Продавай в 2 раза больше с ИИ! | Как нейросеть изменит продажи?
▶ 48:57

Продавай в 2 раза больше с ИИ! | Как нейросеть изменит продажи?

Антон Хоменок
Антон Хоменок • 28 июня 2026 • 48:57 • 🎤 Интервью
📊 149 на aff.top

О чём это видео

Интервью с Дмитрием Коробцевым посвящено радикальной трансформации бизнес-процессов и отделов продаж под влиянием ИИ. Эксперт объясняет причины массовых увольнений в бигтехе (Microsoft, Google) невозможностью быстрой перестройки огромных штатов под новые инструменты. В видео разбираются кейсы автоматизации холодного аутрича, где использование инструментов Clay и нейросетевых агентов позволило увеличить количество лидов в 2.5 раза с конверсией из звонка в лид до 30%. Обсуждаются изменения в политике Anthropic относительно платных подписок в IDE и востребованность новых профессий, таких как AI-инженер. Основной вывод: рынок переходит от долгого планирования к массовому тестированию гипотез (вайб-кодинг), а классическая воронка продаж заменяется гипер-персонализацией на базе данных об ЛПР.

ДА Редактор саммари: Давид Артов · обновлено 14 июля 2026

Ключевые тейки

  • Использование ИИ-агентов для квалификации
    Вместо ручного прозвона всей базы следует внедрять ИИ-агентов на верх воронки. Это позволяет менеджеру фокусироваться только на горячих лидах, прошедших автоматический фильтр, экономя до 80% рабочего времени.
  • Гипер-персонализация через социальный мониторинг
    Эффективный аутрич строится на анализе актуальных событий в жизни ЛПР. ИИ парсит соцсети и генерирует персонализированный «крючок» для письма (например, поздравление с победой в регате), что резко повышает открываемость.
  • Переход от качества к скорости тестов
    В эпоху ИИ выгоднее протестировать 20 быстрых гипотез за неделю, чем готовить одну «идеальную» месяц. Нейросети позволяют собирать MVP за часы, минимизируя стоимость проверки рыночного спроса.
  • Дублирование моделей в архитектуре агентов
    Из-за нестабильности API и изменений в правилах платформ критически важно закладывать в ИИ-агентов возможность переключения между моделями (Claude и GPT). Это обеспечивает живучесть критических бизнес-процессов.
  • Смена парадигмы воронки продаж
    Классическая воронка умирает. Благодаря ИИ менеджер может продемонстрировать персонализированное решение уже на первом созвоне, объединяя масштаб автоматизации с глубиной проработки клиента.

Главы видео

  1. 0:00 Опыт работы в Microsoft и почему корпорации массово увольняют людей?
  2. 3:29 3 шага, чтобы зарабатывать вдвое больше
  3. 6:00 Почему каждому нужно начать использовать ИИ уже сегодня?
  4. 7:00 Новая профессия ИИ-инженер и сдвиг на рынке труда
  5. 8:30 Поздно ли заходить в ИИ сейчас?
  6. 9:30 Сколько платят за владение ИИ?
  7. 11:00 Что делают Яндекс и Т-Банк, чего не делают другие?
  8. 13:33 Кто из российских корпораций реально лидирует в ИИ?
  9. 14:57 Кейс: автоматизация холодных звонков с помощью ИИ
  10. 20:13 Реальная конверсия в цифрах
  11. 21:17 Запрет подписок в Claude Code
  12. 26:00 Какие модели и для каких задач использовать?
  13. 27:32 Качество против скорости: какой подход выбирает эксперт?
  14. 29:07 Кейс: продукт за 2,5 недели против 2 лет и $2,5 млн
  15. 31:30 Дофамин и быстрый результат. почему ИИ затягивает?
  16. 33:30 Битва за внимание. Что будет захватывать его в 2027
  17. 34:50 Почему классическая воронка продаж не работает?
  18. 37:44 ИИ по всей воронке: реклама, аналитика, работа с базой
  19. 39:50 Как выстроить воронку для узкой аудитории?
  20. 42:50 Можно ли сейчас строить бизнес в России?
  21. 45:30 Финальная мысль: ИИ как партнёр, а не способ снять ответственность

Вопросы и ответы

Как менеджеру по продажам удвоить доход с помощью ИИ?
Необходимо внедрить ИИ-агентов для квалификации лидов на входе и использовать нейросети для мониторинга сигналов рынка (инвест-раунды, новости компаний), чтобы выходить на ЛПР с максимально точным оффером.
Какие инструменты лучше использовать для поиска и обогащения баз?
Эксперт выделяет Clay и PhantomBuster как лучшие решения для автоматического сбора контактов из LinkedIn и открытых источников, что позволяет полностью автоматизировать работу ресерчера.
В чем разница между моделями Claude и GPT для работы?
Claude (особенно версии Sonnet) лучше держит большой контекст и подходит для написания кода. GPT выигрывает в скорости, мультимодальности (голос, изображения) и интеграции в экосистемы.
Какая конверсия считается нормальной для холодного ИИ-аутрича?
При правильном использовании ИИ в связке нескольких каналов (email + звонки + соцсети) реально достигать 12-15% конверсии в ответ, а в узких IT-нишах — до 25-30% перехода в лид.
Поделиться
Telegram X
Обновлено: 14 июля 2026