# Как AI чат-боты помогают обрабатывать Influence-трафик? Обзор Chatterfy.ai. Павел Бейня > Канал: **YOSA:топы рынка в топ шоу | Арбитраж | Манимейкинг** (@YOSArun) > Дата: 26 октября 2024 > Длительность: 43:12 > Категория: interview > Источник: https://www.youtube.com/watch?v=gQgGC48Z-zk > Страница: https://aff.top/videos/kak-ai-cat-boty-pomogaiut-obrabatyvat-influence-trafik-obzor-chatterfyai-pavel-beinia ## Краткое содержание Павел Бейня рассказывает о Chatterfy.ai — CRM и AI-боте для обработки influence-трафика в Telegram, который заменяет часть ручных обработчиков и помогает вести диалоги, пушить лидов и трекать эффективность по воронке. По словам автора, сервис уже поддерживает Telegram, работу с постбеками и вебхуками, несколько нейронок, а также режимы ручной и автоматической обработки. Команда потратила на разработку более 500 тысяч долларов, а в бета-тесте участвовало около 30 команд. Отдельно обсуждаются интеграции с Facebook, планы на Instagram и WhatsApp, а также практика масштабирования через конструктор скриптов, а не “золотую кнопку” без настройки. ## Ключевые тейки - **AI-бот заменяет большую часть обработчиков** — Chatterfy.ai закрывает первичную обработку лидов в Telegram: бот ведёт диалог, дожимает до депозита и возвращает в ручной режим только нужные кейсы. По словам автора, это может сократить число обработчиков примерно на 90%. - **Сервис — не чатик, а CRM-конструктор** — Платформа сочетает CRM, распределение прав, общие workspace, анализ диалогов, задачи, кастомные поля, постбеки и вебхуки. Чтобы она работала, команду нужно не просто подключить, а собрать под свой скрипт и процессы. - **Универсальных скриптов не бывает** — Вместо готовой “кнопки” сервис предлагает конструктор сценариев: нужно описать цели, вопросы и ветки ответа под свой оффер и гео. Автоматизация эффективна только после того, как команда уже понимает, как обрабатывать лидов вручную. - **Главная ценность — пуши и дожим** — Бот не ограничивается одним ответом: он умеет напоминать о себе через сообщения, голосовые и кружки, возвращая лидов в воронку после пауз. Именно длинный дожим и серия пушей помогают добирать депозиты спустя дни и недели. - **Запуск через сервис дешевле, чем свой стек** — Автор утверждает, что собрать аналогичный продукт своими силами дорого и долго: более 500 тысяч долларов уже ушло только на разработку. Для молодой команды попытка быстро сделать своё решение может обернуться лишними затратами и потерей времени. - **Сначала ручная обработка, потом автоматизация** — Гость советует не начинать с ИИ сразу. Сначала нужно понять свою воронку, качество трафика и рабочие скрипты, а уже потом переводить повторяемые действия в автоматический режим. Иначе автоматизация будет только усиливать ошибки. ## Вопросы и ответы ### Чем Chatterfy.ai помогает influence-трафику? Сервис автоматизирует первичную обработку лидов в Telegram: ведёт диалоги, дожимает до целевого действия, пушит молчащих пользователей и собирает аналитику по каждому этапу воронки. ### Это просто чат-бот или полноценная CRM? Это полноценная CRM-конструктор с правами доступа, командами, общими workspace, задачами, кастомными полями, вебхуками, постбеками и синхронизацией с Telegram. ### Можно ли просто написать свой промт в ChatGPT и не брать сервис? Можно, но этого обычно мало: нужен не только текст ответа, а интеграция с Telegram, контроль скорости, статусов, ограничений и всей логики диалога. Поэтому и нужен отдельный инструмент. ### Сколько стоит разработка и почему не сделать свой аналог? По словам Павла, на разработку уже ушло более полумиллиона долларов. Свой аналог требует большой команды, времени и облачной инфраструктуры, поэтому для многих команд это слишком дорого. ### Когда есть смысл подключать AI-обработку? Когда у команды уже есть рабочая ручная воронка, понятны скрипты и узкие места в обработке. Тогда AI помогает масштабировать то, что уже приносит результат, а не заменять непонятный процесс. ## Темы - Telegram Трафик - Influence Трафик - AI Чат-боты - CRM Конструктор - Пуши Лидов - Facebook Интеграция - Ручная Обработка - Масштабирование Команды ## Фрагмент транскрипта я в принципе могу составить промт закинуть это в Нейрон и пробовать Ну как-то самостоятельно там генерировать вот эти ответы почему это не даст такой же эффективности Как работа через ваш сервис молодые команды могут подумать то что ага сейчас мы возьмём двух недо разработчиков они там за косарь баксов будут работать сделают Там классный сервис удачи Мы за чуть больше года разработки уже потратили более полумиллиона только в разработку смотр Вот такая вот идеальная Техническая составляющая супе автоматизация и так далее это на одной стороне получается но другое чтобы этого достичь это нужно полностью спалить всю свою связку 80% вашего скрипта абсолютная копия Ctrl C Ctrl V Привет всем подкастам и всем интервью Игоря Алексеева когда он дела и рассказывал как это делать Игорёк все делают ровно Как ты говорил 2-3 года назад из чего получается технически вообще состоит сервис главное наверное Что даёт сервис с этой точки зрения это то что сегодня вы льё Индию завтра Вы захотели потестить лотам вам не нужно собирать штат менеджеров из ла тама вы просто скопировали вашего бот изменили инструкции на то чтобы он общался теперь на испанском и он начинает конверти вам всё на испанском вы всё это видите у вас встроеный переводчик всё у вас всё [музыка] готово Паша привет да привет привет ль Павел бейня SE and founder fam лидирующее агентство inf маркетинг в сфере н и Финанс более лиций у блогеров в месяц 7 лет на рынке chf CRM система для арбитражных команд работающих с Telegram трафиком собственный трекер для залива с оптимизацией полная замена обработчиков на ии Infinity арбитражная команда год на рынке 1000 ftd Da основное направление мла и Финанс ты создал сервис который называется это и чатбот в телеге под influence схемный трафик и сейчас находится в привате но скоро вы планируете сделать релиз и хотелось бы подробнее о нём поговорить так как он в корне меняет Фло залива по этому источнику трафика Да не совсем так чтобы прямо в корне но он очень сильно и помогает делать всё чтобы вам было заливаться удобнее чтобы это всё трекать чтобы оценивать эффективности абсолютно всех способов залива каждого цта каждого Байера оценивать весь диалог И самое главное - это полностью автоматизировать все диалоги чтобы ии общалась вместо обработчиков с которыми чаще всего самое большое количество проблем А как вообще у тебя родилась идея создания этого сервиса когда мы начали заходить в рынок э назовём так схемное трафика изначально не понимая В чём разница между схемный и инфлюенс а главная Проблема была в том что уже в в компании более 100 человек И когда ты понимаешь то что тебе придётся масштабироваться исключительно людьми они у тебя становится самым большим бутылочным горлышком которое тебе необходимо хоть как-то расширить и самое простое решение было это как раз э двадцать четвёртый год год ии скажем так максимальный Хай ча пти всего что с ними происходит появилась идея они невозможно ли так чтобы ии полностью сама смогла конверти все диалоги вести всю воронку … *(Полный транскрипт на странице видео.)* --- Источник данных: aff.top — открытая база арбитражного коммьюнити. Канонический URL: https://aff.top/videos/kak-ai-cat-boty-pomogaiut-obrabatyvat-influence-trafik-obzor-chatterfyai-pavel-beinia