# Продавай в 2 раза больше с ИИ! | Как нейросеть изменит продажи? > Канал: **Антон Хоменок** (@a_khomenok) > Дата: 28 июня 2026 > Длительность: 48:57 > Категория: interview > Источник: https://www.youtube.com/watch?v=m6zzsT_zX0k > Страница: https://aff.top/videos/otdel-prodaz-uvolen-teper-prodaiut-neiroseti ## Краткое содержание Интервью с Дмитрием Коробцевым посвящено радикальной трансформации бизнес-процессов и отделов продаж под влиянием ИИ. Эксперт объясняет причины массовых увольнений в бигтехе (Microsoft, Google) невозможностью быстрой перестройки огромных штатов под новые инструменты. В видео разбираются кейсы автоматизации холодного аутрича, где использование инструментов Clay и нейросетевых агентов позволило увеличить количество лидов в 2.5 раза с конверсией из звонка в лид до 30%. Обсуждаются изменения в политике Anthropic относительно платных подписок в IDE и востребованность новых профессий, таких как AI-инженер. Основной вывод: рынок переходит от долгого планирования к массовому тестированию гипотез (вайб-кодинг), а классическая воронка продаж заменяется гипер-персонализацией на базе данных об ЛПР. ## Ключевые тейки - **Использование ИИ-агентов для квалификации** — Вместо ручного прозвона всей базы следует внедрять ИИ-агентов на верх воронки. Это позволяет менеджеру фокусироваться только на горячих лидах, прошедших автоматический фильтр, экономя до 80% рабочего времени. - **Гипер-персонализация через социальный мониторинг** — Эффективный аутрич строится на анализе актуальных событий в жизни ЛПР. ИИ парсит соцсети и генерирует персонализированный «крючок» для письма (например, поздравление с победой в регате), что резко повышает открываемость. - **Переход от качества к скорости тестов** — В эпоху ИИ выгоднее протестировать 20 быстрых гипотез за неделю, чем готовить одну «идеальную» месяц. Нейросети позволяют собирать MVP за часы, минимизируя стоимость проверки рыночного спроса. - **Дублирование моделей в архитектуре агентов** — Из-за нестабильности API и изменений в правилах платформ критически важно закладывать в ИИ-агентов возможность переключения между моделями (Claude и GPT). Это обеспечивает живучесть критических бизнес-процессов. - **Смена парадигмы воронки продаж** — Классическая воронка умирает. Благодаря ИИ менеджер может продемонстрировать персонализированное решение уже на первом созвоне, объединяя масштаб автоматизации с глубиной проработки клиента. ## Вопросы и ответы ### Как менеджеру по продажам удвоить доход с помощью ИИ? Необходимо внедрить ИИ-агентов для квалификации лидов на входе и использовать нейросети для мониторинга сигналов рынка (инвест-раунды, новости компаний), чтобы выходить на ЛПР с максимально точным оффером. ### Какие инструменты лучше использовать для поиска и обогащения баз? Эксперт выделяет Clay и PhantomBuster как лучшие решения для автоматического сбора контактов из LinkedIn и открытых источников, что позволяет полностью автоматизировать работу ресерчера. ### В чем разница между моделями Claude и GPT для работы? Claude (особенно версии Sonnet) лучше держит большой контекст и подходит для написания кода. GPT выигрывает в скорости, мультимодальности (голос, изображения) и интеграции в экосистемы. ### Какая конверсия считается нормальной для холодного ИИ-аутрича? При правильном использовании ИИ в связке нескольких каналов (email + звонки + соцсети) реально достигать 12-15% конверсии в ответ, а в узких IT-нишах — до 25-30% перехода в лид. ## Темы - Искусственный интеллект - Автоматизация продаж - Холодный аутрич - Нейросети в бизнесе - Лидогенерация - Персонализация воронки - LinkedIn маркетинг - Инструменты для продаж ## Фрагмент транскрипта Дмитрий, привет. >> Привет, Антон. >> Ты работал в Microsoft. Расскажи, какая там корпоративная культура и почему оттуда сейчас массово увольняют людей. >> Наверное, сразу скажу, что корпоративная культура Microsoft не связана с увольнениями. Вот. Если говорить про Microsoft - это суперкрутой опыт, когда ты оказываешься в компании, которая на пике индустрии, а такие компании, как Microsoft, Google, они формируют рынок, как я уже говорил, это очень крутой опыт. Эти компании видят тренды. А у этих компаний очень строго выстроена вся операционная машина внутри. Это очень крутой опыт, который я сейчас переношу не только во внутрь своей компании, которую строю, но и внутрь клиентов, с которыми работаю. А это чёткая машина процессов, где ты понимаешь, что происходит на каждом этапе, можешь это измерить и можешь на это повлиять. А что говорить про увольнение? М, ты знаешь, мне кажется, что здесь история достаточно банальная. Это огромные компании, это конгломераты, в них, э, огромное количество людей. Когда туда попадает какое-то AI-решение, которое сейчас может действительно закрыть большой пул задач, то это, безусловно, влияет на бизнес-процесс внутри. Как, >> мне кажется, оно как косой, вот так вот выкашивает прямо целое направление людей. >> Где-то, да, где-то они видят, что перестроить такой масштаб количества людей или бизнес-процесс слишком дорого. Это слишком долго. Они не могут себе этого позволить. Не потому, что они плохие, не потому, что, не знаю, у них нет денег платить этим людям. Нет, просто потому, что раньше эти задачи решались другими инструментами. Сейчас есть новые инструменты для решения этих задач. К сожалению, в их масштабах других инструментов при таких вот изменениях нет. Это опять же происходит не первый раз. Это уже было в нашей истории. Соответственно, для них где-то, где они могут трансформировать людей бизнес-процесс, они это делают. Я знаю об этом. А там, где это слишком большой блок, других решений не остаётся. И они это делают. Делает это Google недавно. Вот Цукерберг тоже сделал такой шаг. И сейчас в сети есть его письмо, которое он пишет сотрудникам. Увы, это реалия рынка. Для них это способ сохранять свою позицию. Маленькие же компании, например, сейчас имеют возможность получить очень крутых специалистов внутрь внутрь себя. Более того, что таких специалистов действительно из таких коломбиратов выходит очень много. Что в этой корпорации научило тебя тому, что ты используешь сейчас по сей день? Строгость процессов и и необходимость стараться измерять любой важный шаг. Потому что если мы пропускаем это, то мы теряем возможность, в принципе, на не повлиять на результат. Это возможность смотреть сверху и видеть рынок, а смотреть за трендами, потому что эти компании формируют эти тренды. И это то, чем чему сложно уделять внимание в небольших компаниях. Я работаю с большим количеством стартапов по всему миру. И вот это то, что им даётся тяжело, потому что они в операционке, у них большая больша… *(Полный транскрипт на странице видео.)* --- Источник данных: aff.top — открытая база арбитражного коммьюнити. Канонический URL: https://aff.top/videos/otdel-prodaz-uvolen-teper-prodaiut-neiroseti