▶ 1:25:07
AI makes mistakes, but very confidently — how to spot the errors. Dmitry Shevtsov, Semantist #Pro...
📊
4
на aff.top
О чём это видео
Дмитрий Шевцов разбирает, почему нейросети уверенно создают тексты с ошибками, которые не выявляются обычной проверкой объёма, ключевых слов, структуры и грамматики. Основной акцент сделан на фактчекинге: источниках, числах, актуальности, именах и названиях, а также маркетинговых обещаниях. На аудите 633 технических заданий нашли 7 грубых ошибок и 45 материалов с оговорками; в другом массиве из 49 текстов неточности обнаружили в 17. Для контроля предлагается извлекать факты в отдельную таблицу, распределять их по статусам и передавать спорные пункты ответственным экспертам. После внедрения методики в конвейере из 200 материалов фактические ошибки не фиксировались.
Ключевые тейки
-
Проверяйте не форму, а смысл текстаКорректные цифры, заголовки и ключевые слова не гарантируют достоверность содержания. Отдельно проверяйте связи между фактами, как в примере с персиковым цветом 2024 года, ошибочно привязанным к 2026-му.
-
У каждого факта должен быть источникТребуйте для дат, чисел, характеристик и утверждений конкретный первоисточник: официальный сайт, документ, базу компании или данные производителя. Если подтверждение не найдено, факт нельзя публиковать без уточнения.
-
Извлекайте факты в отдельную таблицуВместо полной вычитки больших массивов выделяйте из текста даты, числа, названия, обещания и события. Редактор сможет быстро отметить их как подтверждённые, требующие уточнения или ошибочные.
-
Разделяйте зоны ответственностиРедактор проверяет очевидные ошибки и сверяет данные со страницами, а спорные характеристики и обещания передаёт методологу, юристу, врачу или другому профильному эксперту.
-
Контролируйте актуальность перед публикациейПроверяйте сроки акций, версии продуктов, даты презентаций и статус товаров непосредственно перед выходом материала. Данные могут устареть за время редакционного конвейера, который длится неделю или месяц.
Вопросы и ответы
Какие ошибки нейросети чаще всего допускают в текстах?
Ключевые типы брака — неподтверждённые источники, неверные числа, устаревшие данные, ошибочные имена и названия, а также неподтверждённые обещания и юридические формулировки.
Как проверить текст нейросети перед публикацией?
Нужно извлечь из текста факты, проверить каждый по первоисточнику, сверить даты и числа, оценить актуальность и передать спорные утверждения профильному эксперту.
Что делать с техническими данными, которых нет в интернете?
Использовать собственные первоисточники: технические документы, каталоги, буклеты и таблицы производителя. Их подключают к рабочей базе знаний и запрещают нейросети дополнять данные догадками.
Можно ли полностью автоматизировать фактчекинг контента?
Нет. Нейросеть может выделить факты и выполнить базовую сверку, но юридические, медицинские и методологические утверждения должен подтверждать ответственный специалист.
Обновлено: 9 октября 2026