11 МИЛЛИАРДОВ показов в день! | Как устроен бизнес на трафике?
▶ 43:30

11 МИЛЛИАРДОВ показов в день! | Как устроен бизнес на трафике?

Антон Хоменок
Антон Хоменок • 21 июня 2026 • 43:30 • 🎤 Интервью
👁 5 на YouTube 📊 67 на aff.top

О чём это видео

Интервью с Владиславом Умницыным, основателем рекламной сети Kadam и CPA-сети Offergate, о глубоком внедрении ИИ в high-risk бизнес. Герой делится опытом личных инвестиций в $40 000 на токены нейросетей и объясняет концепцию ИИ-инжиниринга. В видео подробно разобран кейс создания внутреннего ИИ-агента в Slack, который заменил BI-аналитиков и техподдержку, обработав 12 000 запросов за 2 месяца. Обсуждаются перспективы возвращения эпохи соло-арбитража благодаря автономным агентам и трансформация роли медиабайера. Умницын также раскрывает принципы управления крупной компанией, важность софт-скиллов при найме и методику стратегического планирования на 5 лет в условиях меняющегося рынка.

ДА Редактор саммари: Давид Артов · обновлено 25 июня 2026

Ключевые тейки

  • Переход от вайб-кодинга к ИИ-инжинирингу
    Для фаундера важна скорость прототипирования, но для бизнеса критична чистота архитектуры. ИИ-инжиниринг подразумевает создание масштабируемых систем, которые можно поддерживать годами, а не разовых скриптов.
  • ИИ-агенты как драйвер соло-арбитража
    Появление автономных агентов позволяет одному человеку заменять целые отделы медиабаинга и дизайна. Это снижает требования к оборотному капиталу, так как исчезает необходимость содержать огромный штат сотрудников.
  • Автоматизация аналитики через MCP-серверы
    Подключение ИИ к корпоративным базам данных и CRM позволяет любому сотруднику получать сложные отчеты и графики через Slack-бота. Это исключает рутину и делает BI-дашборды избыточными.
  • Софт-скиллы важнее технической экспертизы
    В условиях доступности ИИ хард-скиллы обесцениваются быстрее. При найме в Kadam приоритет отдается проактивности, умению брать на себя ответственность и соответствию People Policy компании.
  • Результат за час — главный KPI фаундера
    Стоимость токенов вторична по сравнению со временем предпринимателя. Использование топовых инструментов вроде Cursor и Claude позволяет собирать рабочие прототипы за часы, экономя сотни тысяч долларов на разработке.

Главы видео

  1. 0:00 Как зарабатывать на искусственном интеллекте: интервью с серийным предпринимателем
  2. 0:42 40 000 долларов на нейросети и сколько денег приносит ИИ
  3. 1:35 Главный KPI предпринимателя
  4. 2:30 Первый опыт с ChatGPT. Эволюция ИИ.
  5. 3:28 Революция ИИ за последний год: вайбкодинг против инжиниринга
  6. 4:49 Можно ли освоить искусственный интеллект за 3 месяца с нуля?
  7. 5:46 Лучший ИИ-стек для бизнеса. Почему не Claude?
  8. 6:30 Заменяет ли ИИ сотрудников: правда об увольнениях из-за нейросетей
  9. 7:48 Чем человек лучше искусственного интеллекта в работе
  10. 9:00 Будущее арбитража трафика: вернутся ли соло-арбитражники с ИИ-агентами
  11. 11:00 Сколько денег нужно для старта в арбитраже: бюджеты команды и новичка
  12. 12:00 Кейс ИИ-бота для техподдержки: ответы за минуты вместо недель
  13. 13:53 Почему не сокращают людей и зачем планы на 5 лет вперёд
  14. 14:30 Как ИИ-бот заменил email: 12 000 запросов за 2 месяца
  15. 15:35 Возможности корпоративного ИИ-бота: аналитика, графики, оптимизация рекламы
  16. 16:50 Как настроить ИИ-ботов по отделам через роли и доступы
  17. 17:50 ИИ-бот для финансового учёта и адаптация сотрудников к нейросетям
  18. 18:40 Что такое рекламная сеть Adam: паблишеры, рекламодатели и трафик
  19. 19:03 Стратегическое управление: как строить планы на 5 лет в risk-индустрии
  20. 21:00 Главное в управлении командой: пирамида Маслоу и мотивация сотрудников
  21. 22:30 Деньги или психотерапия: эксперимент о счастье и базовых потребностях
  22. 25:03 Что мотивирует сотрудников помимо зарплаты
  23. 26:30 Признаки сильного руководителя: активность и ответственность
  24. 27:34 Почему скорость решений важнее идеальности в менеджменте
  25. 28:48 Парадокс консультанта: почему лучшие советы дают без ответственности
  26. 30:53 Вайбкодинг или инжиниринг: что выбрать для разных задач
  27. 32:00 Дофаминовая зависимость от ИИ: как быстрые результаты меняют мышление
  28. 32:41 Как нанимать «своего человека»: хард-скиллы против софт-скиллов
  29. 34:40 Красные флаги при найме сотрудника
  30. 35:21 20 лет в бизнесе: карьерный рост и развитие без менеджмента
  31. 36:56 Соло-путь против партнёрства: плюсы и минусы для предпринимателя
  32. 38:09 11 миллиардов показов в день и сколько это стоит?
  33. 39:02 Как работают рекламные сети: покупка и продажа трафика
  34. 39:42 Совет себе 13-летнему: с чего начать в 2026 году?
  35. 40:12 Как находить партнёрства и заключать крупные сделки на конференциях
  36. 41:46 Финальный совет: как экспериментировать с ИИ и зарабатывать больше

Вопросы и ответы

Может ли ИИ полностью заменить сотрудников в арбитражной команде?
ИИ не заменяет людей, но люди с ИИ заменят тех, кто им не пользуется. ИИ-агенты позволяют одному профи выполнять объем работы целой команды, возвращая тренд на соло-арбитраж.
Какой инструмент лучше всего подходит для работы с кодом и ИИ?
Рекомендуется редактор Cursor. В отличие от стандартных чатов, он лучше контролируется, позволяет подключать MCP-серверы к корпоративным ресурсам и выдает больше результата за единицу времени.
Сколько денег нужно тратить на нейросети для реального профита?
Для крупного бизнеса расходы на токены могут составлять $30 000–$40 000 за полгода. Это считается высокоэффективной инвестицией, так как разработка аналогичных решений руками штата стоит дороже.
Как ИИ помогает экономить ресурсы техподдержки рекламной сети?
ИИ-бот с доступом к репозиториям кода за минуты отвечает на технические вопросы клиентов, на которые раньше команды разработки тратили недели, изучая старую документацию.
Поделиться
Telegram X
Обновлено: 25 июня 2026