Как AI увеличил профит медиабайера на 75% | Александр Медичи | G GATE CONF 2026
О чём это видео
Александр Медичи, основатель команды Race, рассказывает о Company Brain — AI-системе, которая объединяет данные трекера, рекламных кабинетов, рекламодателей и историю креативов, чтобы помогать медиабайерам анализировать кампании и планировать масштабирование. По словам спикера, агент хранит общий контекст команды и персональную историю работы байера, автоматизирует проверку креативов и качества трафика, а также предлагает стратегии запуска. В бета-тесте один медиабайер увеличил месячный профит примерно с $80 000 до $140 000 — на $60 000, или около 70%. При этом система задумана как усиление опытного специалиста, а не замена его стратегии. Автор также отмечает, что прогноз качества строится на собственных данных команды; технические детали и стоимость токенов он не раскрывает.
Ключевые тейки
-
Соберите рабочие данные в единую базуCompany Brain объединяет данные трекера, рекламных кабинетов и рекламодателей: нейминги, EPC, связки, качество трафика и результаты креативов. Такая база позволяет искать закономерности по всей команде.
-
Используйте AI для анализа, а не вместо байераАгент автоматизирует рутинную аналитику и предлагает варианты масштабирования, но рассчитан на сильного медиабайера. Стратегию и выбор направления по-прежнему определяет специалист.
-
Проверяйте качество по динамике KPIКоманда использует собственные скрипты, чтобы сопоставлять ранние показатели трафика с целевым KPI на 14-й день. Это помогает замечать риск недобора качества до конца месяца.
-
Смотрите на качество в разрезе кампанийДаже одинаковый креатив в разных кампаниях может приводить разную аудиторию. Передавайте в аналитику ID кампаний, чтобы находить источники более качественного трафика и масштабировать их.
-
Тестируйте AI сначала на одном байереRace не раскатывала систему сразу на всю команду: для бета-теста выбрали одного специалиста. За второй месяц его профит, по словам спикера, вырос примерно с $80 000 до $140 000.