▶ 26:10
Станислав Покрышкин и «похотливые» менеджеры ВК | Реакция Иванова
👁
149
на YouTube
👍
2
📊
88
на aff.top
О чём это видео
Разговор посвящён использованию нейросетей в маркетинге и сегментации аудитории. Спикер объясняет, что AI не заменяет специалиста, а ускоряет рутинные этапы: сбор интервью, транскрибацию, поиск корреляций, формирование сегментов и генерацию гипотез. Для качественного результата нужны собственные данные, живые интервью и проверка человеком. В качестве практических примеров названы чат-боты, кастомные ассистенты в ChatGPT и AI-поиск вроде Perplexity. Отдельно подчёркивается, что за 20–30 минут можно разобрать один конкретный кейс, но не решить все маркетинговые задачи сразу.
Ключевые тейки
-
AI ускоряет анализ, но не заменяет экспертаНейросеть полезна как ассистент: она помогает быстрее обрабатывать интервью, находить связи и собирать сегменты. Финальную проверку, постановку задачи и интерпретацию результатов должен делать человек.
-
Качественная сегментация строится на своих данныхБазовые выводы из открытых датасетов часто слишком общие или нерелевантные. Чтобы получить рабочие сегменты, нужно собирать собственные интервью, опросы и данные по реальным клиентам.
-
Кастомный ассистент в ChatGPT помогает тестировать гипотезыПосле сбора и структурирования сегментов их можно загрузить в чат-систему и создать узкого ассистента. Он сможет отвечать как представители вашей аудитории и ускорит проверку гипотез.
-
Поиск трендов лучше отдать AI-поисковикуДля мониторинга рынка и зарубежных трендов спикер рекомендует AI-инструменты вроде Perplexity. Их можно ограничивать по типу источников, чтобы быстрее находить отзывы, исследования и новые подходы.
-
Проблему часто решает правильная постановка вопросаНейросети можно не только давать задачи, но и просить задавать вопросы пользователю. Такой формат улучшает качество ответа, потому что система сама уточняет, каких данных ей не хватает.
-
За короткий мастер-класс можно разобрать один сценарийЗа 20–30 минут реально пошагово показать один рабочий процесс: как сегментировать аудиторию и ускорить анализ. Но это формат точечной практики, а не полноценного обучения всему маркетингу.
Главы видео
- 0:00 Иванов о «рабстве» у спонсоров и о том, почему он вынужден «добивать» Касатку.
- 1:45 Похотливые мысли о менеджере ВК и «висячих» талантах спикера.
- 4:20 Теория «двойного наёба»: почему прогревы Покрышкина — это бесполезный мусор.
- 7:15 Лаги презентации ВК и попытки Иванова найти хоть какой-то смысл в «повысивании».
- 10:30 Появление Данилы Драпезы: Иванов берется за воблу под разговоры об ИИ.
- 13:50 «Тактика бутерброда» и почему нейронки не спасут малый бизнес.
- 17:15 Духота про датасеты: Иванов размышляет, стоит ли эксперт того, чтобы его слушали.
- 21:30 Главный инсайт выпуска: почему ИИ должен задавать вопросы нам, а не наоборот.
- 24:10 Смерть креатива и анонс следующей серии с поджиганием рыбьего пузыря.
Вопросы и ответы
Как нейросети помогают сегментировать аудиторию?
Сначала собирают живые интервью и данные по клиентам, потом отдают их в чат-систему для поиска паттернов и сегментов. После этого ассистент помогает быстрее тестировать гипотезы и формировать портреты аудитории.
Почему нельзя полагаться только на ChatGPT?
Потому что без собственных данных ответы будут слишком общими и часто нерелевантными. Нейросеть нужна как ускоритель анализа, но контекст рынка, продукта и аудитории должен задавать человек.
Какой AI-инструмент использовать для поиска трендов?
Для поиска и мониторинга рынка спикер выделяет Perplexity. Он сам читает источники, умеет фильтровать поиск по отзывам, соцсетям или исследованиям и быстрее собирает подборки ссылок.
Можно ли обучить чатбота под свою аудиторию?
Да. Сперва сегменты и портреты нужно собрать вручную, затем загрузить их в кастомного ассистента в ChatGPT. Такой бот начинает отвечать в логике вашей аудитории и помогает проверять новые идеи.
Что важнее: нейросеть или маркетолог?
Важнее маркетолог. Нейросеть ускоряет рутину, но не заменяет специалиста, который понимает контекст, проверяет адекватность выводов и отвечает за постановку задачи.
Обновлено: 28 мая 2026