Точность 99,87% — и модель бесполезна | Mikhail MiCO | G GATE CONF 2026

Ключевые тейки

• ML приносит деньги, а AI — хайп
  В гемблинге основной профит дает предиктивный ML (прогноз LTV, оттока, антифрод), а не генеративные нейросети. Индустрии нужно переходить к прагматичному использованию алгоритмов для ранжирования игр и оценки трафика.
• Алгоритмы не лечат системный хаос
  ИИ — это усилитель. Если бизнес-процессы в компании не выстроены и решения принимаются интуитивно, внедрение модели только масштабирует беспорядок. Сначала создается регламент, затем — его автоматизация.
• Ловушка точности в 99%
  Высокая точность (accuracy) часто бесполезна. Модель может иметь показатель 99,87%, просто предсказывая отсутствие фрода для всех, но при этом пропускать реальных мошенников. Важен бизнес-эффект, а не сухие цифры в презентации.
• Не увольняйте людей ради экономии
  Замена персонала на ИИ ради сокращения ФОТ — тупиковый путь. Намного выгоднее дать текущим сотрудникам инструменты для повышения их эффективности и роста общей выручки компании, сохраняя при этом экспертизу внутри.
• Данные — это фундамент автоматизации
  Нельзя внедрять ML без налаженного логирования и отчетности. Компании нужно пройти путь от сбора данных и принятия решений на их основе (Data-driven) до автоматизации этих решений через алгоритмы.