Аппрув (Approve)

Процент лидов или конверсий, которые подтверждает рекламодатель к оплате после проверки. Именно аппрув определяет реальную доходность кампании — можете слить 100 заявок, но если подтвердят только 60, то аппрув составит 60%, а остальные 40% уйдут в отклонения.

Механика работы следующая: пользователь оставляет заявку, она попадает в холд до момента проверки колл-центром или ручной модерации рекламодателем. После аудита лид либо подтверждается и арбитражник получает выплату, либо отклоняется по различным причинам — некорректные данные, дублирование, признаки фрода или отказ клиента при обратном звонке.

Показатели аппрува сильно варьируются по вертикалям. В нутре средний аппрув составляет около 30%, в финансовой сфере может достигать 70%, в гемблинге по модели FTD ситуация особенно сложная. При этом смотреть на общий аппрув по офферу бессмысленно — важны показатели конкретно вашего трафика и связки.

Аппрув критически зависит от качества трафика и настройки воронки. Арбитражник, льющий таргетированный трафик с Facebook на лендинг для пенсионеров, может получить 70% аппрува. Тот, кто использует push-уведомления с кликбейтными креативами, получит 35% и будет недоволен результатом. Разница может быть кардинальной, и это нормально — аппрув зависит от множества факторов: оффер, источник трафика, гео, время суток, даже настроение операторов в конкретный день.

Основные ошибки связаны с неправильной интерпретацией данных. Многие масштабируют объемы, видя хороший CR, но не отслеживают аппрув — в результате ROI проваливается. Другая крайность — отказ от потенциально прибыльного оффера из-за временно низкого аппрува без анализа причин.

При падении аппрува важно детально разобрать ситуацию: что именно уходит в отклонения, на каком этапе теряются лиды, какие есть паттерны в отклоненном трафике. Часто один разговор с менеджером партнерской сети или корректировка креативов поднимает аппрув на 15-20 процентных пунктов. Главное правило — при падении аппрува нужно остановиться, проанализировать данные, выдвинуть гипотезу и протестировать изменения, а не продолжать лить трафик в надежде на улучшение показателей.