# Как я заменил арбитражную команду на AI агентов > Канал: **Партнеркин - Арбитраж трафика** (@partnerkin) > Дата: 23 сентября 2026 > Длительность: 53:07 > Категория: interview > Источник: https://www.youtube.com/watch?v=KTBGxpFwXDQ > Страница: https://aff.top/videos/kak-ia-zamenil-arbitraznuiu-komandu-na-ai-agentov ## Краткое содержание Разговор посвящён AI-агентам в арбитраже и тому, как они меняют медиабаинг: от помощи в календаре и онбординге до анализа креативов, спая, создания кампаний и частичной автоматизации рутинных задач. Михаил Петров объясняет разницу между AI-инструментами и агентами, подчёркивает, что агенты работают в контексте пользователя, на его территории и могут управлять софтом. Отдельно обсуждаются риски автономности, необходимость жёстких сценариев и опоры на код вместо промтов, а также экономика внедрения: дорогие модели можно заменять более дешёвыми, локальными и API-подключениями. В финале звучит прогноз о росте «инфляции интеллекта» и сильной перестройке рынка в ближайшие 1–2 года. ## Ключевые тейки - **Агент — это не чат, а исполнитель** — Ключевое отличие AI-агента от обычного инструмента в том, что он действует в вашем контексте и может сам выполнять сценарии: ставить задачи, бронировать переговорки, работать с календарём и софтом. - **Автономность нужно ограничивать** — Полностью доверять агенту деньги или важные транзакции опасно: он может ошибаться даже в простых вещах. Безопаснее давать ему только контролируемые действия и проверяемые шаги. - **Код надёжнее промта** — Для стабильной работы лучше переводить логику из текста в скрипты: Python, cron, жёсткие условия. Так агент меньше галлюцинирует и не может самовольно менять правила. - **Экономить можно через выбор модели** — Не все задачи требуют топовой модели уровня Opus. Рутинные процессы можно перевести на более дешёвые модели, локальные решения или подключение по API, сильно снижая стоимость токенов. - **AI уже ускоряет медиабаинг** — Внутри команды агенты могут искать связки, анализировать креативы, собирать кампании и помогать с вёрсткой. Но они пока усиливают байера, а не полностью заменяют его. - **Контекст решает больше, чем модель** — Чем больше у агента базы знаний, созвонов, мануалов и внутренних правил, тем выше эффект. Без качественного контекста он остаётся лишь ускорителем ручной работы. ## Вопросы и ответы ### Чем AI-агент отличается от ChatGPT? AI-агент работает не как чат с ответами, а как исполнитель задач в вашем окружении. Он может использовать календарь, сайт, CRM, Asana и другие сервисы, а не только выдавать текст. ### Можно ли уже доверить агенту деньги и транзакции? Нет, без жёстких ограничений это рискованно. В видео подчёркивается, что агент может ошибаться даже в простых действиях, поэтому финансовые операции лучше не отдавать ему полностью. ### Как обучают агента под медиабаинг? Его погружают в рабочий контекст: рассказывают, как устроены задачи, где лежат данные, как идут процессы и какие правила внутри команды. На базовую настройку уходит примерно пара дней плотной работы. ### Какие задачи в арбитраже уже можно отдать агентам? По видео, агенты уже помогают со спаем, анализом креативов, созданием кампаний, версткой и частью онбординга. Они ускоряют рутинные этапы и уменьшают нагрузку на команду. ### Как снизить расходы на AI в команде? Нужно делить задачи по сложности, не использовать топовую модель там, где хватает дешёвой, подключать локальные модели и оптимизировать способ подключения. Это резко снижает стоимость токенов. ## Темы - AI-агенты - Медиабаинг - Facebook Ads - Анализ креативов - Онбординг команды - Автоматизация процессов - Юнит-экономика - Верстка ## Фрагмент транскрипта Маленькая прослойка спецов есть, да, и там 90% условных средних ребят. Вот где они будут, я не знаю. Огромная безработиц предстоит нам всё. Ты просыпаешься и все вокруг умеют, даже лучше. Как ты себя идентифицируешь в этот момент? Как ты почувствуешь себя? Всё, нам всем кранты. >> В какой-то степени >> произойдёт просто инфляция понятия медиабаинга. За это никто не будет столько платить. Но вот сейчас этот переход будет такой жёсткий, что все охренеют. Происходит инфляция интеллекта. И это страшная спираль, которая непонятно к чему приведёт. >> Всем доброго времени суток. С вами я, Броникс, и вы на канале Партнёркин. Сегодня AI не только помогает, а зарабатывает и действует. Уже сейчас есть реальные эксперименты, где искусственный интеллект тратит бюджеты, оптимизирует связки и управляет процессами. Это хайп или начало новой экономики. Именно об этом мы сегодня и поговорим. Усживайтесь поудобнее, мы начинаем. Сегодня у нас в гостях санер компании Promтикс Михаил Петров. Здравствуй. >> Привет. >> Рад тебя видеть. У нас в гостях. А, да, сегодня пообщаемся на такую очень интересную тему. Сразу сразу с вопроса. А что вообще такое OpenC? Простыми словами. >> Ух, это агент. Агент. Вообще давай так можно сразу уйти в дебре отличие от обычных обычного взаимодействия с и и агентской системой. Наверное, можно так начать с этой теории. >> Просто в какой-то момент совсем не так давно это для широкой аудитории стало получается такой произошёл некоторый переход в в другой уровень взаимодействия с искусственным интеллектом. Почему? Потому что раньше у нас всегда было некое понятное контекстное окно, в которое мы обращаемся, ну, например, с промтом с каким-то нашим или ещё что-то. И было всегда такое, знаешь, как бы линейное взаимодействие, то есть оно было прямое, да? То есть у тебя есть определённый процесс, он идёт один за одним. А это был, например, GPT, да? То есть ты как бы заходишь, что-то просишь у него, закидываешь документ, потом получаешь результат, потом следующая итерация. когда пришли сами по себе агенты уже какой-то довольно давно существуют просто когда произошёл как раз мас adoption так называемый да то есть openк cl появился по факту это же просто набор инструкций заведомо заранее для вот этого скрипта созданныйгу >> и самое главное отличие агента в том, что он находится на твоей территории и вот это вот са >> то они прежде были доступны узкой аудитории и недавно относительно перешли в широкую Да, да, это, ну, те же самые кодеры, ребята, программисты. Вот мы общались, когда я там залетал в наш техотдел, в какой-нибудь там всё, я придумал, сейчас будем всё тут революцию устраивать. >> Некоторые говорят: "Мы давно, как бы конкретно для наших каких-то дел мы используем этих, ну, ребят, ну так виртуальных ребят. Вот и это, конечно, для них не то, чтобы новость. Сам по себе openк просто, ну, почему такая революция некоторая небольшая произошла?" Он просто сделал это понятно, удобно, и это в… *(Полный транскрипт на странице видео.)* --- Источник данных: aff.top — открытая база арбитражного коммьюнити. Канонический URL: https://aff.top/videos/kak-ia-zamenil-arbitraznuiu-komandu-na-ai-agentov