Яндекс представил новую нейросеть для рекомендаций - Sona
Яндекс Sona меняет логику рекомендаций: вместо 15 моделей одна нейросеть. Разбираемся, как это ускорит таргетинг, подбор офферов и антифрод в экосистеме Яндекса.
Яндекс представил Sona - генеративную нейросеть, которая заменяет собой целый каскад из десятков алгоритмов в системе рекомендаций.
До этого подбор и ранжирование тербовали более 15 отдельных моделей, что усложняло процесс и синхронизацию. Теперь Sona единовременно анализирует историю действий пользователя (прослушивания, пропуски, лайки) и самостоятельно генерирует список треков, а также определяет порядок их воспроизведения. Для этого каждому треку присваивается уникальный Semantic ID, учитывающий первые 90 секунд звучания и метаданные. Это позволяет модели находить похожие композиции без перебора всего каталога.
Сейчас алгоритм добавили в Алису и Яндекс музыку. Недельный А/B тест уже показал увеличение времени прослушивания и количества лайков.
Как только Sona достаточно обкатают в рекомендательных приложениях, её собираются добавить в Яндекс Рекламу. Хз, что станет с Директом, но точно будет весело.
Понравилась статья?
Оцените материал — это поможет нам делать лучше.
