zero-Party Data
Определение Zero-Party Data
Это информация, которую пользователи предоставляют брендам добровольно и осознанно, без применения скрытых пикселей отслеживания и технологий fingerprinting. Когда пользователь заполняет квиз, выбирает предпочтения в процессе онбординга или отвечает на вопрос о своих потребностях — он генерирует zero-party data. Ключевое отличие от других типов данных: это не анализ поведения пользователя и не выводы алгоритмов, а прямые заявления человека о себе.
Для арбитражников zero-party data работает в связке с прелендингами и квизами, что особенно актуально в вертикалях нутры, дейтинга и финансов. Стандартная схема: до показа основного оффера пользователю задают три целевых вопроса — возраст, текущая проблема, желаемый результат. После получения ответов лендинг или бридж-страница выстраивает коммуникацию, используя собранную информацию. Например, показывает сообщение: "Вы выбрали похудение без диет — вот решение специально для вас". Конверсия растет благодаря персонализации — человек видит себя в тексте предложения. Zero-party data становится основой для такой персонализации, и чем точнее сформулированы вопросы, тем более горячий трафик получается на выходе.
Основная ошибка многих арбитражников: они собирают данные, но не используют их для изменения коммуникации. Квиз функционирует, ответы накапливаются в системе, но лендинг остается универсальным для всех пользователей. Это равносильно тому, чтобы спросить человека о его предпочтениях, выслушать ответ, но предложить стандартное решение. Zero-party data работает эффективно только при реальной адаптации коммуникации под полученные ответы: сегментации трафика, подстановке персональных переменных, переводе пользователей на разные целевые страницы в зависимости от их ответов.
📝 Определение написано простым языком — чтобы было понятно с первого прочтения. Все термины →
Часто задаваемые вопросы
Что такое Zero-Party Data в арбитраже трафика? ▾
Zero-Party Data — это информация, которую пользователи добровольно предоставляют брендам. Это может включать предпочтения, интересы и личные данные, которые помогают улучшить взаимодействие.
Как использовать Zero-Party Data для увеличения конверсии? ▾
Используя Zero-Party Data, бренды могут создавать более персонализированные предложения и контент. Это позволяет лучше удовлетворять потребности клиентов и повышать вероятность покупки.
В чём разница между Zero-Party Data и First-Party Data? ▾
Zero-Party Data — это данные, которые пользователи сами предоставляют, в то время как First-Party Data собирается через взаимодействие с брендом, например, через куки или формы. Оба типа данных важны, но Zero-Party Data более точна и актуальна.
Какие преимущества даёт Zero-Party Data? ▾
Преимущества Zero-Party Data включают более высокую точность в понимании потребностей клиентов и возможность создания персонализированного опыта. Это также способствует повышению доверия между брендом и пользователями.
Где применяется Zero-Party Data в партнёрском маркетинге? ▾
Zero-Party Data используется в партнёрском маркетинге для создания целевых кампаний и улучшения точности таргетинга. Это позволяет партнёрам лучше понимать свою аудиторию и эффективно продвигать продукты.
Связанные термины
Attribution Window — временной период, в течение которого конверсия засчитываетс...
Back-End Revenue — это доход от клиента, получаемый не только с первой покупки,...
Call Tracking — система, которая вешает на каждый рекламный канал отдельный номе...
Click-2-Reg — метрика в CPA-арбитраже, которая показывает, какой процент кликов...
FTD (First Time Deposit) — первый депозит игрока в казино, ключевое целевое дейс...
NGR — показатель, отражающий сумму средств, остающихся у казино или букмекерской...