Как формировать техническое задание на тексты для продвижения в зарубежном интернете
О чём это видео
Автор разбирает, как составлять ТЗ на англоязычные SEO-тексты для продвижения в зарубежном интернете, в первую очередь под Google и рынки вроде США или Дубая. Базовая логика — ориентироваться не на абстрактные нормы, а на текущий топ по целевому запросу: анализировать длину материалов в словах, количество изображений, структуру H2, title, description, H1 и список ключей. Для объёма текста рекомендуется брать не среднее значение по конкурентам, а максимум и делать материал ещё сильнее. FAQ-блок предлагается формировать в том числе с помощью нейросетей ради попадания в быстрые ответы Google. При этом генерировать весь текст ИИ автор не советует: Google ужесточает подход к некачественному AI-контенту, а галлюцинации моделей делают экспертную вычитку обязательной.
Ключевые тейки
-
Объём текста считают в словах, не в знакахДля англоязычных ТЗ объём задают в словах. Если нужен пересчёт для локального копирайтера, можно ориентироваться на среднее правило: 1 слово ≈ 5 символов.
-
Длину статьи берут по максимуму из топаАвтор рекомендует не усреднять объём конкурентов, а смотреть топ по ключу и писать материал длиннее самого объёмного релевантного конкурента, чтобы вытеснять его из выдачи.
-
Количество изображений тоже снимают с топаМинимум по картинкам определяется через анализ конкурентов. Практический подход — посчитать изображения у страниц из топа и заложить в ТЗ больше, чем у лидеров.
-
Структуру H2 нужно копировать из рынкаПодзаголовки формируются не из фантазии SEO-шника, а из паттернов в выдаче. Если у конкурентов тема раскрывается пошагово, такую же логику стоит закладывать в структуру статьи.
-
FAQ помогает забирать быстрые ответы GoogleFAQ-блок можно создавать на основе статьи, в том числе через нейросети. Даже без микроразметки Google часто индексирует такой блок и подтягивает его в featured snippets.
-
Нейросети — для помощи, не для финального текстаПолностью AI-сгенерированные статьи автор считает рискованными: Google чистит выдачу от слабого машинного контента, а галлюцинации моделей требуют обязательной проверки экспертом.