# GEO без магии: 10 мифов о продвижении в ChatGPT, Gemini, Perplexity и других ИИ. Александр Шерстов

> Канал: **PromoPult (ex.SeoPult)** (@PromoPult)  
> Дата: 29 сентября 2026  
> Длительность: 25:55  
> Категория: strategy  
> Источник: https://www.youtube.com/watch?v=z74OoV2hoV8  
> Страница: https://aff.top/videos/geo-bez-magii-10-mifov-o-prodvizenii-v-chatgpt-gemini-perplexity-i-drugix-ii-aleksandr-serstov  

## Краткое содержание

Александр Шерстов разбирает 10 мифов о продвижении в GEO и объясняет, почему генеративные нейросети нельзя продвигать по логике старого SEO. Ключевой тезис: ключевые слова сами по себе не влияют на ответы ChatGPT, Gemini, Perplexity и других моделей — важнее контекст, фактура, внешние упоминания, доступность источников и согласованность данных. Автор советует работать с техническими файлами, карточками в сервисах, отзывами, СМИ и рейтингами, а GEO рассматривать как регулярный цикл измерения и корректировки, а не разовую настройку. Отдельно он отмечает, что 100 упоминаний не равны одному сильному медиасигналу, а стабильность AI-видимости зависит от постоянного мониторинга.

## Ключевые тейки

- **Ключи сами по себе не работают** — Набивка промптами и ключевыми фразами на сайте не повышает шанс попасть в ответы нейросетей. Модели смотрят на контекст, связность контента, разметку и внешние сигналы, а не на частоту слов.
- **GEO — это не SEO в лоб** — Топ в поиске повышает вероятность попадания в AI-ответ, но не гарантирует его. GEO требует отдельной стратегии: учитывать источники, формулировки, фактуру и то, как модель собирает ответ из разных сигналов.
- **Внешние упоминания важнее массы текста** — Сильное упоминание в авторитетном СМИ может весить больше сотни слабых публикаций. Для малого бизнеса это шанс конкурировать, но массовый спам по площадкам скорее даст фильтры, чем рост видимости.
- **Нужны техфайлы и доступность для краулеров** — LLMS.txt, robots.txt и другие служебные файлы стоит настраивать, потому что они помогают моделям и краулерам считывать сайт. Это не магия, но базовая гигиена, которая не вредит и может дать плюс.
- **GEO работает только на фактуру** — Нейросети лучше реагируют на конкретику: кто вы, что продаёте, где работаете, сколько стоит и чем отличаетесь. Вода про «уникальность» без подтверждений не помогает, а ясные данные и кейсы усиливают доверие.
- **Замер видимости нужно повторять** — AI-выдача нестабильна: сегодня бренд есть в ответе, завтра исчезает. Поэтому GEO — это цикл из замера, анализа, доработки сайта и внешнего следа, после чего нужно снова проверять результат.

## Вопросы и ответы

### Ключевые слова вообще влияют на ответы ChatGPT и Gemini?

Нет, сами по себе — практически нет. Модели смотрят на контекст, структуру страницы, связность материалов, внешние упоминания и фактуру. Простая вставка ключей в текст уже не работает.

### Что важнее для GEO: SEO-топ или внешние упоминания?

SEO-топ помогает, но не гарантирует выдачу в нейроответе. Решающее значение имеют внешние сигналы: СМИ, каталоги, отзывы, карточки бизнеса и согласованный цифровой след вокруг бренда.

### Нужно ли делать LLMS.txt и похожие файлы?

Да, автор советует их настраивать. Это не гарантирует рост, но помогает краулерам и моделям лучше понимать сайт. Даже если часть систем их не читает, вреда от них нет.

### Можно ли один раз оптимизировать GEO и забыть?

Нет. GEO — это постоянный процесс: замерили видимость, нашли слабые места, доработали сайт, публикации и внешние сигналы, потом снова проверили результаты и скорректировали стратегию.

### Как объяснить клиенту ценность GEO в деньгах?

Жёсткой и прямой формулы пока нет. Обычно смотрят на брендовый трафик, редкие детекты в AI-сервисах и косвенные сигналы. Автор упоминает, что скоро появится пиксель для фиксации заходов краулеров.

## Темы

- GEO продвижение
- AI-видимость
- LLMS.txt
- Внешние упоминания
- Карточки бизнеса
- Цифровой след
- Нейросети
- Поиск в ChatGPT

## Фрагмент транскрипта

И у нас следующий спикер Александр Шерстов, основатель агентства инструмента GeОАИ и преподаватель НУ высшей школы экономики. Саша, рад тебя видеть, слышать. Привет. Включай микрофон. >> Привет. Привет. Сейчас всё будет. >> Да, всё есть. >> А, всех рад приветствовать на сегодняшней встрече. Сече >> я Да, спасибо. А картинка, картинка должна быть. Подскажите, коллеги, мы видим экран? Угу. Отлично. Так-с. Ещё разок. Меня зовут Шерстов Александр. Я основатель сервиса Geist. Видел, что и в начале, на протяжении нашей с вами сегодняшней встречи были вопросы касательно того, а как всё-таки эту аналитику снимать и где это делать. А я готов на эти вопросы в ходе своего выступления подробно ответить. Наш сервис, один из лидирующих на рынке с наиболее полным функционалом, собственно, как раз этим и занимается. А шерстов, а не шерстов. В остальном меня представили абсолютно верно. Аа преподаю в высшей школе экономики, маркетинговое агентство РNetт и, соответственно, сервис, а рекомендательной аналитический для продвижения в GEO. Аа ну сегодня поговорим немножко о другом. А я выступаю в последнюю очередь на нашей с вами сегодняшней встрече, поэтому коллеги уже многое успели обозначить. А постараюсь не повторяться, постараюсь быть лаконичным и рассказать что-то новое. А я бы хотел поговорить касательно мифов, касательно Дже. А есть различные гипотезы, предположения. Рынок ими полнится или полнится. А, и каждый, если недель, то каждую неделю слышу что-то новое о том, как точно попасть в ответы нейросетей, а, за пару часов работы. И, ну, когда я готовился к поступлению, подумал: "А с чем, наверное, ну, вообще связана эта история, да?" То есть, ну, в цело всё всегда было, а, более-менее понятно. А, то есть, да, там сначала ключевыми словами спамили, понятно, почему мы спамили, да, то есть, очевидна работа алгоритмов. Потом там ссылки мы строили, теперь мы делаем, а, ссылки там поведенческие факторы, условно, да, я иду по основным вехам, а, и там примерно было ясно, зачем мы этим занимаемся. Вот если там не брать в расчёту какие-нибудь серые, чёрные методы, а с GEO много есть идей, чем можно заниматься. И непонятно, кто-то говорит, что это нужно, кто-то говорит, что это не нужно, кто-то утверждает, что нужно писать статьи везде, где только дотянешься. Кто-то говорит: "Да нет, достаточно ЛЛБС какой-нибудь написать". А так что же всё-таки правда? И вообще, откуда столько мифов? Аа, э, мне кажется, ответ, э, очевиден, находится на поверхности. Мы пытаемся, а, как SEOспециалисты, как маркетологи, предугадать предиктивную систему, а, работу которой до конца не представляют себе даже её ведущие инженеры. А GEO - это вероятностный подход, да? То есть давайте чуть-чуть отступим назад. Как вообще работают генеративные алгоритмы? Если мы не уходим всякие в косинусовые модели сопоставления контента с фронмтами, не будем так глубоко копать, базовая любая нейронка просто предугадывает следующую букву, которую мы хотим с вами прочитать. Она знает, что п…

*(Полный транскрипт на странице видео.)*

---

Источник данных: aff.top — открытая база арбитражного коммьюнити.  
Канонический URL: https://aff.top/videos/geo-bez-magii-10-mifov-o-prodvizenii-v-chatgpt-gemini-perplexity-i-drugix-ii-aleksandr-serstov