# ВНЕДРЕНИЕ AI В HIGH-RISK БИЗНЕСЕ: ТОЧКИ РОСТА, СОКРАЩЕНИЕ ШТАТА И КОСТОВ > Канал: **G GATE | AFFILIATE COMMUNITY** (@weareggate) > Дата: 5 июня 2026 > Длительность: 1:09:29 > Категория: interview > Источник: https://www.youtube.com/watch?v=OuU5Z3k_IEs > Страница: https://aff.top/videos/vnedrenie-ai-v-high-risk-biznese-tocki-rosta-sokrashhenie-stata-i-kostov ## Краткое содержание Разговор посвящён внедрению AI-агентов в high-risk-бизнесе, прежде всего в маркетинге криптопроекта и смежных процессах. Влад Чудовский объясняет разницу между обычным чатом с LLM и автономным агентом, который выполняет задачи вместо сотрудника, и показывает, как у команды уже работает шесть маркетинговых агентов: SMM, SEO, дизайн, инфлюенс-маркетинг, саппорт и менеджмент других агентов. Обсуждаются стоимость содержания, подписочная модель, безопасность, границы доверия, интеграции через MCP, а также влияние AI на найм, сокращение штата и точки роста в хайриск-индустрии. ## Ключевые тейки - **Агент — это не чат с LLM** — Ключевое отличие — автономность: агент не просто отвечает, а сам выполняет цепочку действий до результата. Его можно ставить на рутинные процессы и использовать как виртуального сотрудника с менеджментом со стороны человека. - **В маркетинге уже работают 6 агентов** — В команде Влада задействованы шесть рабочих агентов: SMM, SEO, дизайн, инфлюенс-маркетинг, саппорт и тимлид других агентов. Это позволяет закрывать контент, аналитику, коммуникации и часть операционки без расширения штата. - **Экономика агентов уже считается в деньгах** — Один агент, по оценке команды, может обходиться примерно в 80–100 долларов в день по токенам при высокой загрузке. При этом один из агентов оценил свою “экономию” для компании в 54 тысячи долларов за период работы. - **Контроль нужен не везде, а по риску** — Для важных задач Влад рекомендует подтверждать действия агента вручную, особенно если это финансы, продукт или основной сайт. Для временных прокладок и вспомогательных задач можно давать больше свободы, но с пониманием рисков. - **Главная точка роста — AI для холдингов** — В high-risk сильнее всего AI может зайти в крупных холдингах: много найма, онбординга, таск-трекинга и текучки. Агентская прослойка может стать новым “Jira с мозгом” — с аналитикой, задачами и автоматизацией управления. - **Победят те, кто оцифрует людей и процессы** — Влад считает, что рынок будет выигрывать не просто от AI, а от сочетания хороших людей и оцифрованных процессов. Сильные софт-скиллы, нормальная память агента и корректный контекст станут ценнее, чем голый промптинг. ## Вопросы и ответы ### Сколько агентов реально можно держать в маркетинге? У Влада в маркетинге работает шесть живых агентов ежедневно. Каждый закрывает свою функцию: SMM, SEO, дизайн, инфлюенс-маркетинг, саппорт и управление другими агентами. ### Сколько стоит содержание одного AI-агента? По оценке команды, один агент при активной работе может стоить около 80–100 долларов в день по токенам. При этом сейчас часть нагрузки закрывается подписочной моделью, что делает запуск дешевле. ### Где в high-risk AI даст самый быстрый рост? В крупных холдингах и командах с большим наймом, онбордингом и операционкой. Там агенты могут взять на себя таск-трекинг, аналитику диалогов, поддержку и структурирование процессов. ### Можно ли доверять агенту деньги и доступы? Полную автономию в деньгах Влад не советует: важные транзакции лучше подтверждать вручную. Для бытовых и ограниченных задач, вроде брони билетов или работы с отдельной картой, агент уже может работать. ### Что сейчас заменяют AI-агенты в маркетинге? В первую очередь копирайтинг, часть SMM, SEO, коммуникационный дизайн и рутинную операционку. Сильнее всего выигрывают процессы, где нужен контент, аналитика и регулярные повторяющиеся действия. ## Темы - AI-Агенты - High-Risk Маркетинг - SEO Автоматизация - SMM Автоматизация - MCP Интеграции - Подписка Claude - Сокращение Штата - Оцифровка Процессов ## Фрагмент транскрипта Ну что, мой друг, рад тебя видеть. Приветствую вгиминг чате в рубрике Хаминок L и хотел бы тебя познакомить с нашими зрителями. Поэтому, Влад, представь себя сам. Чем ты занимаешься и какое отношение имеешь к нашей сегодняшней теме? >> Давно не виделись, Антон. Буквально, буквально неделю. Всем привет. Меня зовут Влад. Влад Чудовский. Я занимаюсь маркетингом, называю себя маркетологом. Основной мой род деятельности. Я сейчас работаю в AI криптобирже под названием Valb. Там мы занимаемся тем, что привлекаем разных интересных пользователей к нам на платформ, кто будет торговать нашими ээ с помощью наших е-агентов. Э но целом я бы назвал себя просто маркетолог, AI, энтузиаст, может быть. СК я пришёл буквально года три назад, когда вышла там CH GPT модель 3.0. И понял, что тогда я искал себе какое-то хобби, думал так, надо велосипед купить, что-то ещё. И моим хобби стали нейросети. И это переросло просто в то, что могу не спать, не есть. Дайте мне только в неронках посидеть. >> Супер. Дорогие зрители, давайте похлопаем в комментариях. А Влад, я совсем недавно, насколько ты знаешь, проводил панельную дискуссию на конференции. на очень близкую тему к сегодняшней. И я там у зала спросил: "Поднимите руку, кто из вас уже использует искусственный интеллект и A иагентов, у кого они прямо функционируют". А чему я был очень удивлён. В зале сидело порядка пся человек. И поднял руку один-единственный Александр уснул из Just Brand Agency. А я тогда подумал, что оказывается фо, которое я ловлю на эагентов агентах, оно в целом-то, наверное, необосновано, потому что люди сейчас в целом говорят о искусственном интеллекте, но не используют. А давай начнём с самых азов, да, поговорим про иишку и конкретно про агентов. Что это? Большинство людей сейчас думает, что AI - это просто зайти там в чат GPT, в ClД, задать вопрос и получить на него ответ. Чем и я и агент реально отличается от обычного подхода спросить у чата GPT. >> Да, на самом деле всем. Э-э, я очень рад к тому, что уже пришёл adдопtionн, когда люди начали повсеместно использовать хоть как-то неросети. То есть у нас у каждого на телефонах есть чаi, cloud код или что-нибудь ещё, либо на компьютере, и мы как бы это в рутине используем. И можно поделить вот использование lm в классическом формате, когда ты пишешь просто запрос в чат, там сделай мне вот эту какую-то штуку, resarch проведи, он тебе делает от того, от агентской структуры. Структура агентов работает так, что ты даёшь задачу агенту и он её выполняет и доводит до финального какого-то результата. И очень хорошо, что на самом деле я знаю, что у тебя есть в твой бизнес тоже внедренные агенты. Мы можем с тобой поговорить на одном языке, ээ ты там можешь какие-то уточняющие вопросы позадавать, но адопtionн у тебя достаточно глубокий. То есть ты понимаешь, что это что-то, что может и правда заменять человека или дополнять его очень сильно. До сих пор, когда я кому-то презентую, рассказываю, показываю, как работают агенты у нас на ЛБИ, как … *(Полный транскрипт на странице видео.)* --- Источник данных: aff.top — открытая база арбитражного коммьюнити. Канонический URL: https://aff.top/videos/vnedrenie-ai-v-high-risk-biznese-tocki-rosta-sokrashhenie-stata-i-kostov