Доклад Нипун Тания с конференции АW на тему использования AI в медиа баинге.

Name: Доклад Нипун Тания с конференции АW на тему использования AI в медиа баинге.
Uploaded: 2025-11-25T00:00:00+00:00
Duration: 27 min 52 s
Channel: CPA RIP

CPA RIP • 25 ноября 2025 • 27:52 • 📘 Туториалы

📊 2 на aff.top

О чём это видео

Нипун Танеджа разбирает, как AI меняет медиабаинг: от ручной оптимизации и креативных догадок к системе исследований, ассистентов и полуавтоматического управления кампаниями. Автор предлагает фреймворк RACE: Research, Assist, Copilot, Earn, показывает применение GPT-агентов для анализа рекламных библиотек конкурентов, поиска углов в вертикали personal loans, генерации и оценки сценариев, лендингов и комментариев. По его данным, внедрение AI дало рост среднего ROI на 40%, снижение затрат на креативы на 50% и сокращение времени управления кампаниями на 80%. Главный вывод: AI ускоряет 80% работы, но финальные решения, этика и интуиция остаются за медиабаером.

ДА Редактор саммари: Давид Артов · обновлено 17 мая 2026

Ключевые тейки

Начинайте с AI-ресерча конкурентов

Самый простой старт — загрузить в GPT Agent ссылки на рекламные библиотеки конкурентов и искать объявления с 7+ клонами и активностью более 7 дней. Так можно быстро отобрать рабочие креативы.
AI помогает найти новый угол оффера

В кейсе personal loans команда сменила угол со студенческих займов на консолидацию долгов после исследования болей аудитории через GPT. Новый подход начал работать на 40% лучше.
Сравнивайте слабые креативы с победителями

GPT обучали на лучших сценариях и статистике, затем просили сравнить неудачное видео с рабочими. Модель подсвечивала недостающие элементы, после чего ролик дорабатывали и масштабировали.
AI-ассистент экономит утреннюю рутину

Агент анализирует вчерашние кампании и раскладывает действия: что масштабировать, продолжать, менять по бюджету или останавливать. Задача на 30–60 минут сокращается до секунд.
Комментарии можно строить из болей ЦА

Команда собирала Reddit и YouTube-комментарии, выделяла страхи пользователей и генерировала противоположные позитивные комментарии. Один такой ролик дал $47 тыс. дохода при $5 тыс. расхода.
AI закрывает не весь цикл

По оценке спикера, AI доводит результат примерно до 80%, но последние 20% требуют ручной работы. Модель может фантазировать при избытке контекста, поэтому нужен контроль медиабаера.

Вопросы и ответы

Как быстро использовать AI для анализа конкурентов?

Собрать ссылки на рекламные библиотеки конкурентов, загрузить их в GPT Agent и попросить найти объявления с 7+ клонами и активностью дольше недели.

Как AI помог масштабировать оффер personal loans?

GPT показал, что ключевая боль аудитории — консолидация долгов. После смены креативного угла со студенческих займов на debt consolidation связка стала масштабироваться.

Что входит в фреймворк RACE для медиабаинга?

Research — исследование, Assist — помощь на данных, Copilot — рекомендации по действиям, Earn — режим, где AI уже поддерживает заработок и оптимизацию.

Какие результаты спикер связывает с внедрением AI?

Он заявляет рост среднего ROI на 40%, снижение затрат на креативы на 50% и сокращение времени управления кампаниями примерно на 80%.

Как тестировать UGC-сценарии дешевле?

Сначала прогонять сценарии через AI UGC за несколько долларов, проверять угол и только после этого отправлять рабочие варианты живым UGC-актёрам.