ВНЕДРЕНИЕ AI В HIGH-RISK БИЗНЕСЕ: ТОЧКИ РОСТА, СОКРАЩЕНИЕ ШТАТА И КОСТОВ
▶ 1:09:29

ВНЕДРЕНИЕ AI В HIGH-RISK БИЗНЕСЕ: ТОЧКИ РОСТА, СОКРАЩЕНИЕ ШТАТА И КОСТОВ

G GATE | AFFILIATE COMMUNITY
G GATE | AFFILIATE COMMUNITY • 5 июня 2026 • 1:09:29 • 🎤 Интервью
📊 5 на aff.top

О чём это видео

Разговор посвящён внедрению AI-агентов в high-risk-бизнесе, прежде всего в маркетинге криптопроекта и смежных процессах. Влад Чудовский объясняет разницу между обычным чатом с LLM и автономным агентом, который выполняет задачи вместо сотрудника, и показывает, как у команды уже работает шесть маркетинговых агентов: SMM, SEO, дизайн, инфлюенс-маркетинг, саппорт и менеджмент других агентов. Обсуждаются стоимость содержания, подписочная модель, безопасность, границы доверия, интеграции через MCP, а также влияние AI на найм, сокращение штата и точки роста в хайриск-индустрии.

ДА Редактор саммари: Давид Артов · обновлено 5 июня 2026

Ключевые тейки

  • Агент — это не чат с LLM
    Ключевое отличие — автономность: агент не просто отвечает, а сам выполняет цепочку действий до результата. Его можно ставить на рутинные процессы и использовать как виртуального сотрудника с менеджментом со стороны человека.
  • В маркетинге уже работают 6 агентов
    В команде Влада задействованы шесть рабочих агентов: SMM, SEO, дизайн, инфлюенс-маркетинг, саппорт и тимлид других агентов. Это позволяет закрывать контент, аналитику, коммуникации и часть операционки без расширения штата.
  • Экономика агентов уже считается в деньгах
    Один агент, по оценке команды, может обходиться примерно в 80–100 долларов в день по токенам при высокой загрузке. При этом один из агентов оценил свою “экономию” для компании в 54 тысячи долларов за период работы.
  • Контроль нужен не везде, а по риску
    Для важных задач Влад рекомендует подтверждать действия агента вручную, особенно если это финансы, продукт или основной сайт. Для временных прокладок и вспомогательных задач можно давать больше свободы, но с пониманием рисков.
  • Главная точка роста — AI для холдингов
    В high-risk сильнее всего AI может зайти в крупных холдингах: много найма, онбординга, таск-трекинга и текучки. Агентская прослойка может стать новым “Jira с мозгом” — с аналитикой, задачами и автоматизацией управления.
  • Победят те, кто оцифрует людей и процессы
    Влад считает, что рынок будет выигрывать не просто от AI, а от сочетания хороших людей и оцифрованных процессов. Сильные софт-скиллы, нормальная память агента и корректный контекст станут ценнее, чем голый промптинг.

Главы видео

  1. 0:00 Приветствие и знакомство со спикером
  2. 2:20 Кто такой Влад Чудовски
  3. 3:40 Что такое AI-агенты и чем они отличаются от ChatGPT
  4. 7:10 Как Влад использует AI-агентов в своих проектах
  5. 10:10 Сколько денег AI-агенты экономят бизнесу
  6. 11:45 Во сколько обходится команда из 6 AI-агентов
  7. 13:20 Главный миф про AI-агентов
  8. 14:00 Почему многие до сих пор не верят в AI
  9. 15:30 Какие задачи можно отдавать AI, а какие — только людям
  10. 17:00 Как AI-агенты получают актуальные данные и обновления
  11. 20:55 Лучшие AI-модели под разные задачи
  12. 23:42 Как долго продлится эпоха подписок на AI
  13. 24:02 Как сотруднику оцифровать свои процессы
  14. 24:35 Над какими проектами работает Влад и какие возможности есть на рынке
  15. 28:45 Как AI изменил бизнес Антона Хоменка
  16. 29:55 Самая сильная сторона AI-агентов
  17. 30:57 Почему появился проект EmployUs
  18. 31:20 Как уже сегодня подключить AI-агента в бизнес
  19. 34:00 Самые сложные задачи при внедрении AI
  20. 35:50 Можно ли доверить AI управление финансами
  21. 37:45 Если у всех будут AI-агенты, зачем тогда нужны компании
  22. 39:40 Где AI сильнее всего выстрелит в ближайший год
  23. 42:25 Главная точка роста AI в High-Risk, которой никто не пользуется
  24. 44:20 Какие профессии AI уже заменяет
  25. 45:25 Кто станет только ценнее в эпоху AI
  26. 46:30 AI снизил порог входа: больше конкуренции или больше возможностей?
  27. 49:15 Блокировки в High-Risk: как AI помогает решать проблему
  28. 51:30 Возможно ли построить медиабаинг с помощью AI
  29. 56:15 Может ли AI создать конкурентоспособный iGaming-продукт
  30. 57:30 5 советов, как зарабатывать больше с помощью AI
  31. 1:02:03 Ответы на вопросы зрителей

Вопросы и ответы

Сколько агентов реально можно держать в маркетинге?
У Влада в маркетинге работает шесть живых агентов ежедневно. Каждый закрывает свою функцию: SMM, SEO, дизайн, инфлюенс-маркетинг, саппорт и управление другими агентами.
Сколько стоит содержание одного AI-агента?
По оценке команды, один агент при активной работе может стоить около 80–100 долларов в день по токенам. При этом сейчас часть нагрузки закрывается подписочной моделью, что делает запуск дешевле.
Где в high-risk AI даст самый быстрый рост?
В крупных холдингах и командах с большим наймом, онбордингом и операционкой. Там агенты могут взять на себя таск-трекинг, аналитику диалогов, поддержку и структурирование процессов.
Можно ли доверять агенту деньги и доступы?
Полную автономию в деньгах Влад не советует: важные транзакции лучше подтверждать вручную. Для бытовых и ограниченных задач, вроде брони билетов или работы с отдельной картой, агент уже может работать.
Что сейчас заменяют AI-агенты в маркетинге?
В первую очередь копирайтинг, часть SMM, SEO, коммуникационный дизайн и рутинную операционку. Сильнее всего выигрывают процессы, где нужен контент, аналитика и регулярные повторяющиеся действия.
Поделиться
Telegram X
Обновлено: 5 июня 2026