▶ 51:16
Поисковое продвижение (SEO) в эпоху ИИ выдачи. Часть 2
📊
64
на aff.top
О чём это видео
SEO в эпоху ИИ-выдачи рассматривается как надстройка над классическим поисковым продвижением, а не его замена. Автор объясняет, почему устаревают погоня за ВЧ-запросами, массовая генерация AI-контента и игнорирование E-E-A-T, структуры сайта и интентов. Отдельный блок посвящён оптимизации под LLM: важная информация в первых 1500 символах, чёткие ответы, списки, таблицы, FAQ, микроразметка, LLM-info и llms.txt. На примере PromoPult показан подход к динамическому SEO: семантика ротируется по трафику и конверсиям, а тест на блоге дал рост около 50%.
Ключевые тейки
-
ИИ-выдача строится на классическом SEOGeo и AIO не заменяют органику: ответы нейросетей часто формируются на базе топ-10 выдачи. Поэтому видимость, структура, релевантность страниц и доверие бренда остаются базой.
-
Массовая генерация не даёт трафикAI-тексты без экспертизы, кейсов и уникальных данных быстро теряют позиции или вообще не принимаются Google. Генерацию лучше использовать для карточек, метатегов и типовых описаний.
-
Интент важнее частотностиСемантику нужно делить на коммерческую, информационную и смешанную. Нельзя тащить инфозапросы на коммерческие страницы, если аудитория не готова покупать.
-
Контент под LLM должен отвечать сразуВ первые 1500 символов стоит вынести главный ответ по теме. Каждый абзац лучше делать ответом на конкретный вопрос, добавляя списки, таблицы, цитаты и блоки FAQ.
-
E-E-A-T стал обязательной базойСайту нужны авторы, лицензии, контакты, офис, подтверждение экспертизы и доверия. Без этого медклиники, финансы, магазины и сервисы рискуют получить пессимизацию.
-
Динамическое SEO чистит семантикуPromoPult предлагает ротацию запросов по трафику и конверсиям: слабые ключи убираются, перспективные добавляются, а важные запросы можно закреплять вручную.
Вопросы и ответы
Стоит ли вкладываться в оптимизацию под ИИ-ответы?
Только как дополнительный слой. ИИ-ответы повышают цитируемость и бренд, но обычно не дают заметного трафика, поэтому основой остаётся классическое SEO.
Можно ли массово генерировать SEO-страницы нейросетью?
Слепая генерация не работает: без экспертизы, кейсов и уникальных данных такие страницы становятся малополезными и не дают стабильного органического роста.
Как писать статью, чтобы её цитировали нейросети?
Дать главный ответ в первых 1500 символах, строить абзацы как ответы на вопросы, использовать списки, таблицы, FAQ, микроразметку и подтверждать экспертность.
Что делать с семантикой в новой SEO-реальности?
Регулярно пересобирать ядро, смотреть интенты, конкурентов, Search Console и Яндекс Вебмастер, а запросы оценивать не только по частотности, но и по конверсиям.
Для чего нужны LLM-info и llms.txt на сайте?
Они структурированно объясняют нейросетям, кто вы, о чём сайт и какие разделы важны. Это не гарантия цитирования, а небольшой дополнительный фактор.
Обновлено: 24 мая 2026