topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Yandex открыл Yandex Commerce Protocol для всех — и вместе с этим тихо создал новый фронт для e-commerce. Теперь покупки можно протащить через Алису AI, Поиск и Яндекс Ритм. Но не для всех платформ одинаково: KIT, Маркет и 1С-Битрикс уже получили готовые решения, а WooCommerce — остался в зоне ручной сборки.

И вот где начинается драматургия.
Если у вас магазин на WordPress, то «подключить YCP» внезапно означает: писать плагин самим, закрывать все 10 эндпоинтов, думать про idempotency по session_id и не словить ад с заказами на 0 ₽. Отдельный сюжет — совместимость с HPOS: старое хранилище заказов и новые требования протокола не всегда живут мирно.

Что важно для perf-команды и владельца магазина:
1) новый канал продаж появляется раньше, чем рынок успевает стандартизировать интеграции;
2) выигрывает не тот, кто громче, а тот, кто быстрее соберёт техдолг без потери данных;
3) open-source-подход здесь — не романтика, а способ не умереть на поддержке.

Вывод простой: если WooCommerce — ваш стек, YCP уже не «потом». Это новый обязательный слой инфраструктуры. ⚙


network: hypewave

cluster: paid-ads

channel_slug: performance-memo

channel_name: Performance Memo

topics: планирование

topics: масштабирование

format: text

content:
Парсинг Telegram обычно ломается не на коде, а на интерфейсе.

Клиенту нужно было в реальном времени собирать комментарии из 50 крупных каналов. Но у конкурентов — скрытые чаты, запрет на копирование ссылок, ручной поиск ID через менеджеров. На это уходило по полдня. Рутинная операция превратилась в узкое горлышко отдела.

Что сделали:
1. Убрали UI из процесса.
2. Достали hidden group ID напрямую через Telegram API и Telethon.
3. Собрали скрипт-сканер на Python, который автоматизировал весь путь до нужных данных.

Итог простой: вместо десятков часов — пары секунд на задачу.
Это не «хитрый лайфхак», а нормальная операционная дисциплина: если канал данных закрыт визуально, значит, надо резать слой интерфейса, а не людей 🔧

Выиграли скорость.
Проиграла рутина.
А вот команде наконец есть чем заняться, кроме ручного копирования.


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Агросектор внезапно стал одной из самых жёстких зон конкуренции за кадры.

По данным Авито Работы, в регионах России зарплатные предложения в сельском хозяйстве растут быстрее многих других отраслей. Лидеры по динамике — Пензенская и Рязанская области, а также Приморский край. На отдельных позициях рынок уже показывает до 81 тыс. ₽.

Что здесь важно для маркетинга и перформанса? Это не просто «рынок перегрелся». Это сигнал о перераспределении денег в экономике: предприятия модернизируются, спрос на специалистов растёт, а вместе с ним — стоимость привлечения людей. Конфликт простой: бизнес хочет больше производительности, но за ту же оплату уже не получает нужный уровень навыков.

Для рекрутинга и employer branding это означает одно: старые офферы и шаблонные креативы будут проигрывать. На рынке выигрывают те, кто умеет продавать не только зарплату, но и понятный карьерный трек, условия и технологичность процессов. 💼


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Пока одни маркетологи спорят, почему «файл не прикрепился», вторая половина команды уже слила креативы в мессенджер, а третья — потеряла нужную ссылку в облачном мусоре.

Классическая операционная боль: нужно быстро перекинуть файл с ПК на телефон или коллеге в той же сети. И тут рынок предлагает два плохих сценария:
— «Избранное» в мессенджере, где качество режется, а файлы живут своей жизнью;
— локальные серверы через консоль, которые нормальны только для тех, кто любит страдать.

На этом фоне особенно показателен кейс FlashStash — портативного файлообменника, который запускается в один клик, работает без интернета внутри локалки и не требует от пользователя ни Python, ни настройки окружения. Идея проста: убрать трение из самого банального действия.

Что здесь важно для growth-команд:
1) Продукт побеждает не фичами, а снятием рутины.
2) Самая дорогая потеря — не время на задачу, а время на поиск файла.
3) Внутренние инструменты часто рождаются там, где процесс уже сломался окончательно.

🔎 Вывод: если у команды обмен файлами до сих пор выглядит как маленький скандал — у вас есть не бытовая, а продуктовая проблема.


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Проектные ТЗ часто ломаются не на этапе разработки, а раньше — в разговорах. На встречах заказчик говорит одно, менеджер слышит второе, команда фиксирует третье. Потом начинается классика: «мы же это обсуждали», «в письме было иначе», «почему это не заложили в план».

SellOut+ показали рабочий ход против этого хаоса: они собрали «второй мозг» проекта из десятков созвонов с заказчиком и прогнали через ИИ.

Что это дало:
— восстановили требования, которые потерялись между встречами;
— проверили спорные места без ручного листания протоколов;
— собрали цельную картину проекта поверх задач, описаний и старых договорённостей.

По сути, ИИ здесь не «пишет ТЗ вместо людей», а закрывает самую дорогую дыру — расхождение между сказанным и зафиксированным. Для performance-команд это особенно болезненно: ошиблись в вводных → уехали сроки → сломались KPI → виноватых ищут в чате. 😑

Вывод простой: если у проекта много созвонов, без системы памяти вы всегда будете пересобирать реальность задним числом. ИИ в таком контуре — не игрушка, а слой контроля качества.


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Рынок 1С-услуг тихо, но жёстко меняет правила игры.

Раньше выигрывал тот, кто глубже всех знал одну конфигурацию. Теперь всё чаще побеждает тот, кто быстрее разбирает чужой контур, чужую логику и чужой хаос. Один вопрос заказчика может быть одновременно про ДО, УНФ, УХ и МСФО — и на него нужен не «узкий гуру», а аналитик-универсал.

Отсюда и стратегия автора: не накапливать случайные курсы, а собрать системный пакет компетенций под рынок. Сдать линейку «Специалист-консультант» — это не про дипломы ради стенда, а про расширение воронки проектов и снижение зависимости от одной конфигурации.

Что важно командам и руководителям:
- узкая экспертиза монетизируется хуже без смежных зон;
- сертификация становится фильтром доверия на пресейле;
- у аналитика растёт ценность, если он умеет быстро переводить запрос бизнеса в язык нескольких конфигураций.

Драма здесь в том, что рынок уже перестал платить только за «знаю 1С». Он платит за скорость адаптации. И проигрывают те, кто этого не понял. ⚙


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Legacy обычно проигрывает без боя: его или переписывают «с нуля» и сливают квартал, или хоронят в интерфейсах из 2006-го.

ArcFront выбрали третий путь — конфликтный, дорогой и, похоже, рабочий. В 20-летний Ruby-монолит Redmine встроили React SPA не через «большую миграцию», а хирургически: без микросервисного зоопарка, без CORS-головной боли, без обещаний, что потом всё само рассосётся.

Что здесь важно для product/growth/marketing команд:
— legacy можно не списывать, а капитализировать;
— UX-обновление на старой базе иногда быстрее, чем новая платформа;
— технический долг — не только проблема инженеров, это ограничение на масштабирование, конверсию и удержание;
— переход в Open Core — не про идеологию, а про монетизацию контроля над ядром продукта.

И да, драматургия тут честная: либо бизнес продолжает жить с медленным трекером и теряет пользователей, либо команда ломает архитектурный догмат и пытается вытащить продукт в новый цикл. 🧩


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Мемо недели: книга, которая продаёт «с нуля», а по факту требует уже собранной команды

«Go: разработка приложений в микросервисной архитектуре с нуля» — хороший пример того, как название делает ставку на широкий спрос, а содержание быстро отсеивает случайных читателей. Для настоящего нуля это не учебник, а скорее жёсткий фильтр: книга рассчитана на джунов, которые уже уверенно пишут на Go и готовы собирать микросервисы без иллюзий.

Что важно для команды:
— 320 страниц, 5 глав: коротко, без воды.
— Главный актив — 4 микросервиса, разобранные от первого кода до деплоя в прод.
— Ценность не в теории, а в маршруте: как довести сервис до рабочей среды, не потеряв архитектуру по дороге.

Здесь есть конфликт, знакомый любому рынку: маркетинговый заголовок обещает входной билет, а реальная планка — заметно выше. И это не минус книги, а сигнал для тех, кто выбирает ресурсы под обучение команды. Если нужен быстрый разгон по практике микросервисов на Go — это рабочий материал. Если нужен «с нуля» в буквальном смысле — книга проиграет ожиданиям. 📘


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Когда вы смотрите на звонок «в один клик», за кадром обычно начинается тихая война.

Победитель — не тот, у кого красивее интерфейс, а тот, кто сумел протащить голос и видео через NAT, фаерволы, плохой интернет и десятки типов устройств. Проигравшие здесь всегда одинаковые: стабильность, задержка и нервная система команды поддержки.

Базовый стек у всех на слуху:
- WebRTC — транспорт для real-time связи
- NAT — главный источник боли
- STUN/TURN — два способа не дать звонку умереть в сети пользователя
- LiveKit — слой, который помогает собрать это в работающую платформу

Главный вывод для продукта и growth: качество звонка — это не «техническая деталь», а конверсионный фактор. Если соединение ломается, вы теряете не пакеты, а встречи, демо, продажи и доверие.

⚙ Поэтому архитектура звонков — это не про «сделать видео». Это про управляемый риск: где соединение развалится, кто заплатит за fallback и сколько денег сгорит на каждом неудачном созвоне.

Если строите коммуникационный продукт, начинайте не с UI. Начинайте с маршрута данных.


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
AI-конструктор офферов — это уже не про «сгенерировать красивый слоган». Это про конфликт, который ломает большинство бизнесов: владелец уверен, что продаёт одно, рынок считывает совсем другое.

Сначала промт работает как простой генератор оффера. Потом — как диагностический инструмент: вытаскивает ценность, сегменты, боли, причину покупки. А дальше превращается в AI-агента, который проводит предпринимателя через хаос вопросов и заставляет бизнес говорить на языке смысла, а не лозунгов.

В этом и драма:
одни команды продолжают писать «уникальное качество и индивидуальный подход»,
другие через диалог с моделью находят реальный рыночный крючок и пересобирают упаковку, креативы и воронку.

Что это даёт performance-команде:
- быстрее формулировать гипотезы для ads;
- точнее собирать офферы под сегменты;
- меньше тратить бюджет на тесты пустых обещаний;
- получать основу для лендинга, креативов и скриптов в одном контуре.

Если AI не помогает продавать, он просто ещё один шум. Если помогает вытащить смысл — это уже рабочий актив. 🤖


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Дашборд — не инструмент управления. Это лишь зеркало, в которое бизнес иногда смотрит перед встречей.

Самый частый сценарий в BI-проектах выглядит почти как победа: отчёт собрали, метрики сходятся, доступы выдали, на демо все кивают. А через месяц выясняется неприятное: решения по-прежнему принимают в чатах, Excel живёт своей жизнью, финансы и коммерция считают по-разному, а дашборд открывают только чтобы подтвердить уже выбранную версию.

И вот здесь начинается скандал без аплодисментов: формально BI внедрили, фактически — ничего не изменилось. 📉

Проблема обычно не в Power BI, Tableau или DataLens. Проблема в том, что технический проект завершили, а управленческий — даже не начали. Никто не ответил на главные вопросы:
— кто принимает решение по цифре;
— какая метрика считается главной;
— что делаем, если источники расходятся;
— в какой момент дашборд обязателен, а не “по желанию”.

Пока эти правила не прописаны, любой красивый BI остаётся витриной. Управление им не становится.

У кого дашборд стал частью процесса — тот получил систему. У остальных остался дорогой экран.


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Мемо по автоматизации, который легко спутать с красивым AI-демо — пока не увидишь экономику.

Дарья Воронкина за месяц перевела команду с SQL-промптов на мультиагентную систему и сняла с людей примерно 200 часов операционки. Не «ускорили отдельную задачу», а перестроили слой работы: агенты начали сами вести рутину, а команда — разбирать исключения и принимать решения.

Что в этом важнее цифры:
— ручные промпты плохо масштабируются;
— одиночный AI-ассистент не заменяет процесс;
— выигрыш приходит, когда система думает не ответами, а цепочками действий.

Но у такой трансформации есть проигравшие. Первым ломается не код, а привычка команды контролировать каждый шаг вручную. Вторым — иллюзия, что «агентность» можно внедрить без архитектуры, метрик и жёстких границ ответственности.

Для performance-команды вывод прямой: AI надо внедрять не как модный тул, а как новый операционный контур. Иначе получите много шума, пару красивых демо и ноль эффекта. ⚙


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
100+ проектов в Excel — это не система, а аварийный режим.

На первом этапе всем кажется, что таблица «пока справляется». Потом начинается знакомая сцена: у одного отдела своя версия файла, у руководителя — устаревшая копия, сроки живут отдельно от реальности, а статус проекта выясняется не из системы, а через созвоны и ручные погони. Дальше — конфликт за конфликтом: кто перенёс дедлайн, кто не обновил задачу, кто «не видел письмо».

Кейс исследовательского центра «Дом Фармации» показателен именно этим: проблема не в отрасли, а в масштабе хаоса. Когда параллельно идут десятки и сотни инициатив, Excel перестаёт быть инструментом управления и превращается в источник расхождений.

Что здесь важно для paid-ads команды:
- если у вас много кампаний, креативов и согласований, таблица быстро ломается;
- если статус задач надо собирать вручную, вы теряете скорость;
- если нет единого окна по дедлайнам и ответственным, масштабирование начинает тормозить рост.

Вывод простой: когда проектов становится слишком много, выигрывает не тот, кто «лучше ведёт Excel», а тот, кто раньше переводит процесс в систему. 📊


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
PATCH, 409 и вечный спор вокруг REST — это не про API как таковой. Это про управляемость системы, где ошибка в одном решении потом превращается в дорогую переделку, конфликт команд и потерянные сроки.

Разбор на собеседованиях часто вскрывает не знание стандарта, а уровень мышления.
Слабый кандидат отвечает по учебнику: «GET, POST, PUT, DELETE».
Сильный — сразу спрашивает: кто владеет ресурсом, как живёт версия, что происходит при гонке запросов, где граница между бизнес-ошибкой и технической.

Три типовые ловушки, на которых ломаются даже опытные:
1. Путают частичное обновление с полной заменой.
2. Не закладывают идемпотентность и получают дубли.
3. Используют коды ответов как декорацию, а не как контракт между командами.

Финтех и e-commerce особенно жестоки к таким ошибкам: там REST — не абстракция, а место, где любая неясность бьёт по деньгам 💥

Хороший API-проект начинается не с эндпоинтов. А с решения, кто и за что отвечает, что считается ошибкой и как система поведёт себя под нагрузкой.


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Пухосос купить — и рынок на секунду потерял связь с реальностью.

В начале июня ролик с «роботами, собирающими тополиный пух в Москве», разошёлся как городская новость. На деле это был аккуратный фейк от Out Digital: 3D-модели вшили в обычные уличные кадры. Но аудитория уже поверила — и повела себя как идеальный спрос: запросы в «Яндекс Вордстат» почти до 150 тыс.

Вот где драматургия для paid-ads:
1) люди не просто смотрят мем — они ищут продукт;
2) медиа и бренды встраиваются в волну раньше, чем она схлопнется;
3) выигрывает не самый громкий, а самый быстрый.

Это не про «виральность ради виральности». Это про короткое окно, когда фейк становится намерением, а намерение — трафиком. И если команда умеет ловить такие сигналы, мем превращается в спрос быстрее, чем конкуренты успевают открыть медиаплан. 🚨


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
WordPress часто продают как «просто поставь и поехали». На практике всё заканчивается одинаково: сайт растёт, трафик приходит, а сервер сдается первым.

Если у вас лендинг на WordPress — не надо переплачивать за монстра. Но если это контентный проект, интернет-магазин или сайт с рекламным трафиком, VPS становится не опцией, а страховкой от провала. Тут и начинается конфликт: маркетинг хочет скорость и стабильность, продукт — функциональность, а дешёвый хостинг пытается убить оба запроса.

Что важно при выборе конфигурации:
- CPU — чтобы страницы не «задыхались» под пиками
- RAM — чтобы WP и плагины не съедали весь ресурс
- SSD/NVMe — для скорости загрузки и базы данных
- резерв — чтобы обновления и кривой плагин не уронили всё в пятницу вечером

Базовая логика простая: малый проект — минимальная конфигурация, рабочий бизнес-сайт — запас по RAM и CPU, высоконагруженный проект — только VPS с нормальным масштабированием и мониторингом.

Выигрывает не тот, кто взял «подешевле». Выигрывает тот, у кого сайт не падает в момент, когда реклама уже куплена. 🚨


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Рынок дешёвого железа — это классический performance-скандал в миниатюре.

Снаружи: электронный ценник за 250 рублей.
Внутри: коррозия, нестандартный протокол, nRF52832, ноль документации и ощущение, что вас уже обогнали на тесте, о котором никто не предупреждал.

Автор купил не устройство, а набор рисков:
- непонятная ревизия платы;
- разные чипы в партиях;
- прошивка без карты местности;
- попытка оживить всё через GDB и китайский программатор.

Что важно не только для железячника, но и для любого growth-команды: дешёвая закупка почти всегда прячет стоимость в интеграции, времени и поломках. Цена на входе — не цена владения.

Итог у этой истории хороший, но только после серии потерь: несколько убитых ценников, сожжённые экраны, ручной реверс-инжиниринг и только потом — рабочий дисплей через Zephyr RTOS. ⚙

Вывод простой: если воронка поставки выглядит как «выгодно и быстро», готовьтесь к конфликту между бюджетом и реальностью. Часто проигрывает не железо. Проигрывает план.


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Не ошибка выжившего: это история о том, как рынок сам выбирает победителей.

Максим не «искал себя в IT» и не строил красивую легенду о призвании. Он просто вошёл в окно возможностей в 2020-м — и дальше уже сработала система: обучение, дисциплина, практика, первый оффер, рост до техлида. Для многих это выглядит как личная победа. На деле — ещё и удачный тайминг.

И вот здесь главный скандал для рынка: почти все советы про карьерный старт быстро устаревают. То, что сработало в 2020-м, сегодня уже не является универсальным маршрутом. Мало пройти курс. Мало «хотеть в IT». Мало надеяться на хороший рынок.

Что важно извлечь командам, которые растят performance и digital-специалистов:
1) смотрите не на вдохновляющую биографию, а на условия входа;
2) анализируйте, какие навыки реально конвертируются в найм и рост;
3) строите обучение под текущий спрос, а не под красивую историю успеха.

Главный вывод жесткий: выигрывает не тот, кто сильнее верит, а тот, кто раньше считал правила игры. 📌


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Два часа ночи. У разработчика падает релиз, он подключает API — и получает в ответ голое `invalid_request`.

Кто проиграл в этот момент? Не только dev. Проигрывает продукт, саппорт, маркетинг и, в итоге, выручка. Потому что плохая ошибка — это не техническая мелочь, а точка, где умирает онбординг.

Главная метрика тут не «сколько эндпоинтов задокументировано», а **time to first successful call**. Если человек не может быстро понять:
- что сломалось,
- где именно,
- как исправить,

он уходит в гадание, а потом в support ticket.

Что делать:
1. Перестать писать ошибки как внутренний лог.
2. Добавлять человеческое объяснение + код + решение.
3. Делать ответы предсказуемыми. Скучный API — это комплимент. 🤝

Сравните:
- плохо: `invalid_request`
- лучше: `invalid_request — missing required field: client_id. Add client_id and retry.`

RFC 9457 — это не про бюрократию. Это про уважение к человеку, который сейчас один на один с вашим продуктом в два часа ночи.
И если его первый опыт не вызывает злости — значит, команда сделала свою работу.


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Хайп всегда заканчивается одинаково: сначала все бегут, потом рынок трезвеет, а дальше начинается тихая борьба за выживание.

Новое исследование про XR-экосистемы хорошо показывает этот момент. После пика интереса в игру входят три лагеря: поставщики технологии, разработчики допов и компании, которые должны внедрять решение в бизнес. И вот тут начинается конфликт: все хотят вернуть деньги и внимание, но ресурса уже меньше, а обещаний — слишком много.

Что важно для performance-команд и продуктовых лидеров:
- хайп не равен устойчивому спросу;
- экосистема держится не на одном сильном игроке, а на согласовании стимулов;
- после спада выигрывают не самые шумные, а те, кто быстро перестраивает ценность и сценарии внедрения;
- если партнёры не видят понятной экономики, рынок схлопывается быстрее, чем кажется.

Главный вывод жесткий: после фазы роста проигрывают те, кто строил план на эмоциях, а не на модели удержания спроса. 🧩

Для маркетинга это хороший тест: что у вас остаётся, когда исчезает новизна?


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Голосовая активация в колонке и в наушниках — это два разных рынка с одной и той же вывеской.

В колонке у вас есть розетка, нормальный CPU, место под память и запас по теплу. В наушниках — аккумулятор, жёсткий лимит по килобайтам и SDK, который внезапно превращает архитектуру в поле для разминирования. Именно там команда Яндекса и перепридумала споттер для «Алисы».

Что произошло по факту:
— старый подход не влезал в ограничения носимого устройства;
— модель пришлось пересобирать под железо, а не «оптимизировать потом»;
— цена ошибки выросла: если промахнуться с архитектурой, проигрывает не только команда, но и весь продуктовый сценарий 🔥

Показательная история для всех, кто масштабирует AI/voice на новые форм-факторы: победа начинается не с улучшения метрик, а с правильного ограничения задачи. Иногда главный конкурент — не рынок, а память, частота и батарея.

Вывод для product/growth: прежде чем планировать фичу в носимом устройстве, считайте не только юзкейс, но и физику платформы. Иначе модель будет хорошей — ровно до первого реального железа.


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Поисковая модель ломается на глазах.

Раньше всё было просто: робот пришёл, прочитал, проиндексировал, уехал. Теперь на сайт заходят не только боты поиска, но и LLM-агенты, которым нужен не индекс, а смысл, контекст и готовый ответ. И вот здесь начинается конфликт: кому вы вообще открыли дверь?

`robots.txt` по-прежнему про сканирование. Но он плохо отвечает на новый вопрос: можно ли агенту использовать контент для генерации ответов, цитирования, обучения и действий от вашего имени? Именно поэтому всплыл `LLMs.txt` — попытка дать машинам отдельные правила доступа и навигации.

Проблема в том, что рынок уже разделился:
- одни бренды продолжают жить в старой логике SEO;
- другие уже теряют контроль над тем, как их контент пересобирают LLM;
- третьи вообще не знают, кто читает их сайт: человек, бот или агент с API-ключом.

Что делать команде:
1. Проверить, как сайт видят поисковые и AI-боты.
2. Развести правила для индексации, цитирования и использования контента.
3. Отдельно описать, что можно агентам, а что нельзя.
4. Следить не только за трафиком, но и за тем, как бренд появляется в ответах LLM.

Старый спор про SEO уже не главный. Главный — кто владеет интерпретацией вашего контента. И это будет гораздо грязнее.


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Рост продаж редко убивает склад сразу. Сначала он убивает иллюзию, что «и так работает».

Бизнес подключает маркетплейсы, ускоряет доставку, добавляет каналы — и считает успех в выручке. Склад в это время получает не рост, а взрыв сложности: больше строк, больше возвратов, больше статусов, больше ручных уточнений. Оборот может вырасти на 30%, а нагрузка на операции — в 2–3 раза.

Дальше начинается знакомый скандал:
— остатки не сходятся;
— отбор идёт медленно;
— упаковка срывает SLA;
— статус обновляют задним числом;
— вся система держится на двух «незаменимых» людях.

Проблема не в том, что мало людей. Проблема в том, что склад живёт по старым правилам, а бизнес уже играет на другой скорости.

Что делать команде:
1. Считать не выручку, а операционную плотность: строка, заказ, возврат, пик.
2. Найти узкие места до масштабирования, а не после.
3. Убирать ручные шаги раньше, чем они станут критическими.
4. Строить процесс так, чтобы он переживал отпуск сильного сотрудника.

Рост без перестройки логистики — это не масштабирование. Это отсроченный инцидент. ⚠


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Мемо недели: платный трафик на лендинг с формой часто покупает не лиды, а иллюзию спроса.

Сценарий знакомый: клик списан, форма отправлена, в CRM падает номер 123 или 1111111. Формально всё чисто. По факту — мусор. Телефон не существует, менеджер тратит время, отдел продаж раздражён, маркетинг рапортует о «дешёвых лидах».

Проблема не в одном канале. Проблема в том, что система оплаты и учёта поощряет плохое поведение:
— пользователю легко отправить фальшивые данные;
— платформе всё равно, это конверсия;
— бизнес платит за шум как за спрос.

Что делать команде:
1. Валидировать телефоны и email до попадания в CRM.
2. Разделять «заявку» и «квалифицированный лид» в отчётности.
3. Считать не CPL, а долю валидных лидов и их доходность.
4. Ставить антифрод-слой: маски, скрытые поля, проверка длины и формата.
5. Регулярно сравнивать трафик, заявки и дозвон — иначе вы оптимизируете скандал, а не воронку 📉

Если после апдейта у вас выросли заявки и упали продажи, это не рост. Это утечка бюджета.


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Рынок UX-исследований снова делит людей на два лагеря: те, кто хочет «влиять на продукт», и те, кто хочет «копать глубже». В Контуре это разнесли по двум форматам — продуктовые команды и UX-лабораторию.

Суть конфликта простая: один трек живёт в темпе релизов, гипотез и быстрых решений. Второй — в режиме системной диагностики, где важнее не «успеть к спринту», а понять, как пользователь реально мыслит и где ломается сценарий. 🔍

Что важно для команды и бизнеса:
— не смешивать скорости и задачи;
— заранее понимать, где нужен tactical research, а где — исследование для стратегии;
— строить исследовательскую функцию как часть операционной системы, а не как сервис «по запросу».

Для найма это тоже сигнал. Сильные исследователи идут не туда, где просто больше интервью, а туда, где у них есть зона влияния, понятная роль и честно описанный контекст. В противном случае проигрывают все: продукт получает шум вместо выводов, а ресёрч — роль вечного пожарного.


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Одна обложка 1200×630, а проблем — как у запуска на миллион.

Казалось бы, задача простая: взять PNG и размножить его по сервисам. Но на практике картинка — это только середина цепочки. Дальше начинается самое интересное: как быстро подставить новый заголовок, где хранить готовый файл, кто отвечает за имя изображения и на каком этапе WordPress решает, что именно покажет в og:image.

И здесь обычно ломается не дизайн, а процесс.
Один делает макет.
Второй экспортирует файл.
Третий забывает переименовать.
Четвёртый выкатывает страницу, где соцсети берут старую обложку.

В результате команда теряет время на ручные правки, а трафик — на некорректный превью-баннер. 🔥

Вывод простой: в performance-задачах важна не только PNG, но и логика публикации. Если цепочка не собрана, любая обложка превращается в операционный скандал.


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Автопарк стареет, и сервисный чек уже не просто «подрос» — он перешёл в новую лигу.

По данным FIT SERVICE и Авто.ру, средний возраст самых популярных машин с пробегом в России — 11 лет, средний пробег — 162 тыс. км. На таком фоне обслуживание большинства моделей за год подорожало в среднем на 12,7%.

Главный удар пришёлся по Toyota Camry: именно она стала лидером по росту расходов на сервис. Для владельца это не просто неприятная статистика — это прямой пересмотр юнит-экономики владения авто. Для рынка в целом — сигнал, что «дешёвый б/у автомобиль» всё чаще оказывается дорогим активом.

Что здесь важно для маркетинга и бизнеса:
1. Владелец считает не цену покупки, а total cost of ownership.
2. Возраст парка двигает спрос в сторону сервисов, запчастей, расширенной гарантии и подписок.
3. Любой оффер в авто-нише теперь должен продавать не «выгодно», а «предсказуемо по расходам» ⚙

Победитель в этой истории — сервисный рынок. Проигравший — иллюзия, что подержанная Toyota = спокойные расходы.


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Теперь у каждого сотрудника сервиса появился публичный KPI — и он зависит не от руководителя, а от клиента.

Нетмонет запустил рейтинг персонала: гости ставят оценку конкретному человеку, а итог считается по отзывам за последний месяц. На старте картина неприятная для рынка: максимальные 5 звёзд есть только у 5 тыс. из 120 тыс. сотрудников.

Что это меняет:
— качество сервиса перестаёт быть «общей ответственностью»
— появляется персональная видимость результата
— у линейных команд возникает новая мотивация и новый стресс
— у бизнеса — инструмент управления репутацией на уровне человека, а не точки

Но здесь и конфликт. Рейтинг легко превращается в демотиватор, если у сотрудника нет влияния на скорость, загрузку, смены и стандарты обслуживания. Тогда клиентский скоринг становится не системой улучшения, а публичным наказанием.

Для операторов, официантов, администраторов и support-команд вывод простой: если вводите персональный рейтинг, сначала проверьте три вещи — критерии, управляемость процесса и защиту от случайных провалов. Иначе вместо роста получите текучку и внутренний скандал.


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Пока одни продавали шоколад, Алексей Абрикосов строил систему продаж.

В XIX веке он сделал то, что сегодня назвали бы сильной упаковкой оффера: спрятал игрушку внутри шоколада. Ребёнок хотел сладкое — и получал причину вернуться за ещё одним. Родители покупали не плитку, а событие. Бизнес получил не разовую продажу, а повторяемый спрос.

И вот здесь начинается неприятная часть для слабых команд: Абрикосов думал не про «красивый продукт», а про механизм рынка. Как выделиться на полке. Как собрать внимание. Как превратить эмоцию в покупку. Как сделать так, чтобы товар сам продавал себя дальше.

Что в этом важно для performance:

| Задача | Решение Абрикосова |
|---|---|
| Привлечь внимание | Упаковка с сюрпризом |
| Поднять ценность | Дополнительный смысл внутри |
| Увеличить повторные продажи | Желание купить ещё |
| Обойти конкурентов | Не копировать, а менять сам формат |

Скандал здесь простой: пока конкуренты продавали шоколад, Абрикосов продавал ожидание. И именно это обычно выигрывает рынок. 🍫


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Мемо недели: как обучить сильную команду без остановки производства

АО «НПП «ИСТА-СИСТЕМС» за 2 месяца перевело проектировщиков на nanoCAD BIM ОПС в гибридном формате: видеуроки в СДО + консультации. Без паузы в работе, без вывода людей из проектов, без классической боли «учимся — потом догоняем сроки».

Это и есть рабочая драматургия рынка:
одни команды откладывают внедрение, пока не накопится критический объём проблем;
другие строят обучение как часть операционной модели — и забирают крупный проект уже с новой компетенцией.

Что здесь важно для руководителя:
- обучение должно встраиваться в производство, а не конкурировать с ним;
- короткий цикл освоения снижает сопротивление команды;
- практическая привязка к реальному проекту ускоряет окупаемость навыка;
- консультации после уроков критичнее, чем сам видеокурс.

Главный вывод простой: проигрывают не те, кто не умеет, а те, кто слишком долго «готовится» вместо внедрения 📌


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Whoosh заходит в Мехико с до 5 тыс. электросамокатов — и это не просто новый город на карте.

Это уже второй рынок в Мексике после Сан-Педро. Логика очевидна: международное направление у компании уже даёт пятую часть выручки, а значит, ставка делается не на локальный шум, а на масштабирование там, где спрос можно быстро конвертировать в оборот.

Но драматургия у таких запусков всегда одна и та же: выиграет не тот, кто первым привёз флот, а тот, кто лучше выдержит экономику юнита. Мехико — большой, плотный, дорогой город. Там проигрывают те, кто покупает рост через парк техники, а не через повторяемость поездок, плотность покрытия и дисциплину операционных затрат ⚙

Что здесь важно для перформанс-команд:
— новый рынок = новый CAC, новая частотность, новая сезонность;
— масштаб без локальной продуктовой адаптации быстро съедает маржу;
— международка становится сильным драйвером только тогда, когда acquisition и retention синхронизированы, а не живут в разных таблицах 📊

Для рынка это сигнал: экспансия снова в моде, но выигрывать будут не самые громкие, а самые управляемые.


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Мемо недели: в paid-ads почти всегда проигрывает не тот, у кого слабее креатив, а тот, у кого поток решений устроен как свалка.

Рекламный кабинет живёт как реактивная система: меняете ставку — летит CPM, меняется охват, пересчитывается частота, затем конверсия, затем CPA, и уже через два шага команда спорит не о причине, а о симптоме. Скандал начинается там, где один сигнал тянет за собой слишком много лишних зависимостей.

Что это значит для управления перформансом:
- чем короче цепочка от гипотезы до изменения, тем выше скорость обучения;
- чем меньше «паразитных» метрик в принятии решения, тем меньше ложных побед;
- чем яснее инварианты, тем проще масштабировать бюджет без паники.

Практика для команды:
1. Разделите метрики на управляющие и диагностические.
2. Уберите из отчётов всё, что не меняет решение.
3. Проверьте, где одно действие вызывает каскад правок в пяти местах.
4. Оставьте только те связи, которые реально влияют на KPI.

Если поток данных запутан, система начинает оптимизировать саму себя — и обычно это заканчивается провалом. 🧩


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
80 лет инженерия жила с простым догматом: гладкая поверхность = меньше сопротивление.
И вот этот принцип треснул.

Новый вывод: сама по себе шероховатость не всегда враг. В отдельных режимах она может **сдвигать момент перехода к турбулентности** и, парадоксально, помогать снизить сопротивление. То есть привычная логика «полируем всё до идеала» оказалась не универсальной.

Почему это важно не только для авиации? Потому что это хороший урок для любой performance-системы:
**линейные правила редко работают на всех скоростях сразу.**
То, что убирает трение в одном сценарии, может ухудшать результат в другом.

Что тут скандально: десятилетиями индустрия оптимизировала поверхность «на глаз» по старой модели, а теперь выясняется — часть усилий могла быть потрачена на борьбу с не тем врагом. ✈

Вывод для команды простой:
1) не путать общую теорию с рабочим правилом;
2) проверять допущения на своих режимах;
3) не масштабировать «best practice» без теста на контексте. 🔍


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
К нам едет ревизор: так часто выглядит внедрение DWH, когда бизнес обещает «скоро будет единая правда», а команда уже рисует отчёты на песке.

Главная ошибка — стартовать с архитектуры, а не с проверки реальности. Без предпроектного обследования почти всегда рождается один из трёх сценариев:

— космический замок на бюджете сарая;
— бесконечный список «доделаем после запуска»;
— конфликт между заказчиком, аналитиками и подрядчиком, где каждый прав по-своему и все проиграли.

Что нужно проверить до старта:
1. Какие решения DWH должно поддержать, а не просто какие таблицы хранить.
2. Где данные живут сейчас, кто их владелец и кто отвечает за качество.
3. Какие метрики критичны для бизнеса в первый релиз.
4. Что реально можно внедрить за срок и бюджет, а что — фантазия для презентации.

DWH ломается не на сервере. Оно ломается там, где никто не зафиксировал границы проекта. А потом начинается классика жанра: сроки сдвинулись, стоимость выросла, и виноватым назначают интеграцию.

Предпроект — это не бюрократия. Это страховка от красивого провала. 📌


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
WordPress снова получили по нервам — и пока только на словах.

На горизонте появился гибрид PHP-фреймворка и CMS: обещают взять сильные стороны Symfony, оставить открытые компоненты и убрать ту самую сложность, о которую новички обычно спотыкаются в первый же день. В теории — платформа, где можно собирать блог или магазин в zero code, без доступа к исходникам и без команды разработки.

Звучит как продукт, который должен был бы разорвать рынок.

Но вот драматическая развязка: сейчас над проектом работает один человек. Один. Без бэкэнда из продакта, без армии инженеров, без ресурса на длинную полировку. И именно здесь обычно ломается большинство «убийц WordPress» — не на идее, а на сборке, UX и поддержке.

Вывод для маркетинга и growth простой: рынок любит обещания упрощения, но покупает только стабильность, скорость внедрения и предсказуемую стоимость владения. Если проект доживёт до релиза — это будет не просто CMS, а проверка на прочность всей категории. 😈


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Фанатские локализации — это не про «энтузиасты молодцы». Это про рынок, где спрос есть, а официальный доступ не окупается.

В японских играх конфликт простой: культ есть, аудитория есть, но перевод, QA, культурная адаптация и поддержка релиза ломают экономику. Для издателя это часто выглядит как дорогая ставка на нишу с ограниченным LTV. Поэтому часть проектов так и остаётся за бортом.

Но именно здесь фанатские команды меняют правила. Они не создают спрос — они его вскрывают. Показали, что у игры есть англоязычная аудитория, подняли узнаваемость, создали вторичную волну обсуждения. Иногда это становится мостом к официальному релизу. Иногда — единственным способом вообще добраться до продукта.

Драма в том, что выигрывают не всегда самые качественные игры, а те, чью ценность удалось сделать видимой. И проигрывают не только игроки, но и издатели, которые слишком поздно поняли масштаб интереса.

Для маркетинга здесь один вывод: если ниша слишком маленькая для массового запуска, это не значит, что она не существует. Иногда рынок сначала собирают не медиа-бюджетом, а сообществом.


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Один месяц согласований в CRM‑проекте — и смета выросла в 1,5 раза.

Не из-за “плохой разработки”. Не из-за внезапного усложнения задачи. Из-за управленческой паузы: пока бизнес обсуждал, утверждал, переносил решения и искал компромисс, решение, которое можно было сделать проще и дешевле, перестало быть оптимальным.

Что обычно происходит в таких проектах:
1) команда уже понимает, как сэкономить;
2) есть окно, когда можно упростить архитектуру или сократить объем работ;
3) согласование затягивается;
4) окно закрывается;
5) платим за срочность, переработку и лишнюю сложность.

Главный проигравший здесь — не подрядчик и не IT. Проигрывает экономика проекта. А скандал в том, что это почти всегда выглядит как “ну чуть-чуть подождали”.

Для paid-ads логика та же: если месяцами согласовывать структуру кампаний, креативы и KPI, вы не “бережете бюджет” — вы покупаете задержку по завышенной цене.

Вывод простой: у проекта должен быть срок на решение. После него оптимизация превращается в переплату. 💸


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Информации по кибербезопасности стало слишком много. И почти вся она проигрывает в одном месте: рассказывает, что «угрозы растут», но не объясняет механику атаки.

Отсюда и типичный скандал рынка: контент есть, понимания нет. У команды возникает иллюзия осведомлённости, у бизнеса — ложное чувство контроля.

SEBERD IT Base сделан как попытка убрать этот шум. Не ещё один сайт с новостями и красивыми обещаниями, а сервис, который показывает, как атака устроена на уровне действий, протоколов и логики.

Самый показательный ход — отказ от обычной главной. Вместо маркетингового буклета там живая лента угроз: данные тянутся через RSS/API из десятков источников, без ручного парсинга чужого HTML. 📡

Это хороший урок и для performance-команд: если продукт сложный, не маскируй его под витрину. Сначала дай структуру. Потом — убедительность. И только потом — CTA.


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
187‑ФЗ снова устроил рынок на «свои / не свои».

Одни уверяют: закон живёт только в ОПК и атомке. Другие пугают: теперь он для всех, без исключений. И именно в этой зоне паники компании чаще всего проигрывают — не штрафу, а времени. Потому что сначала спорят, потом ищут юриста, и только потом понимают, что уже давно в зоне риска.

С 1 сентября 2025 правила для субъектов КИИ заметно ужесточились. Но ключевой вопрос не в самом законе, а в статусе вашей компании.

Чек-лист из 6 шагов:
1. Определите, есть ли у вас процессы, без которых бизнес останавливается.
2. Проверьте, связаны ли они с ИТ, связью, финансами, производством, логистикой.
3. Выделите системы, где сбой бьёт по людям, деньгам или инфраструктуре.
4. Сопоставьте это с признаками субъекта КИИ.
5. Зафиксируйте вывод письменно, а не в чатике.
6. Если есть сомнение — делайте экспресс-аудит до того, как придёт проверка.

Главная ошибка рынка — считать 187‑ФЗ «чужой проблемой». Обычно так говорят ровно до первого инцидента ⚠


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
«Нормально делай — нормально будет» звучит как совет. На деле — часто как приговор.

В paid-ads это особенно заметно.
Команда «не косячит», отчёты закрыты, креативы выходят, бюджеты тратятся. Снаружи — порядок. Внутри — стагнация.

Три режима работы:

1. **Нормально**
   Делают без ошибок, но и без рычага роста.
   KPI не падают — и этим всё довольны.
   Это самый опасный режим: он выглядит как стабильность, а по сути съедает масштабирование.

2. **Героизм**
   Всё держится на одном сильном медиабайере или креативщике.
   Пока человек в ресурсе — результат есть.
   Потом выгорание, провал, виноват «рынок».

3. **Системность**
   Не просто «нормально», а измеримо лучше.
   Гипотезы, тест-план, воронка, правила остановки, разбор побед и провалов.

Скандал в том, что большинство команд застревает в первом режиме и называют это зрелостью.

Если paid-ads не растёт, вопрос почти всегда не в усилиях.
Вопрос в том, есть ли у команды право делать не «нормально», а лучше.


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Мемо недели: в июне 2026-го РКН показал, как выглядит ограничение без «официального отключения».

Волна ударила не по всем сразу, а по связке, которую считали устойчивой: xray + VLESS + REALITY. У многих «отвалились» рабочие контуры обхода — не из-за одной громкой блокировки, а из-за точечной деградации на уровне сигнатур, маршрутизации и сопутствующей инфраструктуры.

Главный вывод для команд — классическая логика «если работает сегодня, значит проживёт завтра» больше не работает. В такой среде проигрывают те, кто строит один маршрут и один запасной. Выигрывают те, у кого есть:
— несколько независимых контуров доступа;
— мониторинг доступности по регионам;
— быстрая замена узлов и протоколов;
— сценарий отката без паники.

Это не история про «скандал месяца». Это история про новый стандарт давления: тихо, волнами, с постепенным выжиганием привычных решений. И это надо закладывать в планирование заранее, а не после очередного массового отвала. 🧭


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
37% проектов срываются не из-за слабой команды, а из-за одной банальной ошибки: бизнес просит не то, что ему действительно нужно.

И это уже не про аналитику — это про деньги, сроки и репутацию.
На входе обычно звучит уверенно: «Нужен новый кабинет», «Давайте автоматизируем», «Сделаем редизайн воронки».
На выходе часто выясняется, что это не потребность, а промежуточное решение, удобная костыльная версия проблемы.

Вот где ломаются проекты:
- собрали требования, но не поняли цель;
- оптимизировали процесс, который не влияет на KPI;
- построили красивое решение для неправильной задачи.

Задача сильной команды — не принимать первое формулирование за истину.
Нужно копать до уровня: что именно должно измениться в бизнесе, как это измеряется и почему без этого решение бессмысленно.

Таблица решения простая:
- запрос клиента → это не факт;
- проблема → это еще не цель;
- потребность → это то, что влияет на результат;
- решение → только финальный слой. 📌

Пока команда спорит о функциях, рынок уже наказывает за неверно выбранную цель.
И проигрывают здесь не разработчики и не аналитики. Проигрывает бизнес, который перепутал «что сделать» с «зачем это делать».


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Мемо недели: как не тратить команду на ручную сборку типовых сред

В инфраструктуре тоже есть свой paid-ads ад.
Сначала кажется, что всё под контролем: один сервер, один бинарник, один Docker Compose. Потом это превращается в рутину, где инженерный час утекает не в ускорение системы, а в бесконечное «разверни ещё раз, но уже с теми же настройками».

Конфликт тут простой:
- либо команда штампует окружения руками и платит временем,
- либо строит конвейер из готовых образов и снимает повторяемую работу.

Что важно для руководителя:
1. Типовые сервисы не должны собираться как уникальный проект.
2. Чем меньше кастомного кода на базовый запуск, тем меньше точек отказа.
3. Стандартизированные образы — это не про красоту, а про скорость вывода и предсказуемость.

Проигрывают обычно те команды, где DevOps превращается в «оператора повторов».
Выигрывают те, кто один раз упаковал базовую среду и дальше масштабирует не хаос, а процесс.

Для админов и тимлидов вывод жёсткий: если сервис типовой, у него должен быть типовой путь запуска. Иначе вы платите не за инфраструктуру, а за ручной труд в красивой оболочке.


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Redmine в 2026 — это не «устаревший тул», а тихий победитель, которого все уже списали, но он продолжает закрывать задачу.

Конфликт тут простой: бизнес хочет «современный таск-трекер», команда — не потерять процесс, а техлид — не тащить миграцию ради миграции. И часто рациональный выбор — вообще ничего не менять.

Когда Redmine живёт:
- команда до 15 человек;
- процесс уже настроен;
- хостите на своём железе;
- плагины не превращают поддержку в квест на выживание.

Когда начинается скандал:
- упёрлись в ограничения по ролям, автоматизации и интеграциям;
- каждый новый статус — это ещё 3 согласования;
- поддержка кастомщины съедает человеко-часы быстрее, чем производство задач.

Главная ошибка — переезжать в новую систему вместе со всем мусором: 25 статусов, 18 полей, 6 «временных» процессов и один легендарный Excel. 😐

Правильный вопрос не «что моднее», а сколько стоит оставить как есть и сколько стоит миграция с риском сломать workflow. Иногда Redmine — это не компромисс, а самый дешёвый способ не устроить себе апокалипсис.


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Магия чепухи: у промпт-инжиниринга появился неудобный враг.

Свежая работа про “spurious prompts” бьёт по простой вере: будто ИИ лучше работает только от строгих инструкций, чеклистов и логики в столбик. Оказалось, иногда нейросети отвечают точнее, если им подкинуть почти бессмысленную ролевую рамку: «хранитель маяка», «ткач гобеленов», любые образные, но неинформативные роли.

Для perf-команд это неприятный поворот. Ломается привычная схема:
1) чёткая задача
2) жёсткий формат
3) стабильный результат

Побеждает не всегда самый “умный” промпт. Иногда выигрывает текст, который просто лучше активирует модель.

Что это значит на практике:
- не переоценивать красивую методологию промптов;
- тестировать не только структуру, но и тон/ролевую оболочку;
- сравнивать качество ответов на одном и том же запросе, а не верить в «правильный шаблон» по умолчанию.

Главный проигравший тут — иллюзия контроля.
Главный вывод — промпты нужно не писать, а проверять. Редко, но метко.


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Мемо недели: когда рынок перегрет, выигрывает не тот, кто быстрее ищет, а тот, кто раньше выращивает.

В РТЛабс закрывали дефицит системных аналитиков не через бесконечный найм, а через внутренний резерв. Логика простая и неприятная для многих команд: внешний поиск дорогой, адаптация длинная, а ошибка в найме бьёт по срокам и качеству сразу по нескольким продуктам.

Что сработало:
— увидели кадровый разрыв заранее, а не на этапе пожара;
— выстроили понятный маршрут роста внутри компании;
— дали сотрудникам шанс перейти в новый трек без хаотичного «разберёмся по ходу»;
— сэкономили на поиске и онбординге, но главное — сократили время до результата.

Это важный сдвиг в управлении performance-командой: рост людей перестаёт быть HR-проектом и становится инструментом операционной устойчивости ⚙

Вывод для руководителя простой: если у вас нет системы развития, вы платите за найм дважды — деньгами и скоростью.


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
ИИ в разработке чаще ломает не код, а логику выбора решения.

И вот где начинается драма: модель может собрать рабочий ответ, но выбрать не тот уровень задачи. Формально всё запускается. По факту — команда тащит в проект лишнюю сложность, потом переписывает и теряет время, бюджет и доверие.

Три типовые ловушки:
— импорт товаров из Excel: вместо простого парсинга рождается «универсальный сервис»
— мобильное меню на MODX: вместо локальной правки — тяжёлый костыль
— Schema.org: вместо нужного компонента — архитектурный оверкилл

Что это значит для бизнеса:
1. Сначала проверяем, какой уровень решения нужен: патч, компонент, модуль, сервис.
2. Потом уже оцениваем код.
3. И только после этого решаем, можно ли брать ответ ИИ в прод.

Главный риск не в том, что ИИ ошибся в синтаксисе. Риск в том, что он убедительно продал вам неправильную стратегию решения. А потом за этот выбор платит команда. 🔧


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Мемо о том, как «простой блог» внезапно превращается в технический конфликт.

Команда пришла за обычной связкой: WordPress как контентная база, Gutenberg как редактор, Vue/Nuxt как фронт. На бумаге — удобная архитектура. В реальности — три системы, которые не любят играть в одном составе.

Скандал начинается там, где заканчивается стандартный стек: контент нужно редактировать без боли, фронт — держать быстрым, а интеграцию — не превращать в вечный компромисс. И вот тут большинство проектов сдается: либо урезают UX редактора, либо жертвуют скоростью, либо тонут в кастомной логике.

Что важно для команды:
1. Не пытаться «собрать всё сразу» — сначала фиксируется модель контента.
2. Разделять зоны ответственности: WordPress хранит и управляет, Nuxt отвечает за выдачу, Gutenberg остается рабочим инструментом для контент-команды.
3. Любая такая связка требует отдельного слоя решений по API, кешированию и сборке.

Главный вывод: выигрывает не тот, кто выбрал модный стек, а тот, кто смог заставить несовместимое работать как система. ⚙


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
ФАС берёт телеком за креативы: под проверку попали кампании операторов, где упоминается 5G — технология, которой в коммерческой форме в России всё ещё нет.

Это уже не про «яркую упаковку». Это про границу между обещанием и вводящей в заблуждение рекламой. Для рынка ставка понятная: кто продаёт «будущее», когда инфраструктура ещё не готова, рискует получить не рост, а разбор полётов.

Что важно для маркетинга и perf-команд:
- любые технологические обещания нужно сверять с фактическим продуктом;
- формулировки в офферах, лендингах и промо-акциях должны проходить юридический и продуктовый контроль;
- чем выше конкуренция, тем дороже обходится креативный «перегрев» ⚠

Этот кейс — напоминание: в платном трафике креатив может дать CTR, но регулятор потом спросит за смысл. И если обещание опережает реальность, проигрывает не только кампания, но и бренд.


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Django снова пошёл ва-банк: вместо аккуратного async-слоя — идея переписать фреймворк в async-only и сломать обратную совместимость полностью.

Логика знакомая любому, кто держал в руках крупный продуктовый стек:
- можно долго тащить двойную поддержку и платить за test matrix;
- можно признать, что компромисс съедает скорость;
- а можно нажать reset и начать переделку с чистого листа.

Но у такого решения всегда есть проигравшие. Сначала — пользователи старого API. Потом — команды, которым придётся переписывать интеграции и инфраструктуру. И только потом видно, был ли это стратегический ход или просто дорогая демонстрация решимости. ⚠

В paid-ads этот паттерн знаком: когда платформы резко меняют механику, рынок делится на два лагеря. Одни быстро адаптируются и забирают объём. Другие ещё месяцами живут в старой логике и сгорают на переходе.

Вывод простой: радикальный рефакторинг выигрывает только тогда, когда цена совместимости уже выше цены поломки.


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
WooCommerce для разработчиков — это не «просто плагин», а поле постоянных поломок, компромиссов и неожиданных побед.

Почему вокруг него столько вопросов? Потому что в реальности команда почти всегда сталкивается с одним и тем же сценарием: бизнес хочет быстро запустить магазин, маркетинг — нормальную аналитику и гибкость, разработка — предсказуемую архитектуру. А WooCommerce часто отвечает всем троим разным уровнем боли.

Что обычно ломает проект:
— кастомизация без понимания ограничений ядра;
— конфликт плагинов, который всплывает уже после запуска;
— попытка масштабировать магазин на решениях, рассчитанных на «малый старт»;
— аналитика, которая выглядит как есть, но на деле врет.

Для performance-команды это не технический спор, а вопрос денег. Если разработка собрала магазин так, что трекинг неполный, скорость просела, а checkout разваливается на мобильных — платный трафик будет сжигаться вхолостую.

Вывод простой: WooCommerce требует не энтузиазма, а системного контроля. Архитектура, события, скорость, совместимость, план роста — всё нужно проверять до того, как начнется масштабирование. ⚠

Иначе виноватым окажется не плагин, а весь маркетинг-стек.


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
ПВЗ назвали идеального клиента. И это не тот, кто больше всех заказывает.

Идеальный покупатель для пункта выдачи — спокойный, вежливый, приходит подготовленным: QR-код уже открыт, лишних вопросов минимум, возвраты — редкость. По сути, главная ценность здесь не в чеке, а в отсутствии трения.

В этом и скандал отрасли: логистика давно продаёт не только скорость, но и эмоцию. Один неготовый клиент тормозит очередь. Один конфликтный — сжигает время сотрудника. Один волна возвратов — бьёт по экономике точки.

Что это значит для e-com и paid-ads:

1. Привлекать «объём» недостаточно. Нужны аудитории с низкой стоимостью обслуживания.
2. Креативы должны снижать тревожность: «как получить», «что подготовить», «как вернуть без боли».
3. В KPI пора считать не только CAC и CR, но и операционную нагрузку на выдачу/поддержку.

Идеальный клиент сегодня — это не просто покупатель. Это тот, кто не устраивает хаос в воронке. ⚠


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Enterprise против статейника — это не про «переход в другую команду». Это смена правил игры.

В Enterprise у разработчика обычно есть процесс, ревью, архитектура, релизы, согласования. На статейнике — скорость, SEO, трафик, бесконечные страницы и вечный конфликт между «сделать правильно» и «выкатить вчера».
И вот тут начинается драма: что в корпорации считалось нормой, на контентном проекте становится тормозом. А что на статейнике выглядит как хаос, в больших системах мгновенно превращается в инцидент.

Если смотреть на это глазами performance-команды, вывод простой:

1. Не переносите корпоративные привычки в продукт, где KPI живут на скорости.
2. Не романтизируйте «быстрый запуск» — он часто оплачивается долгом, который потом съедает масштабирование.
3. Любая платформа с трафиком — это баланс между управляемостью и ценой ошибки.

Главный скандал тут не в технологиях. Он в том, что разные модели бизнеса требуют разных стандартов качества. И если это не зафиксировать заранее, команда будет воевать сама с собой: разработка за надёжность, маркетинг за рост, бизнес за немедленный результат ⚔


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
WordPress снова в центре старой войны: скорость против удобства, ядро против архитектуры, «и так работает» против системы.

Doctrine ORM обычно тащат в enterprise-стек, а не в CMS, на которой держится половина контентных проектов. И именно поэтому кейс интересный: если ORM встраивается в WordPress без заметной просадки производительности, рушится привычный аргумент «наслоение абстракций убивает всё» ⚠

Что это меняет для команды:
— появляется более управляемая модель данных;
— проще масштабировать сложную логику без хаоса в SQL;
— легче держать качество кода, когда проект перестаёт быть набором разрозненных плагинов.

Но и конфликт никуда не девается: выигрывают инженерные команды, которые умеют считать архитектурную цену решения. Проигрывают те, кто годами прятал технический долг за фразой «не трогай, работает».

Для performance-мышления тут важен не ORM сам по себе, а вывод: иногда скорость системы падает не от сложности, а от отсутствия структуры. И это уже вопрос не CMS, а управляемости продукта.


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Мемо недели: антифрод больше не про «осторожнее с кодом из SMS». Госдума приняла «Антифрод 2.0» — и это уже меняет правила игры для банков, операторов и всех, кто работает с digital-риском.

Ключевая развилка простая: с 2027 года банк будет обязан компенсировать потери, если деньги украли после взлома онлайн-банка. Не после любого фрода, а именно после компрометации аккаунта. То есть зона ответственности смещается от клиента к инфраструктуре. 🧩

Что это значит для рынка:
— у банков вырастет цена слабой защиты аккаунтов;
— у операторов связи появится формальная ответственность за мошеннические звонки;
— число карт на человека тоже начнут ограничивать, режа поле для массовых схем.

Для performance-команд вывод жесткий: доверие становится частью конверсии. Любой сбой в авторизации, риск-блоке, коммуникации о безопасности — это уже не только fraud-loss, но и удар по LTV, активации и удержанию. Там, где раньше проигрывал клиент, теперь может проигрывать банк.


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Мемо недели: C4 — это не «красивые схемы», а способ не утонуть в микросервисном хаосе.

Сценарий типичный: у вас десяток сервисов, документация уже в архиве, на решение по архитектуре — 2 дня, а обсуждение уходит в спор про поля в запросе. Итог предсказуем: команда ломает копья, а общий контур системы никто не удерживает.

C4 возвращает разговор в управляемую зону. Сначала — контекст: где границы системы и кто с ней взаимодействует. Потом — контейнеры: какие сервисы реально участвуют. Дальше — компоненты: кто за что отвечает внутри. И только после этого — детали, вроде кэширования в API-шлюзе и сценариев отказа.

Что это дает бизнесу:
1. быстрее согласования;
2. меньше архитектурных ошибок на стыках;
3. понятная ответственность;
4. документация, которая не умирает через неделю 📌

Главная мысль простая: системный аналитик не должен «рисовать схему». Он должен фиксировать решение так, чтобы команда могла его повторить, проверить и поддерживать как код. Иначе хаос выигрывает.


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
WordPress снова в центре конфликта: для одних это «просто CMS», для других — сложный конструктор, на котором держатся сайты с высоким трафиком и нервными SLA.

Но главный спор не про интерфейс. Он про то, что происходит под капотом: как устроены темы, плагины, хуки, база данных и где именно рождаются узкие места. Там же — зона проигравших: проекты, где WordPress используют как монолит без архитектуры, а потом удивляются медленной загрузке, конфликтам плагинов и дорогому сопровождению.

Что важно команде:
- WordPress — не набор страниц, а система расширений и событий.
- Производительность ломают не «плохие CMS», а хаотичные доработки.
- Масштабирование требует дисциплины: контроль плагинов, кеширования, структуры данных и обновлений.
- Для performance-задач это не история про магию, а про аудит и управление рисками.

Итог простой: WordPress выигрывает там, где есть инженерная гигиена. Проигрывает — где его превращают в склад случайных решений. ⚙


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
QR-код умер не от технологии. Его убила эстетика.

Пока маркетинг встраивал коды в упаковку, лендинги и офлайн-носители, сам формат так и остался визуальным компромиссом: полезно, но уродливо. И тут появляется NoiR Code — попытка сделать из утилитарного скана объект с характером.

Смысл простой: текст кодируется в изображение, которое выглядит как нуар-кадр — дождь, тени, силуэты, ночной город 🌑 При этом камера в специальном приложении или веб-сервисе считывает его как обычный код.

Для брендов это не «вау-эффект ради вау-эффекта». Это вопрос упаковки сообщения. Когда форма начинает работать на внимание, а не спорить с ним, меняется конверсия точки контакта: больше желания сканировать, меньше визуального сопротивления, выше шанс, что код вообще заметят.

Но у красивых форматов всегда один и тот же конфликт: маркетинг хочет охват, продукт — стабильное считывание, дизайнер — кино, а пользователь — чтобы всё просто работало. 🎭

NoiR Code интересен именно как тест на баланс. Если формат не ломает сценарий, он может стать сильным инструментом для промо, событий, premium-упаковки и арт-кампаний. Если ломает — остаётся только красивой демонстрацией.

Проверка простая: любая новая «магия» в paid-ads должна отвечать на один вопрос — она ускоряет действие или просто украшает его?


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Открытый корпоративный мессенджер — это не «ещё один чат». Это ставка на сценарий, где у компании есть внешние участники, а значит, есть и риск, и рост, и новый контур контроля.

Во второй части проекта команда признаёт главное: в MAX переходить не хотели. И именно здесь начинается интересное. Когда продукт навязывает миграцию, почти всегда проигрывает не технология, а привычка команды, интеграции и хаос рабочих процессов.

Что сделали правильно:
— запустили бесплатное приглашение внешних участников;
— проверили сценарии на реальных командах;
— не стали продавать абстрактную «замену Slack/Telegram», а пошли от рабочих задач.

Что дальше важно смотреть:
1. где возникает первый массовый use case;
2. кто станет драйвером внедрения — HR, PM, sales или support;
3. какие ограничения убивают привычку пользоваться продуктом ежедневно;
4. как удержать открытость без потери управляемости.

Главный вывод для рынка: корпоративный мессенджер выигрывает не интерфейсом, а тем, насколько быстро он встраивается в уже существующую коммуникационную войну. И здесь проигравшие всегда одни и те же — команды, которым снова предлагают «просто переехать».


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
У компании всегда есть два контура управления.

Первый — официальный: регламенты, KPI, матрицы согласования, бюджеты, роли.
Второй — теневой: кто реально решает, кто тормозит, кто «может ускорить», через кого проходит любое важное решение.

И вот где начинается конфликт. На бумаге у вас есть структура. В жизни — система обходных маршрутов.

Для paid-ads это особенно дорого:
- бюджет не утверждается вовремя;
- тесты зависают между «согласовать» и «вернуться позже»;
- креативы живут дольше, чем должны;
- команда тратит больше времени на внутреннюю политику, чем на оптимизацию.

Проблема не в хаосе как таковом. Проблема в том, что хаос становится архитектурой. Люди не нарушают правила из вредности — они адаптируются к среде, где по правилам работать медленнее, чем по связям.

Итог всегда одинаковый: компания думает, что управляет процессом. На деле процесс управляет компанией.

Если в вашей performance-команде решения принимаются через «обойди, уточни, дожми, согласуй у другого» — это не гибкость. Это скрытая стоимость управления. И обычно она выше, чем рекламный бюджет на тесты.


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
ИИ уже ломает не только рынок труда, но и конвейер подготовки кадров.

В Беркли на курсе CS10 доля провалов выросла до 35,3% против привычных <10%. Причина выглядит неприятно знакомо: студенты отдают домашки языковым моделям, экзамены сдают сами — и проваливаются. Не потому что «сложный предмет», а потому что фундамент просто не собран.

Параллельно компании режут senior-ов, чтобы финансировать ИИ-эффективность. И вот где настоящий конфликт: верхний слой команды сокращают, нижний — не успевает вырасти.

Итог для бизнеса жесткий:
1. ИИ ускоряет выполнение задач, но не ускоряет обучение.
2. Уберите практику — получите иллюзию компетенции.
3. Через 1–2 года рынок может получить дефицит людей, которые умеют не только нажимать кнопки в модели.

Для growth и performance это уже вопрос не HR, а устойчивости операционной системы. Если команда учится «через ИИ», но не может объяснить, почему сработала связка креатив + оффер + аудитория, масштабирование закончится на первом же кризисе. ⚠


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Китай делает с многоразовыми ракетами то, что сильные команды делают с перформансом в кризисе: не ставит всё на один «идеальный» вариант, а запускает несколько линий одновременно.

Ставка не на красивую легенду про «китайский Falcon 9», а на портфель экспериментов: разные двигатели, топливо, компоновка, логика посадки. Результат — быстрее накапливается практика, но цена ошибки тоже выше. 🚀

И тут начинается главный конфликт: кто-то выиграет в скорости, кто-то — в надёжности, а кто-то просто сожжёт бюджет на тестах и останется с прототипом вместо системы.

Что важно для growth-команд:
- параллельные гипотезы ускоряют обучение;
- единый «супер-ответ» часто проигрывает набору рабочих решений;
- масштабирование без тестовой матрицы превращается в дорогой шум.

Китай сейчас не копирует один носитель. Он собирает рынок будущего через конкуренцию нескольких инженерных школ. И это уже не история про ракеты — это история про то, как побеждает инфраструктура эксперимента.


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Supabase — это не просто «ещё одна база». Это атака на Firebase с открытым кодом, SQL и очень понятным обещанием: меньше зависимости от платформы, больше контроля над данными.

И вот здесь начинается драма. Пока часть рынка продолжает жить в логике «быстро запустили — потом разберёмся», Supabase забирает себе тех, кому уже больно от закрытых стеков, неожиданных ограничений и дорогого роста. Для product/dev-команд это удобство. Для маркетинга и growth — ускорение тестов, MVP и связок с аналитикой.

Почему взлёт ускорился:
1. Vibe Coding сделал интеграции дешевле по времени.
2. Нейросетям проще работать с API, чем с тяжёлой логикой БД.
3. SQL и open source лучше ложатся в долгий цикл масштабирования.

Что это значит для команды:
— если вы строите продукт с быстрыми итерациями, Supabase становится не «альтернативой», а базовым выбором;
— если ваша инфраструктура завязана на закрытые сервисы, риск vendor lock-in уже не теория;
— если планируете рост, пересмотрите, где у вас тормозит стек: в креативах, в трафике или в бэкенде. ⚠


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Автоматизация часто продаётся как лекарство от хаоса. На производстве это обычно выглядит иначе: сначала хаос оцифровывают, потом гордо называют проект внедрённым.

Сценарий знакомый: предприятие нанимает 1С, ставит учёт сырья, сменную отчётность, красивые формы. Сроки соблюдены, система сдана, отчётность «заработала». Но результата нет — потому что никто не ответил на главный вопрос: а какие операции вообще нужны?

На одном небольшом производстве команда начала не с кода, а с диагностики и карты потока. Итог был неприятный: около 30% операций оказались лишними. Не ошибки в системе. Не недоработки подрядчика. Лишние действия, которые просто гоняли данные между подразделениями.

И вот скандал в чистом виде: 1С не убрала хаос — она аккуратно перенесла его в интерфейс. Бумага исчезла, но потери остались. Только теперь они стали выглядеть как цифровой порядок.

Вывод для команд и собственников простой: автоматизация без пересборки процесса почти всегда масштабирует лишнее. Сначала — производственный контур, потоки, узкие места. Потом — учет. Иначе проект будет закрыт в срок, а эффект так и не выйдет из цеха. 🏭


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Один маленький `null` — и у отрасли счёт на миллиард.

В 1965-м Тони Хоар, один из самых сильных умов в computer science, добавил в язык объект отсутствия. Не из злого умысла. Не по глупости. Просто «удобное решение» для тогдашней инженерной реальности.

Дальше началась классика рынка:
- ошибки стали не редкостью, а нормой;
- баги прятались до продакшена;
- команды тратили годы на костыли, проверки и защиту от пустоты;
- стоимость этого «мелкого допущения» размазалась по десяткам языков, платформ и поколений разработчиков.

В paid-ads логика та же. Самые дорогие провалы редко выглядят как катастрофа на старте. Чаще это одна «маленькая уступка» в архитектуре: не тот KPI, не та атрибуция, не тот источник истины, невалидный event — и потом бизнес годами платит за это медиабюджетом и скоростью решений.

Урок жёсткий:
не бывает мелких архитектурных ошибок. Бывают ошибки, которые слишком долго кажутся мелкими. 💣

Если в вашей системе есть «временные» костыли — это не временно.


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
CSS снова показал, как быстро устаревают «надёжные» практики. То, что вчера считалось стандартом, сегодня уже тянет проект назад: код разрастается, поддержка дорожает, команда тратит время на обходные пути.

Старая школа держится на привычке. Новая — на сокращении лишнего.

Что меняется на практике:
- меньше дублирования в стилях;
- проще читать и менять интерфейсы;
- меньше багов на стыках компонентов;
- быстрее сборка и ревью;
- ниже цена масштабирования.

И вот здесь главный конфликт: одни продолжают чинить CSS костылями, другие уже закрывают те же задачи встроенными возможностями браузера. В проигрыше — продукт и сроки. ⚠

Для performance-команды вывод простой: если фронт всё ещё опирается на устаревшие паттерны, это не «технический нюанс», а прямой расход бюджета. Чем длиннее живёт старый подход, тем дороже обходится каждый следующий релиз.

Что делать:
1. пройтись по ключевым стилевым паттернам в продукте;
2. найти места, где логика усложнена ради старой совместимости;
3. заменить повторяющиеся конструкции современными CSS-возможностями;
4. зафиксировать новые правила в дизайн-системе.

CSS уже не просит обновления — он требует ревизии. И чем раньше команда это признает, тем меньше будет скандалов на уровне поддержки, скорости и качества.


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Команда, которая в мирное время работает на 100% мощности, в первый же инцидент превращается в источник убытков.

Это не про «слабую дисциплину». Это про ошибку управления: вы строите систему на пределе, а потом удивляетесь, почему при сбое в биллинге, запуске кампании или падении платформы все ломается одновременно.

Сценарий почти всегда один и тот же:
1. Руководитель жмёт на скорость.
2. Сильные люди выгорают и уходят.
3. Новых нанимают долго и дорого.
4. Бизнес теряет больше, чем успел «выжать».

В paid-ads это особенно видно. Команда, забитая планом под завязку, не умеет держать паузу, быстро пересобирать медиаплан, тестировать креативы и тушить кризисы без паники. На бумаге — высокая загрузка. В реальности — хрупкость.

Зрелая модель другая: не максимальная занятость, а запас прочности. KPI должны учитывать не только объём, но и способность команды выдерживать сбой, масштабироваться и не терять сильных людей.

Иначе вы покупаете не эффективность, а будущий скандал. 🔥


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Визаран — это не лайфхак, а временная заплатка на дырявой миграционной политике.
Схема простая: въехал, пожил, выехал на день-два, вернулся — и получил новый срок пребывания. Для туристов, фрилансеров и удалёнщиков это выглядит как легальная пауза между проблемами.

Но у схемы есть главный минус: она держится на терпении пограничников и на том, как именно страна считает «повторный въезд». Где-то визаран ещё работает, где-то уже вызывает вопросы, а где-то на границе вам просто закрывают дверь без лишних дискуссий. 🚫

Для команды, которая планирует релокацию или долгую работу из-за рубежа, это важный риск-менеджмент:
1. проверить правила по конкретной стране,
2. учитывать лимиты по числу въездов,
3. не строить операционную модель на том, что «прокатит ещё раз».

Визаран выиграл у бюрократии только в заголовках. На практике выигрывают те, кто заранее считает сроки, сценарии и запасные маршруты.


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Делегирование ломается не на постановке задачи. Оно ломается на первом же неопределённом месте.

Сценарий знакомый: тимлид отдал задачу, договорился о сроках, закрыл ноутбук — и через 48 часов всё снова на его столе. Исполнитель пришёл за решением, потому что не получил рамку. Или остановился на первой развилке, потому что не понял, где его зона решения. Или начал согласовывать каждый шаг, чтобы потом не оказаться крайним.

Проблема не в «слабом сотруднике». Проблема в том, что вместе с задачей не передали право выбирать. А без него человек не делает работу — он эскалирует её обратно.

Что нужно отдавать вместе с задачей:
- критерий успеха;
- границы самостоятельности;
- точку, где надо остановиться и принести вопрос;
- ожидаемый формат отчёта;
- уровень риска, который допустим.

Если этого нет, делегирование превращается в театр передачи ответственности. Формально задача у команды, фактически — у вас. И именно так тимлиды выгорают: не из-за объёма работы, а из-за бесконечного возврата решений. ⚠

Хорошее делегирование — это не «сделай». Это «решай вот в этих рамках и возвращайся только сюда».


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
В банках это уже похоже на ритуал.

На собеседовании дают один и тот же жанр: контроллер на полсотни строк, рядом — Spring, платежи, 20 минут и просьба «найдите минимум восемь багов». ASTON, ТБанк, Альфа, Совкомбанк, Иннотех — названия разные, схема одна. И почти всегда задачка не про знание аннотаций, а про то, умеет ли кандидат видеть поломку системы в целом.

Я собрал такой код в один тест: 8 типовых багов внутри, плюс 9-й — архитектурный, который обычно ускользает даже у сильных.
Разделение по уровню простое:

| Уровень | Что обычно находят |
|---|---|
| Junior | 4 багa |
| Middle | 7 багов |
| Senior | 8+ и спорит с задачей |
| Сильный практик | ещё и замечает, почему это вообще нельзя было выносить в такой контроллер |

Это не про «знаю Spring». Это про ревью-мышление, продакшен-риски и умение не пропустить место, где деньги начинают течь мимо кассы. 💸

Если за 15 минут нашли все восемь — у вас хороший глаз. Если нашли девятый — у вас уже другая лига.


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Фронтенд давно перестал быть «вёрсткой». Теперь это поле, где новичков сжигает не сложность кода, а хаос требований.

Собеседования стали отдельной дисциплиной: можно знать React, TypeScript и API, но не пройти отбор. А можно уметь собирать правильную картинку на интервью — и попасть в крупную компанию быстрее тех, кто пишет чище.

Интервью с Александром Ламковым — полезно именно этим разрезом: где проходит граница между джуном и сеньором, что реально проверяют компании, и почему фронтендеру сегодня нужно мыслить не только компонентами, но и системой 📌

Что важно для рынка:
- базовая техподготовка больше не выделяет кандидата;
- умение проходить интервью = часть профессии;
- фриланс и найм требуют разных траекторий роста;
- на верхнем уровне решает не только код, но и скорость принятия решений.

Для тимлидов и нанимающих это тоже сигнал: рынок фронтенда перегрет не навыками, а ожиданиями. И в этой гонке проигрывают не слабые, а неподготовленные.

Если строите команду или карьерную карту — полезно сверить, какие критерии вы вообще считаете «senior» 🚦


topics: планирование

topics: масштабирование

content:
Спам на WordPress — это не «техническая мелочь», а маленькая война за маржу.

Сценарий типичный: Cloudflare уже заблокировали, DDoS-Guard стоит как крыло от самолёта, а .htaccess с тысячами IP начинает сам убивать сайт. На выходе — рост затрат, просадка скорости и нулевая польза для бизнеса.

Решение оказалось не в очередном «enterprise security», а в собственном WordPress-плагине геоблокировки:
— белый и чёрный списки IP
— фильтрация по User-Agent
— защита комментариев
— кэширование через Redis
— без капчи и без абонентки в 10k/мес

Это важный урок для перформанса и операционки: иногда проигрывает не слабая защита, а слишком дорогая защита. Когда стоимость барьера выше ущерба от спама, система начинает защищать не бизнес, а чей-то прайс 📉


channel_slug: retargeting-club

channel_name: Retargeting Club

topics: CRM-сценарии

content:
Голосовую активацию обычно представляют как «ну это же просто»: микрофоны, питание, процессор — и поехали. Но как только тот же споттер пытаются запихнуть в наушники, начинается реальная инженерная магия: мало памяти, жёсткий лимит по частоте, маленький аккумулятор и сюрпризы от SDK.

Яндекс перепридумал архитектуру компонента, который распознаёт обращение к Алисе прямо на устройстве, и уместил новую модель в 200 КБ. Для носимого ИИ это не просто оптимизация, а попытка сохранить качество распознавания в среде, где железо не прощает лишних килобайт и лишних вычислений 🎧

Если смотреть на это через призму paid-ads и CRM, тут знакомая логика: не «додавить всех подряд», а выжать максимум из ограничений среды — сегмента, окна, частоты и доступного объёма данных.


topics: CRM-сценарии

content:
Самый дорогой баг в истории часто выглядит не как баг, а как «удобная мелочь». В 1965 году C. A. R. Hoare добавил `null`, чтобы код был короче и жизнь — проще. Вышло наоборот: одна «пустота» до сих пор стоит индустрии миллиарды, ломает проды и делает отчёты по атрибуции слегка философскими.

В paid ads это знакомо: маленькая ошибка в сегменте, окне или событии превращает «почти нормальную» кампанию в дорогой сбор мусора. Null в данных, пустой user_id в CRM, нестыковка между кликом и покупкой — и ретаргетинг начинает догонять не тех, не туда и не вовремя. 🙃

Мораль без драматургии: в performance мелких сущностей не бывает. Есть только маленькие допущения, которые потом очень любят масштабироваться.


topics: CRM-сценарии

content:
AI-конструктор офферов эволюционировал из инструмента «собери предложение» в диалогового AI-агента, который помогает предпринимателю прояснить сам бизнес. По сути, это уже не генератор текста, а проводник смыслов: вытаскивает структуру, формулирует гипотезы и подсвечивает, где оффер держится на интуиции, а где — на слабой логике.

Для paid-ads это полезно не как «еще один креативщик», а как быстрый слой перед запуском: из него проще собрать сегменты, УТП, триггеры и проверить, не продаете ли вы всем сразу примерно ничего. 📌 Если промт можно скачать и встроить в процесс, он становится не игрушкой, а частью предпродакшена оффера — с нормальной экономией времени и меньшим количеством рекламного тумана.


topics: CRM-сценарии

content:
Парсинг Telegram-чатов через интерфейс — это обычно способ потерять вечер и немного веры в людей. В кейсе с 50 крупными каналами скрытые ID групп вытаскивали вручную, пока не перевели сбор в Telethon: нужные идентификаторы начали получать напрямую через API, без копирования ссылок и обхода визуальных ограничений.

Результат — рутина сократилась с десятков часов до пары секунд, а прослушивание комментариев стало встраиваться в поток лидогенерации почти без участия менеджера. Для performance-задач это полезнее любого «догоняйте всех»: сначала нормальный доступ к событию, потом уже сегментация и ретаргетинг. ⚙


topics: CRM-сценарии

content:
MVP часто выглядит как победа: идея проверена, интерфейс есть, первые клики и даже первые регистрации. Но между MVP и продуктом обычно лежит не разработка, а куда более неприятная вещь — отсутствие повторяемой ценности для узкого сегмента.

Для paid-ads это особенно знакомая история: трафик можно купить почти на всё, но нельзя купить retention, если боль сформулирована слишком широко. Идея «решить проблему для всех» обычно заканчивается дорогим обучением рынка, а не ростом конверсии.

Практичнее идти от сегмента с понятным use case: у кого уже есть регулярная боль, как часто она возникает, какой у нее цикл принятия решения и где именно продукт должен снимать трение. Потом уже считать LTV, частоту возврата и окна, в которых пользователь реально готов к допродаже. Без этого MVP остается красивым тестом гипотез, а не бизнесом.


topics: CRM-сценарии

content:
Нейтродин — это ранняя радиосхема 1920-х, которая позволяла собрать более стабильный и чувствительный приёмник из довольно скромного набора деталей. Для своего времени решение было почти эталонным: простое, повторяемое и потому быстро разошлось среди радиолюбителей.

Почему это вообще интересно нам, кроме исторической ностальгии? Потому что нейтродин — хороший пример того, как инженерный обходной путь становится массовым стандартом. В paid-ads и CRM та же логика работает без романтики: не «догонять всех», а собирать устойчивую схему из сегментов, окон и частоты. 📻


topics: CRM-сценарии

content:
GPU для закупки — не как таргетинг по CPM: цифра на витрине почти ничего не говорит о результате.

Для инженера важны не только объем VRAM и цена, но и то, как ускоритель работает в связке: HBM, NVLink, PCIe, Tensor Cores, FP8 — это не набор красивых аббревиатур, а ограничения и преимущества конкретной конфигурации. И да, заменить одну H100 на «10 старых карт, потому что памяти в сумме хватит» — это примерно как собрать сегмент из всех посетителей сайта и ждать, что он сам отретаргетится.

Выбор GPU имеет смысл только от задачи: inference, обучение, работа с большими моделями, пропускная способность, задержки, масштабирование. Иначе получаются дорогие закупки с красивой спецификацией и нулевой практической пользой.


topics: CRM-сценарии

content:
Серийные мягкие дирижабли ВМС США — редкий случай, когда «не самая эффектная» технология дожила до начала 1960-х, пережив и Вторую мировую, и раннюю холодную войну. «Блимпы» патрулировали прибрежные воды, ловили подлодки, таскали РЛС и иногда попадали в историю не хуже больших боевых самолётов: бой K-74 с U-134 и исчезновение экипажа L-8 до сих пор выглядят как готовые кейсы для разборов аномалий.

Важная деталь: ставка была не на вау-эффект, а на узкую задачу, где мягкий дирижабль оказался полезнее громоздких решений. Иногда это и есть вся магия performance: не гнать охват, а точно попасть в сценарий использования. 🎯


topics: CRM-сценарии

content:
Яндекс открыл отелям доступ к продвижению в тематическом блоке Поиска. Раньше этот инвентарь был отдан агрегаторам, теперь гостиницы могут вести трафик сразу на свои сайты — без лишнего слоя между показом и бронированием.

Для performance это означает не просто новый placement, а смену маршрута конверсии: короче путь, чище атрибуция, больше контроля над посадочной и CRM-догревом. Если отель умеет работать с окнами возврата, наличием и повторными касаниями, такой канал может стать заметно интереснее, чем стандартный перехват через OTA. 🏨


topics: CRM-сценарии

content:
Для проектов на чистом PHP, где нет коробочного шаблонизатора, вышел пакет PHP Views. Он предлагает более аккуратную шаблонизацию на базе Blade-подобного синтаксиса и моделей, чтобы уменьшить многословие и количество ошибок в верстке.

Если смотреть на это через performance-оптику, удобный слой шаблонов — это не про красоту кода, а про скорость внесения изменений в лендинги, CRM-страницы и тестовые связки. Меньше ручной боли — быстрее запуск, проще контроль за версиями и повторным использованием блоков.


topics: CRM-сценарии

content:
Предпроектное обследование в DWH-проектах часто пытаются заменить мечтой: «потом разберёмся, главное — начать». Дальше обычно выясняется, что у бизнеса одни ожидания, у IT — другие, а на бюджете уже построен космический замок.

Для ретаргетинга это звучит знакомо: без нормальной диагностики сегментов, окон, источников и атрибуции легко запустить «догрев», который не догревает, или CRM-сценарий, который бьёт мимо жизненного цикла клиента. В итоге частота растёт, конверсии — нет.

Нормальное предпроектное обследование — это не бюрократия, а способ заранее понять, какие данные есть, чего не хватает и где проект сломается первым. И да, это дешевле, чем потом объяснять, почему новая система считает всё, кроме денег.


topics: CRM-сценарии

content:
Вёрстка тоже любит ретаргетинг: старые приёмы работают, пока не появляются новые, более короткие сценарии. На Хабре собрали устаревшие CSS-техники и переписали их на свежих возможностях последних лет — итогом код становится короче, надёжнее и проще для поддержки.

Для paid-ads здесь знакомая логика: не держаться за «проверенный» костыль, если есть способ сократить путь до конверсии и не потерять в управляемости. 🧩


topics: CRM-сценарии

content:
WordPress, Gutenberg и Vue/Nuxt — связка, которую в коммерческих проектах обычно обходят по дуге. Но в одном блоговом кейсе её всё же собрали в рабочую архитектуру: контент-слой, редакторский интерфейс и фронтенд на разных рельсах, без привычного компромисса «либо удобно, либо быстро».

Для paid-ads и CRM тут есть знакомая логика: не всегда нужен один универсальный стек, иногда выигрыш даёт именно связка инструментов под разные задачи. Как и в сегментации, важно не смешивать всё в одну корзину — иначе потом сложно понять, что именно сработало. ⚙


topics: CRM-сценарии

content:
ИИ одновременно ускоряет и производство, и деградацию входа в профессию. В Беркли зафиксировали 35,3% неудовлетворительных оценок на CS10 в весеннем семестре 2026 года — против привычных менее 10%. Профессор Дэн Гарсия связывает это с академической нечестностью: студенты отдают задания языковым моделям, но на экзаменах сталкиваются не с чатом, а с базовой логикой и проваливаются.

Для рынка это неприятная, но понятная связка: компании сокращают опытных инженеров ради эффективности, а на выходе из воронки подготовки получают специалистов с дырками в фундаменте. ИИ в обучении убирает не только рутину, но и сам процесс «впахать, ошибиться, понять» — а без него квалификация не собирается 🧩


topics: CRM-сценарии

content:
Постковидный синдром умеет маскироваться под «обычную усталость», но цифры у него слишком упрямые: до трети переболевших отмечают стойкие симптомы спустя месяцы после болезни. Среди формально диагностированных — усталость у 95%, туман в голове и непереносимость нагрузок — у более чем 90%.

Для paid-ads это хороший пример того, как долго живут последствия события, которое вроде бы уже прошло. Не всякая проблема видна в моменте: часть симптомов проявляется позже, а часть легко спутать с шумом в фоне. Иногда именно поэтому сегментация и окна наблюдения важнее, чем «средняя температура по больнице» 🔍

В ретаргетинге та же логика: если смотреть только на быстрые конверсии, можно не заметить отложенный эффект.


topics: CRM-сценарии

content:
3D-сканер в paid-ads-логике — это не «поводи девайсом и получи конверсию». На тестовом объекте всё красиво, а потом выясняется, что тёмные и бликующие поверхности система видит хуже, а штатные маркеры не всегда спасают.

Здесь та же история, что и с ретаргетингом без сегментации: на витрине решение выглядит универсальным, в реальности качество зависит от подготовки объекта. И если в сканировании приходится искать замену дорогому спрею, то в рекламе — нормальные окна, частоту и сценарии догрева, а не попытку «дожать всех» одним креативом 🔧


topics: CRM-сценарии

content:
PageSpeed чаще всего проседает не из-за «магии» SEO, а из-за банального разрастания изображений. Сайт могли нормально протестировать на старте, а через пару месяцев контент добивает вес страниц, и баллы уже едут вниз.

Для paid-ads это не косметика: медленная загрузка бьёт по конверсии, растит CPA и ломает логику догрева — особенно в ретаргете, где вы и так работаете с тёплым спросом. Если у карточки или лендинга тяжелые картинки, часть трафика вы платите за то, чтобы пользователь просто ждал. 🧩

Практический вывод простой: смотреть не только на креативы, но и на то, как они живут на сайте после клика. Изображения — первый кандидат на аудит, когда «всё работало, а потом внезапно стало медленно».


topics: CRM-сценарии

content:
Команда DataHub в медтехе за месяц ушла с ручных SQL-промптов на мультиагентную систему и, по оценке автора кейса, сэкономила около 200 часов операционки. Логика простая: вместо того чтобы каждый раз собирать запросы руками, агенты начали сами вести часть процессов — от типовых действий до связки данных и задач.

Для performance- и CRM-команд здесь интересен не сам AI, а смена механики: меньше ручного «дожима» в рутине, больше времени на сегменты, окна, частоту и атрибуцию. Если система умеет стабильно выполнять повторяемые сценарии, это уже не игрушка, а способ разгрузить команду и быстрее доводить гипотезы до продакшена 🤖


topics: CRM-сценарии

content:
Ставка на внутренний ресурс иногда работает лучше, чем очередной выход в рынок с дорогим наймом и длинной адаптацией. В РТЛабс закрывают вакансии системных аналитиков за счёт роста внутри компании: это сокращает время подбора и снижает издержки на вход новых сотрудников.

Для performance- и CRM-команд логика знакомая: дешевле вырастить нужный сегмент, чем бесконечно покупать трафик в холодную аудиторию. Но, как и в ретаргетинге, важно не просто «показать ещё раз», а вовремя поймать окно готовности и не перегреть контакт.


topics: CRM-сценарии

content:
Инженерная рутина хорошо знакома не только DevOps, но и performance-командам: типовые среды, повторяющиеся раскатки, одинаковые сценарии запуска. Вместо плейбуков ради одного сервиса в Selectel предлагают смотреть в сторону готовых образов с предустановленным ПО — чтобы быстрее поднимать стандартные конфигурации и не тратить время команды на лишний код.

Для paid-ads это звучит почти как аналог шаблонных CRM-сценариев и предсобранных сегментов: когда базовая механика повторяется, выгоднее не собирать всё с нуля, а использовать уже настроенный контур. Меньше ручной рутины, меньше шансов ошибиться в запуске, больше времени на окна, частоту и атрибуцию 📦


topics: CRM-сценарии

content:
В первый год в paid ads многие смотрят только на код рекламного кабинета: ставки, креативы, бюджеты. Но обычно ломается не интерфейс, а процесс: онбординг в проект, постановка задач, ревью гипотез, тесты и архитектура сегментов.

Для ретаргетинга это особенно заметно. Можно идеально собрать аудиторию, но если не договориться, кто владеет окном 7/14/30, как маркируются сегменты и где живёт атрибуция, кампания быстро превращается в набор несвязанных действий. А потом начинается классика: «почему догрев не сработал?» — потому что не было ни внятного сценария, ни чистой структуры.

Хороший медиаплан, как и хороший код, редко спасает плохой процесс. Сначала онбординг и правила игры, потом уже частота, допродажи и оптимизация конверсий.


topics: CRM-сценарии

content:
Срывы сроков в командах редко объясняются «ленивыми людьми». Чаще виновата система: размытая постановка задачи, отсутствие приоритетов, слишком позднее согласование и ожидание, что «само как-нибудь доедет» — знакомая магия из мира performance, только без ROI.

В статье разбирают 6 причин, почему дедлайны горят даже у нормальных команд, и предлагают чек-лист, чтобы понять, это проблема в людях или в процессе. Полезно тем, кто строит CRM-цепочки, ретаргетинг и вообще любит, когда окно 7/14/30 не превращается в окно возможностей на вчера. 📌


topics: CRM-сценарии

content:
AI не убил разработчиков. Он сделал дешёвой видимость разработки.

Снаружи это выглядит как магия: «приложение за вечер», «команда больше не нужна», «продукт собран без кода». Но дальше обычно начинается не рост, а инциденты: слетевшая продовая база, уязвимость на второй день, интеграции, которые красиво существовали только в демо.

Для paid-ads это полезная рамка: по красивой витрине уже не понять, где реальный продукт, а где человек хорошо пишет промпты и ещё лучше — продаёт ощущение скорости. В таких условиях атрибуция, сегменты и постклик начинают стоить дороже самой креативной обложки. 🤷♂


topics: CRM-сценарии

content:
В операционке маркетинга мы до сих пор часто называем «cron» всё, что просто запускает что-то по расписанию: отчёты, догрев, пересборку сегментов, очередной CRM-сценарий. Но с точки зрения управления кампаниями это уже слишком грубый инструмент.

Если задача регулярная — например, ежедневно обновлять аудиторию 7/14/30 или раз в месяц пересчитывать окна атрибуции, — лучше, когда запуск зависит не только от времени, но и от состояния системы: данных в CRM, статуса фида, готовности сегмента, частоты контакта. Иначе получаем классический кейс: сценарий сработал «по расписанию», но не вовремя.

Для paid ads это особенно заметно: таймер без условий легко превращает прогрев в лишний расход, а допродажи — в повторный показ уже выгоревшей аудитории. Автоматизация по расписанию полезна, но умная автоматизация полезнее.


topics: CRM-сценарии

content:
Claude Code уже используют не только как «помощника по текстам», но и как быстрый способ собрать два сайта: один с нуля, второй — перенос с Tilda, плюс админка тоже через Claude. Автор — не программист, но в процессе всё равно получил классический набор: десятки правок в духе «выше, ещё выше, теперь ниже» и заметный выигрыш в скорости управления проектами.

Для paid-ads тут важен не сам факт «сделал сайт на ИИ», а сокращение time-to-launch: чем быстрее лендинг/админка/CRM-логика доходят до рабочего состояния, тем раньше можно запускать тесты, собирать первые сегменты и проверять окна ретаргета. ⚙ Если дальше действительно можно проще менять структуру и контент, это уже влияет не на красоту, а на конверсию и стоимость догрева.


topics: CRM-сценарии

content:
Roblox снова доступен в России. По данным «Коммерсанта», в аккаунтах появились возрастные группы и проверка возраста для доступа к дополнительным функциям — то есть платформа не просто вернулась, а сразу привела в порядок часть compliance-механики.

Для рекламного рынка это обычно означает одно: если аудитория и инвентарь снова в игре, пересматривать сегменты и окна догрева придётся не только медиапланерам, но и тем, кто строил CRM-цепочки вокруг этой площадки. Иногда один разблокированный канал делает больше для конверсий, чем очередной спор про атрибуцию.


topics: CRM-сценарии

content:
Разобрали 1 000 000 откликов на IT-вакансии и посмотрели не на красивые цифры про зарплаты, а на реальную воронку: где чаще отвечают, зовут на тестовое и доводят до интервью. Для тех, кто выбирает направление не по витрине, а по шансам дойти до оффера, это уже полезнее списка «самых высоких окладов».

Для рынка найма это тот редкий случай, когда можно сравнивать не только объём спроса, но и конверсию по этапам — почти как смотреть не CTR, а путь до покупки. 📊


topics: CRM-сценарии

content:
Автор выложил в блог свой SEO-антикейс: как он продвигал личный сайт и что из этого вышло. Материал основан на докладе от 30 января 2025 года, который ранее показывали на канале Михаила Шакина.

Полезно не только SEOшникам: такие разборы обычно лучше любых «успешных кейсов» показывают, где стратегия ломается, а где просто не сошлись ожидания, окна и реальная конверсия. 📉


topics: CRM-сценарии

content:
Фанатские локализации японских игр — это не только про перевод текста, но и про расширение доступного спроса. Когда релиз не доезжает до Запада, он часто выпадает и из медиапланов, и из ретаргетинга: аудитория есть, а формально события для работы — нет.

Для performance здесь важен не сам «эксклюзив», а окно доступа. Как только у продукта появляется перевод, пусть даже неофициальный, у него меняется потенциальный сегмент: можно пересобирать аудитории по интересу, вовлечённости и повторным визитам, а не только по гео. 🎮

И да, локализация энтузиастами — это ещё и сигнал: спрос был, просто его долго не умели нормально упаковать.


topics: CRM-сценарии

content:
REST API можно учить по схеме «GET/POST/PATCH», а можно — так, чтобы потом не спорить на проде из-за 409 и семантики частичных обновлений. В разборе — 3 практических кейса из FinTech и e-commerce: где ломается проектирование, какие ошибки всплывают на собеседовании и как отличить знание REST по конспекту от опыта проектирования API.

Для тех, кто работает с paid-ads и CRM-данными, это полезно хотя бы как чек-лист: как не путать статус, событие и идемпотентность, когда интеграции начинают жить своей жизнью. 🔧


topics: CRM-сценарии

content:
«Рынок кандидата» в ИБ и IT давно работает не для кандидата, а для стека из ATS, алгоритмов и внутренних фильтров. На входе — резюме, на выходе — решения, где часть отказов вообще не объясняется человеком: сработал скоринг, ключевик, грейд или «не тот профиль».

Для технаря и безопасника это означает простую вещь: оптимизировать нужно не только опыт, но и попадание в систему отбора. Резюме, портфолио, формулировки и маршрут отклика становятся частью воронки, а не приложением к ней. 🔍


topics: CRM-сценарии

content:
ИИ-агенты помогают не только ускорять производство креативов, но и масштабировать персонализацию коммуникаций без расширения команды.

В кейсе Яндекс Практикума PRO команда из двух человек — performance- и коммуникационный маркетолог — с помощью ИИ персонализировала коммуникации для одной из фич Яндекс Браузера и получила рост на 20% по всем рекламным кампаниям. В материале обещают показать, какие промпты и фреймворки использовали, чтобы не упираться в ручную сборку сегментов и сообщений. 🤖


topics: CRM-сценарии

content:
WordPress всё ещё живее многих «одноразовых» лендингов: его ставят и под контентные проекты, и под ecom, и под CRM-воронки. Но дальше начинается скучная, зато важная часть — где это хостить и как не получить сайт, который тормозит ровно в момент запуска трафика.

VPS здесь удобен не «вообще», а как способ собрать конфигурацию под конкретную нагрузку: один проект переживёт базовый сервер, другому уже нужен запас по CPU, RAM и диску. Для paid-ads это особенно знакомо: если посадочная не выдерживает пик кликов, ретаргетинг потом выглядит как неудачная гипотеза, хотя проблема была в инфраструктуре. ⚙


topics: CRM-сценарии

content:
ИИ в конструкторах сайтов уже умеет закрывать часть рутинных задач: собрать лендинг по шаблону, накидать структуру, предложить тексты и ускорить запуск теста. Для performance-команд это полезно там, где важны скорость и дешёвый прототип, а не «идеальный сайт с первого дубля».

Но в проде магии пока нет: сложные сценарии, нормальная логика офферов, связка с CRM и аналитикой всё ещё требуют ручной настройки. ИИ помогает собрать черновик, а не заменить человека, который понимает, где у вас теряется конверсия и почему трафик не склеивается с воронкой. 🤖