# Доклад Нипун Тания с конференции АW на тему использования AI в медиа баинге. > Канал: **CPA RIP** (@CPARIP) > Дата: 25 ноября 2025 > Длительность: 27:52 > Категория: tutorial > Источник: https://www.youtube.com/watch?v=8krCi8fRttU > Страница: https://aff.top/videos/doklad-nipun-taniia-s-konferencii-aw-na-temu-ispolzovaniia-ai-v-media-bainge ## Краткое содержание Нипун Танеджа разбирает, как AI меняет медиабаинг: от ручной оптимизации и креативных догадок к системе исследований, ассистентов и полуавтоматического управления кампаниями. Автор предлагает фреймворк RACE: Research, Assist, Copilot, Earn, показывает применение GPT-агентов для анализа рекламных библиотек конкурентов, поиска углов в вертикали personal loans, генерации и оценки сценариев, лендингов и комментариев. По его данным, внедрение AI дало рост среднего ROI на 40%, снижение затрат на креативы на 50% и сокращение времени управления кампаниями на 80%. Главный вывод: AI ускоряет 80% работы, но финальные решения, этика и интуиция остаются за медиабаером. ## Ключевые тейки - **Начинайте с AI-ресерча конкурентов** — Самый простой старт — загрузить в GPT Agent ссылки на рекламные библиотеки конкурентов и искать объявления с 7+ клонами и активностью более 7 дней. Так можно быстро отобрать рабочие креативы. - **AI помогает найти новый угол оффера** — В кейсе personal loans команда сменила угол со студенческих займов на консолидацию долгов после исследования болей аудитории через GPT. Новый подход начал работать на 40% лучше. - **Сравнивайте слабые креативы с победителями** — GPT обучали на лучших сценариях и статистике, затем просили сравнить неудачное видео с рабочими. Модель подсвечивала недостающие элементы, после чего ролик дорабатывали и масштабировали. - **AI-ассистент экономит утреннюю рутину** — Агент анализирует вчерашние кампании и раскладывает действия: что масштабировать, продолжать, менять по бюджету или останавливать. Задача на 30–60 минут сокращается до секунд. - **Комментарии можно строить из болей ЦА** — Команда собирала Reddit и YouTube-комментарии, выделяла страхи пользователей и генерировала противоположные позитивные комментарии. Один такой ролик дал $47 тыс. дохода при $5 тыс. расхода. - **AI закрывает не весь цикл** — По оценке спикера, AI доводит результат примерно до 80%, но последние 20% требуют ручной работы. Модель может фантазировать при избытке контекста, поэтому нужен контроль медиабаера. ## Вопросы и ответы ### Как быстро использовать AI для анализа конкурентов? Собрать ссылки на рекламные библиотеки конкурентов, загрузить их в GPT Agent и попросить найти объявления с 7+ клонами и активностью дольше недели. ### Как AI помог масштабировать оффер personal loans? GPT показал, что ключевая боль аудитории — консолидация долгов. После смены креативного угла со студенческих займов на debt consolidation связка стала масштабироваться. ### Что входит в фреймворк RACE для медиабаинга? Research — исследование, Assist — помощь на данных, Copilot — рекомендации по действиям, Earn — режим, где AI уже поддерживает заработок и оптимизацию. ### Какие результаты спикер связывает с внедрением AI? Он заявляет рост среднего ROI на 40%, снижение затрат на креативы на 50% и сокращение времени управления кампаниями примерно на 80%. ### Как тестировать UGC-сценарии дешевле? Сначала прогонять сценарии через AI UGC за несколько долларов, проверять угол и только после этого отправлять рабочие варианты живым UGC-актёрам. ## Темы - AI в медиабаинге - Facebook Ads - Personal Loans - Креативные углы - AI UGC - Анализ конкурентов - Оптимизация лендингов - GPT агенты ## Фрагмент транскрипта Приветствуем нашего нового основного докладчика Нипу Натанею. [музыка] >> Здравствуйте, [музыка] здравствуйте, здравствуйте. Меня слышно? Да, я действительно, действительно рад быть здесь. Я помню, как впервые приехал на шоу в Таиланде. Это было, по крайней мере, 7-8 лет назад. И я начал видеть ценность, которую получил на сцене. Люди делились открыто, так что для меня это как круг жизни быть здесь среди вас всех. И я очень рад. И я здесь, чтобы поделиться тем, над чем я работал так долго. И я действительно рад поделиться этим со всеми. Итак, тема: восхождение AI медиа покупателей с нуля до 10.000 без команды. Позвольте мне кратко представиться. Меня зовут Нипантанеджа. Я генеральный директор и основатель Viblads AI, а также был одним из основателей Sparks Media, агентства по перформанс-маркетингу. И, э, я в этой индустрии уже 13 лет. Наша команда управляла расходами более 200 млн долларов. И мы занимаемся оплатой за звонок, генерацией лидов, поисковой рекламой, ээ, видеопродажами, почти всем. И я маркетолог по профессии. И это то, что я действительно люблю. И мы инвестируем в стартапы компании, команды по закупке медиа. Так что, да. Итак, основные выводы. Что вы получите сегодня и чего ожидать от презентации? Во-первых, овладение искусственным интеллектом для проведения правильных исследований эффективно. Затем ключевые этапы для эффективного использования силы искусственного интеллекта. Ээ, как создавать лендинги, которые приводят к конверсиям, а затем как превращать комментарии в Фейсбуке в, по сути, банкоматы. Итак, просто для моего понимания, сколько из вас занимается ИИ или хотя бы использует какой-то и в какой-то форме? Хорошо, несколько рук. Некоторые вы используете его только для chт GPT или у вас есть более обширные случаи использования? Кто-нибудь использует что-то более обширное? Хорошо, понял. Так что я буду краток. У меня будут примеры для тех, кто только начинает, и у меня будут также экстремальные примеры. Итак, здорово. Итак, какова была наша жизнь без или до и? И как наша жизнь изменилась после ИИ? У меня есть очень маленькое видео, которое, по крайней мере, я вижу, что становится реальностью и уже начало становиться реальностью для нас о том, как было до ИИИ, и теперь, как это после Ии. Так что и так Всё было ручной работой. Всё, что мы делали, от планирования компаний до стратегии и отчётов, всё было вручную. Теперь се мы знаем, что делать, куда бить точно. И всё делается одним щелчком. Итак, я хотел бы начать сессии с того, о чём никто не говорит в медиабаинге, как медиабаинг был для нас последние 10 лет. Итак, до искусственного интеллекта медиабаинг был больше физической работой и меньше умственной. Итак, на самом деле, нужно было идти на Facebook за статистикой Facebook, нужно было идти на Volume за статистикой Volume и затем открывать разные вкладки. Нужно было использовать Canva или любой другой инструмент обработки изображений, которые мы использовали. Было много догадок по креативам. Мы должны были делать ручную о… *(Полный транскрипт на странице видео.)* --- Источник данных: aff.top — открытая база арбитражного коммьюнити. Канонический URL: https://aff.top/videos/doklad-nipun-taniia-s-konferencii-aw-na-temu-ispolzovaniia-ai-v-media-bainge