# ЗАМЕНИТ ЛИ AI АРБИТРАЖНИКОВ? | БУДУЩЕЕ АРБИТРАЖА ТРАФИКА > Канал: **Hardi** (@Харди_Арбитраж) > Дата: 29 сентября 2026 > Длительность: 29:12 > Категория: interview > Источник: https://www.youtube.com/watch?v=Mboq7eIFJg0 > Страница: https://aff.top/videos/zamenit-li-ai-arbitraznikov-budushhee-arbitraza-trafika ## Краткое содержание Разговор о том, заменит ли AI арбитражников и какие задачи уже сейчас можно делегировать нейросетям. Авторы сходятся во мнении, что AI не убирает специалистов, а усиливает тех, кто умеет с ним работать. Разбираются кейсы с генерацией креативов, дипфейками, агентами, вайб-кодингом, экономией токенов и применением AI в медиабаинге, аналитике и iGaming. Отдельно отмечено, что небольшие команды и адаптивные сотрудники выигрывают у узких специалистов и инерционных холдингов. ## Ключевые тейки - **AI не увольняет, а усиливает** — Главный риск для арбитражника — не нейросеть, а конкурент, который быстрее освоил AI. Сильнее всего выигрывают те, кто умеет ставить точные задачи и использовать AI как ускоритель производства. - **Побеждает вариативность и скорость** — AI полезен там, где нужна работа с множеством источников, быстрый поиск вариантов и отсутствие рутины. Человек устаёт и ленится, нейросеть может долго перебирать идеи и источники без рабочего дня. - **Креативы лучше собирать по частям** — Для видеокреативов советуют делать ролики короткими сегментами по 7 секунд и затем склеивать их. Так проще сохранить одного и того же персонажа и получить более связный результат. - **Дизайнеру нужен AI-проверяющий** — В командах полезен отдельный AI-ассистент, который проверяет ошибки, правила платформ и возможные риски. Это снижает шанс слить бюджет на кривой креатив или нарушение модерации. - **Узкие роли исчезают первыми** — Под ударом в первую очередь SMM, базовый дизайн, часть аналитики и рутинного программирования. Спасает адаптивность: арбитражнику стоит совмещать несколько навыков и уметь закрывать смежные задачи. - **Вайб-кодинг полезен не всем** — Быстрее всего на AI-сборке продукта выстреливают те, кто уже понимает разработку и продуктовую логику. Ноу-код без базы редко даёт рабочий сервис, а не просто демо. ## Вопросы и ответы ### Заменит ли AI арбитражников полностью? Нет. AI забирает рутину и ускоряет производство, но выигрывает тот арбитражник, который умеет им пользоваться. По мнению спикера, уязвим не специалист, а тот, кто отстаёт от рынка. ### Что AI уже реально умеет в арбитраже? Он хорошо ищет источники, помогает с вариативностью, генерирует тексты, делает креативы и частично закрывает аналитику и программирование. Но без точного ТЗ качество быстро падает. ### Какие нейросети лучше для видеокреативов? Для коротких роликов упоминаются Sora, Meta AI, Kling и Artflow. Для связных сцен важно делить видео на короткие куски, использовать одного персонажа и склеивать сцену через переходы. ### Можно ли делать дипфейки и липсинг под рекламу? Да, но лучше использовать инструменты вроде Artflow, ElevenLabs и Kling. Они позволяют клонировать лицо и голос, а также делать lip-sync и дубляж, если нужна рекламная подача или UGC-формат. ### Как экономить токены и расходы на AI-сервисы? Спикер советует использовать реферальные программы, инвайты и нетворкинг. Часть задач он вообще не отдаёт подрядчикам, чтобы не сжигать бюджет: у него на AI и аккаунты уходит около 400 долларов в месяц. ## Темы - AI в арбитраже - Вайб-кодинг - Генерация креативов - Дипфейки - Lip Sync - Агенты AI - Экономия токенов - UGC-ролики ## Фрагмент транскрипта Я цитировал Сэма Альфмана, [музыка] цитате Чар Джипин: "Когда меня уволит Иишка? Тебя Иишка никогда не уволит. Тебя уволит человек, который этой яишко умеет работать". И я [музыка] понял, что ни фига не шарю за яишку, когда меня один из больших-больших спецов видел, у него есть личный помощник, и это яишка, который нанимает себе других работников. Я когда это увидел, мне не хватило только там фразы, где живёт Сара Комера, и и всё. И конец. Люди больше не нужны. Но сейчас ишка пишет полноценные текста моментами [музыка] заменяет целых сотрудников и даже уже самостоятельно с помощью ишки и агентов сольвается трафик без участия БРО. Но что вообще будет дальше? Заменит ли вообще яишко полноценных специалистов, полноценных боеров или наоборот выиграют только те, кто наоборот освоит эту яишку и будут впереди остальным? Вот об этом мы сегодня поговорим. У меня в гостях Семён Game Майк, привет. Привет, Миш. Опять рад видеться. Мы уже всё-таки с тобой знакомы. Где-то с полгода, как мы провели первый эфир, на деле. Так, но не так. Ты когда первый раз услышал вообще, что есть такая штука нейронки, как тако? >> Слушай, я нейронки услышал, наверное, прямо то, что я своего для себя начал пользоваться где-то год назад, на самом деле. А я тебе скажу, что нейронки как таковые существуют, чтобы не соврать, ну, совсем базовые, с конца восьмидесятых. А нейронки как нейронки существуют где-то конец девяностых. И это всё нашевалось именно машинная, >> машинный язык machine learning. А это просто стало хайпово, стало трендово и, более того, стало практично. А и сравнения, ну, я достаточно старый, но не настолько. была создана военная сеть Пентагона и сеть связи между университетов. Это то называлось Арpanet. Это то, что ты знаешь сегодня, как интернет. Поэтому из военного производства, из каких-то вещей, а machine learning, языки программирования - это что-то, что много лет. Просто это было очень сугубо прикладное код, что-то жёсткое для математиков и так далее, очень трудно осязаемое. и заслуга и Альтмана, и других, что начали применять именно это машинное обучение, machine learning и давать практические инструменты, которые самый простой человек сможет двигаться и следующий этап даже вайп-кодить. Вот термин вайп-кодинг - это абсолютно тренд последнего кода, можно сказать, что любой человек, >> а до этого существовал no cд, то есть то, что ты знаешь, как тиль, да, создать сайтик нажатием клавиши и так далее. >> Слушай, на самом деле, да, очень интересно. Я даже не задумался, что яишки появились буквально там в девяностых. Это на самом деле очень круто. >> Это ну это не совсем так это Но машинное обучение существовало задолго до и компьютеры, которые обучаютсь, конечно. Более того, чтобы программировать вот basic и так далее, вот эти все языки программирования, это ж тоже машинное обучение, это просто ты вводишь код. >> Слушай, наша сегодня с тобой основная задача - это просто вообще рассказать людям, как именно ишка влияет на сферу … *(Полный транскрипт на странице видео.)* --- Источник данных: aff.top — открытая база арбитражного коммьюнити. Канонический URL: https://aff.top/videos/zamenit-li-ai-arbitraznikov-budushhee-arbitraza-trafika