▶ 23:37
Кройман разносит доклад с BroConf: Честная реакция на Николая Харина и звоноботов
👁
906
на YouTube
👍
5
💬
5
📊
273
на aff.top
О чём это видео
Кройман разбирает доклад Николая Харина с BroConf о голосовых роботах и сервисе «Звонобот». В выступлении показаны сценарии для ГИБДД, МФО, банков, казино и беттинга: робот сократил разговоры в кол-центре с 3 минут до менее чем 1 минуты, в демо GPT-бот отвечал с задержкой около 1,5–2 секунд, а в кейсе МФО озвучен дозвон с конверсией 3,5% и последующей SMS-дожимкой. Главный вывод Кроймана: тема технологически интересная, но доклад почти полностью рекламный и слабо применим для большинства арбитражников на профильной конференции.
Ключевые тейки
-
Доклад больше про сервис, чем про арбитражКройман считает выступление рекламным обзором «Звонобота»: возможностей много, но нет практического разбора внедрения, связок, экономики и шагов, полезных большинству арбитражников.
-
Голосовые роботы подходят для ретеншенаСамые релевантные ниши из доклада — МФО, банки, казино и ставки. Робот может прозванивать базу, напоминать о продукте, предлагать фриспины, бонусы или новый кредит.
-
При тесте важен процент дозвонаПеред запуском нужно сравнивать 2–3 решения: операторы режут автоматические звонки, поэтому у сервисов может сильно отличаться реальный дозвон и итоговая экономика кампании.
-
Нужен отбив автоответчиковРобот должен распознавать, что трубку взял другой робот или автоответчик, и сразу завершать звонок. Иначе клиент платит за бесполезные длинные разговоры.
-
Клонирование голоса несёт рискиВ докладе показали синтез голоса Жени Иванова по коротким записям. Кройман отдельно поднимает вопрос правомерности и риска использования таких технологий мошенниками.
Вопросы и ответы
Для каких вертикалей предлагали использовать голосовых роботов?
В докладе назывались МФО, банки, казино и беттинг: прозвон базы, напоминания, бонусы, фриспины, возврат игрока или предложение нового кредита.
Какие метрики по звонкам прозвучали в разборе?
В кейсе ГИБДД средняя длительность разговора снизилась с 3 минут до менее чем 1 минуты. В демо GPT-бот отвечал с задержкой около 1,5–2 секунд.
Что проверять при выборе сервиса автодозвона?
Кройман выделяет из доклада три критичных пункта: обход автоответчиков, возможность перебивать пользователя и реальный процент дозвона у конкретного сервиса.
Почему Кройман раскритиковал доклад на BroConf?
Он считает, что выступление не попало в аудиторию арбитражной конференции: мало прикладной пользы для медиабайеров и много рекламы возможностей сервиса.
Можно ли использовать чужой голос в таких роботах?
Кройман сомневается в правомерности такого применения: демо с голосом публичного человека допустимо как пример, но коммерческое использование может быть проблемным.
Обновлено: 10 мая 2026