topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Промпт-инжиниринг получил неприятный апдейт.

Исследование *Spurious Prompts* показало: иногда нейросети лучше отвечают не на «действуй как аналитик и решай пошагово», а на странные, почти бессмысленные роли — вроде «хранителя маяка» или «ткача древних гобеленов».

Да, звучит как мусор для промпта. Но именно такие «подложные» инструкции в ряде задач дают более точные ответы, чем аккуратный логический шаблон.

Что это значит для performance-работы:
— шаблонные промпты не всегда лучшие;
— роль в промпте может влиять на качество сильнее, чем структура;
— для генерации креативов, гипотез и аналитических разборов стоит тестировать не только «пошагово», но и нестандартные контексты 🧪

Вывод простой: LLM — не калькулятор. Иногда ей нужен не алгоритм, а правильная маска.


network: hypewave

cluster: paid-ads

channel_slug: paid-ads-lab

channel_name: Paid Ads Lab

topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

format: text

content:
Миграция с SharePoint редко бывает «переключили и забыли». Чаще там есть длинная серо-зона: старый портал ещё жив, новый уже в проде, а пользователи и данные двигаются в обе стороны одновременно.

И вот тут начинается ад для performance-команд и ops:
— дубли и конфликты версий
— расхождения в правах и доступах
— сломанные ссылки и контентные цепочки
— отчёты, которые в одном месте уже обновились, а в другом — нет

Главная мысль простая: если у вас нет плана на параллельную работу систем, вы не делаете миграцию — вы размазываете риск по нескольким месяцам.

Что критично держать под контролем:
- единый источник истины для данных
- правила синка и приоритета изменений
- логирование конфликтов
- тесты на edge cases до массового перехода

Для сложных digital-стеков это тот же принцип, что и при смене атрибуции или CRM: проблема не в самом переключении, а в переходном периоде. Если его не спроектировать, он съест все сроки и бюджет ⚠


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Проверка возраста в вебе без биометрии, ЕБС и лишнего PII — не теория, а уже рабочий подход.

Smart Engines показали WASM-модуль для age verification прямо в браузере. Идея простая: не собирать лишние персональные данные и не тащить чувствительную инфу на сервер. Для платформ это снижает риск утечек и упрощает compliance, а для пользователя — меньше friction в onboarding и доступе к age-gated контенту.

Что важно для performance- и product-команд:
- меньше точек хранения данных;
- ниже юридические и репутационные риски;
- верификация может жить в web flow без тяжелой интеграции;
- потенциально лучше конверсия, чем у ручных чеков и долгих KYC-экранов.

Интересный кейс для индустрии, где privacy и conversion обычно конфликтуют 🤝

Если такой модуль масштабируется, это может стать стандартом для adult, gaming, alcohol и других verticals с age gate.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
ФАС проверит рекламные кампании крупнейших операторов связи из-за упоминаний 5G.

Причина простая: в рекламе и акциях фигурирует технология, коммерческий запуск которой в России пока не состоялся. Для регулятора это уже зона риска по недобросовестной конкуренции — особенно если 5G используется как аргумент в тарифах, офферах и промо-механиках.

Что важно для performance-команд:
- любые claims в креативах должны совпадать с реальным продуктом;
- «будущее», «5G-ready», «сеть нового поколения» — тоже могут стать поводом для претензий;
- юридическая валидация офферов нужна не только перед запуском, но и при масштабировании 📉

Для платного трафика это типичная история: сильный обещанный benefit может дать CTR, но если он не подтверждается инфраструктурой или доступностью, кампания быстро превращается в риск для бренда и медиабаинга.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
WordPress всё ещё жив, а значит вопрос хостинга никуда не делся. Если проекту нужен стабильный сайт под SEO, лендинги или контентные воронки, VPS — нормальный базовый вариант: можно собрать конфиг под нагрузку, а не платить за «универсальный» тариф.

Практика простая:
— небольшой сайт/блог: 1–2 vCPU, 2–4 GB RAM, SSD;
— средний трафик, несколько плагинов, WooCommerce-lite: 2–4 vCPU, 4–8 GB RAM;
— тяжёлый контентный проект, много плагинов, высокая посещаемость: 4+ vCPU, 8–16 GB RAM и выше.

Что реально важно: NVMe/SSD, резервные копии, нормальная панель, PHP 8.x, кеширование на сервере, и чтобы CPU не душили на burst-only тарифе. Для performance-маркетинга это не «техническая мелочь»: медленный WP убивает CR, а иногда и аукцион — через поведение пользователя и Core Web Vitals ⚙

Если сайт на WordPress — сначала считайте нагрузку, потом выбирайте VPS. Не наоборот.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
1С-аналитик из Hugo Boss решил пройти 40+ курсов и закрыть почти все треки «Специалист-консультант».

Зачем это в paid media? Потому что рынок всё меньше платит за «знаю один инструмент» и всё больше — за скорость адаптации. Логика та же, что в performance: один кабинет не спасает, если клиент приходит с другим оффером, другой воронкой и другой аналитикой.

Что здесь важно:
— широкая предметка = быстрее вход в проект;
— сертификация = сигнал рынку, а не просто строчка в резюме;
— знание смежных конфигураций = меньше ошибок на стыке данных, CRM и учета.

Для тех, кто работает с рекламой, это прямой аналог: чем лучше понимаешь бизнес-логику, тем меньше сливаешь бюджет на «непонятно почему не конвертит» 📉

И да, вопрос не в количестве курсов, а в том, насколько после них растет скорость решения задач.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Удалёнка бьёт не сразу, а по метрикам, которые долго выглядят «нормально». Меньше шагов, больше сидения, питание на автопилоте, тренировки по остаточному принципу — и через пару кварталов получаете не fatigue, а системный дрейф: вес стоит, энергии меньше, тело работает как «вроде живое», но без запаса.

Хороший вывод из этой истории — смотреть на себя как на продакшен-систему: фиксить не симптом, а режим. Не геройствовать в зале раз в неделю, а чинить базу: движение в течение дня, нормальный сон, предсказуемая еда, силовая нагрузка по расписанию. Именно так снимается эффект skinny fat и возвращается адекватная эксплуатация 🧠

Для тех, кто живёт в Slack и сидит в созвонах, это не лайфстайл-совет, а вопрос работоспособности. Как и в performance: если KPI начали проседать, сначала проверяют фреймворк, а не ждут, что «само отрастёт» 🚀


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Собрали n8n-ноду не вручную, а из одной OpenAPI/TypeSpec-спеки — и это сразу закрыло классическую проблему рассинхрона. Один `.tsp`-файл теперь генерит документацию, CLI, SDK и саму ноду, а CI публикует артефакты в нужные реестры.

Что важно для продакшена:
- нода больше не «живёт своей жизнью» отдельно от API;
- изменения в контракте автоматически расходятся во все потребители;
- первую рукописную версию просто выкинули, потому что генерация оказалась стабильнее и дешевле в поддержке.

Плюс прошли official verification и попали в каталог n8n со статусом verified by n8n ✅

Для performance-команд тут прямой вывод: меньше ручной сборки — меньше технического долга, меньше багов в интеграциях и быстрее выкатываются новые связки между трекингом, CRM и рекламными источниками.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Creative Sound Blaster Katana V2X оказался не просто саундбаром, а потенциальной точкой входа в беспроводную атаку.

При реверсе прошивки исследователь нашёл уязвимости, которые позволяют злоумышленнику в радиусе примерно 15 метров:
- перехватывать управление устройством;
- превратить его в «шпионский» девайс;
- использовать как Rubber Ducky для выполнения команд на компьютере.

Ключевой момент: не нужно ни сопряжения, ни физического доступа. Достаточно находиться рядом с устройством и отправлять управляющие воздействия по воздуху. 🎯

Для атакующей стороны это классика: peripheral trust exploited. Любой «умный» аудиосегмент в офисе или креативной студии может стать слабым звеном, если в нём есть BLE/радио и слабая модель аутентификации.

Вывод простой: аудиопериферия — это тоже поверхность атаки, и её стоит проверять так же жёстко, как endpoint-ы и сетевое оборудование.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
В 1965-м Тони Хоар добавил в язык null — как «удобное» отсутствие значения.

Цена этой удобности до сих пор приходит в проде: NPE, битые воронки, сломанные интеграции, пустые поля в CRM, кривые атрибуции и отчёты, где конверсия внезапно «исчезла». Один неявный null в цепочке — и у вас уже не баг, а потери в бюджете.

Проблема не в том, что разработчики «плохие». Проблема в самом контракте данных: если поле может быть и значением, и отсутствием, и ошибкой одновременно, аналитика начинает врать, а автопилоты — сливать трафик 🤝

Практика для PPC/analytics:
— валидировать обязательные поля до отправки событий;
— различать null / empty / undefined / 0;
— логировать пропуски отдельно от ошибок;
— не пускать «пустые» значения в расчёт CPA, ROAS и LTV.

Иногда самый дорогой баг — это не падение сервера, а тихая пустота в данных.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Claude уже не просто пишет код — он собирает сайты под ключ.

Автор без бэкграунда в разработке поднял 2 проекта: один с нуля, второй мигрировал с Tilda. Оба — через Claude Code, плюс админку тоже собрал Claude. Дальше начался классический AI-chaos: сотни мелких правок в духе «чуть выше», «ещё выше», «нет, теперь ниже». Но итог оказался прагматичным: два живых сайта, которыми проще управлять без постоянного дерганья дизайнера и верстальщика.

Для performance-команд это важный сигнал: low-code/AI-code уже режет время на запуск лендингов, тест гипотез и перенос старых страниц. Если у вас часто горят спринты под креативы, офферы и новые воронки — такой стек может ускорить production. ⚡

Вопрос не в том, «может ли ИИ сверстать сайт», а в том, где он уже дешевле и быстрее человеческого цикла.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Геймдев давно перестал быть «хобби для фанатов игр». Это рынок ~$200B и нормальный IT-сектор с наймом, карьерными треками и зарплатами, которые местами выше среднего по индустрии.

Но важный момент: в геймдеве нет одной профессии. Там работают:
— программисты
— художники и 3D-специалисты
— QA
— DevOps/инфраструктура
— аналитики поведения игроков

Если смотреть на это как на performance-market fit для карьеры, то игра не в «люблю игры», а в конкретный skill set и роль в пайплайне продукта. 🎮

Для digital-специалистов здесь особенно интересны аналитика, UA, креативы и монетизация: это те же метрики, только с другими продуктами и циклами. Рынок растёт, студии нанимают, вход есть не только через профильное образование.

Главный вывод: геймдев — это не одна профессия, а набор очень разных треков с разным порогом входа и вилкой дохода.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
AI в разработке обещает ускорение, но на практике часто ускоряет только написание кода — не поставку результата.

Автор истории заставил команду переписать уже работающий проект после серии AI-итераций. Причина типичная для performance-маркетинга: скорость генерации выросла, а качество системы принятия решений — нет. Код стал появляться быстрее, но вместе с ним выросли риски: дубли, слабая архитектура, больше ручных проверок и больше времени на ревью.

Для тех, кто строит paid media-стек, это знакомо: можно быстро нагенерить кампании, креативы и даже скрипты для аналитики, но без контроля качества вы просто ускоряете накопление ошибок.

Главный вывод: AI полезен как ускоритель production, только если у команды есть жесткий процесс approval, тестирования и audit trail. Иначе «быстрее» превращается в «дольше чинить» ⚠


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
PHP Views — компактный шаблонизатор для проектов на чистом PHP, где нет нормального templating out of the box.
Подходит для CMS и кастомных сборок, где шаблоны обычно превращаются в простыню из `include`, `echo` и условий.

Что даёт пакет:
- Blade-подобный синтаксис без тяжёлого фреймворка
- работа с моделями и данными в шаблонах
- более предсказуемая структура view-слоя
- меньше риска сломать верстку из-за разъехавшейся логики

По сути, это попытка сделать PHP-шаблоны ближе к тому, как их привыкли строить в Laravel, но без миграции всего проекта.
Полезно для команд, которые поддерживают legacy-код и хотят чуть более чистый рендеринг без переписывания архитектуры. ⚙


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
MVP — это не продукт. Это доказательство, что боль вообще есть.

У Дмитрия уже было несколько проектов, но все они умирали на одном из 3 этапов:
- идея оказывалась никому не нужна;
- команда выгорала до релиза;
- не хватало навыков дожать до продакшена.

Новый заход он начал не с фич, а с поиска **реальной боли**. Рабочая логика простая: если проблему испытываешь ты или люди рядом, а таких людей много — у идеи есть шанс пережить MVP.

Для performance-маркетинга тут прямой вывод: на MVP нельзя строить масштаб без сигнала спроса. Сначала проверка боли, потом продукт, потом уже CAC, LTV и юнит-экономика. 🔍

Именно на этом этапе чаще всего ломается B2B SaaS: есть интерфейс, но нет повторяемого use case, нет удержания и нет повода покупать снова.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Kafka consumer и retry — место, где легко словить дубли.

Если consumer упал после того, как уже прочитал сообщение, но до commit offset, Kafka считает, что сообщение не обработано. На следующем запуске оно прилетит снова. В реальных пайплайнах это быстро превращается в:
- повторные записи в БД,
- двойные алерты,
- лишние списания,
- сломанные метрики.

Что важно держать в голове:
1. At-least-once — это норма, а не баг.
2. Идемпотентность обработчика обязательна.
3. Retry без backoff и лимитов = шторм по очереди.
4. DLQ нужна не “на всякий случай”, а как часть схемы обработки ошибок.
5. Commit offset должен быть привязан к фактическому завершению бизнес-операции, а не к началу чтения.

Если consumer в вашем стеке “иногда” повторяет события — это почти всегда не Kafka, а контракт обработки. Ошибка обычно не в брокере, а в том, что downstream не готов к дублям ⚙


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Go-собеседования для junior — это не только «знать синтаксис». Часто валятся на базовых вещах, которые видно сразу: как работает указатель на уровне памяти, чем отличается nil-срез от пустого, что происходит при передаче map в функцию, как устроены goroutine и каналы, зачем нужен интерфейс и где у него подводные камни.

Список типовых вопросов сам по себе бесполезен, если учить его как чеклист. Интервьюеры быстро отличают «заучил ответ» от понимания. Особенно на Go: тут проверяют не красивые формулировки, а умение объяснить, что реально произойдёт в рантайме.

Если готовишься к junior Go, прогоняй не только вопросы, но и разборы с примерами кода. На собесе чаще всего ломаются на мелочах: scope, значения по умолчанию, работа с памятью, конкурентность ⚙

Для performance-ролей логика та же: слабое понимание механики = слабый execution.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Госдума приняла «Антифрод 2.0». С 2027 года банки будут обязаны возмещать клиентам деньги, если мошенники вывели их после взлома онлайн-банка.

Что меняется:
— компенсация только при подтверждённом взломе аккаунта, а не при добровольном переводе;
— лимит на количество банковских карт на одного человека;
— операторы связи тоже получают ответственность за защиту от мошеннических звонков.

Для performance-команд это ещё один сигнал: fraud-proofing становится не только задачей банка, но и частью всей digital-цепочки. Чем сложнее пройти верификацию и социальную инженерию, тем выше цена фрода по трафику и платежам. 🔒

Если вы льёте на финтех, банки или BNPL — пересмотрите сценарии KYC, антифрод-воронки и точки, где пользователю проще всего “сгореть” на первом платеже.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Для малого бизнеса и агентств это важно: в Госдуму внесли законопроект о сохранении порога выручки для уплаты НДС на уровне 20 млн ₽ в год.

Что это значит на практике:
— компании на УСН с выручкой до 20 млн ₽ остаются без НДС;
— меньше налоговой нагрузки на подрядчиков, студии, performance-команды и SMB-сегмент;
— ниже риск внезапного роста цен у поставщиков, если лимит не поднимут.

Для paid ads это не абстрактная история: любой рост фискальной нагрузки почти всегда доезжает до медиабаинга через CPL/CPA, ставки на креатив, аналитику и продакшн. Если работаете с клиентами на УСН, уже сейчас стоит проверить, кто из подрядчиков сидит близко к порогу. 📊

Пока это только законопроект, но сигнал понятный: лимит хотят удержать, а не ужесточать.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Агросектор — в числе самых быстрорастущих по зарплатам в регионах. По данным «Авито Работы», в ряде регионов РФ предложения доходят до 81 тыс. ₽, а самый заметный рост — в Пензенской, Рязанской областях и Приморском крае.

Что важно для рынка найма: рост идет не “сам по себе”, а за счет модернизации предприятий и дефицита квалифицированных специалистов. Для performance-команд это сигнал: локальные рынки труда становятся дороже, а борьба за кандидата — жестче.

Практический вывод для recruitment marketing: в таких нишах уже недостаточно просто поднять бюджет. Нужны точные офферы, сегментация по регионам и отдельная воронка под разные уровни опыта ⚙

Если в регионе растут зарплаты — растет и цена лида.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Вместо долгого найма с рынка — внутренний рост.

В РТЛабс закрывают вакансии системных аналитиков за счёт своих же сотрудников: смотрят на загрузку, дефицит компетенций и быстро переводят людей в нужные роли. Это снижает time-to-fill и режет расходы на сорсинг, адаптацию и онбординг.

Что здесь полезно для performance-команд:
— дефицит скиллов лучше считать заранее, а не после провала KPI;
— внутренний пул можно использовать как «резервный инвентарь» для критичных ролей;
— рост сотрудников часто дешевле, чем поиск «готового» спеца с рынка.

Для paid media это особенно актуально: когда нет сильного аналитика, ломается оптимизация, атрибуция и контроль качества трафика. Если команда умеет быстро перекидывать людей между функциями, меньше простоя и меньше потерь в бюджетах 📉


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Открытый корпоративный мессенджер с бесплатным доступом для внешних участников — это не просто «ещё один чат», а потенциальный инструмент для снижения трения в B2B-коммуникациях.

Что важно для performance- и sales-команд:
— можно быстрее заводить подрядчиков, фрилансеров и клиентов в рабочие треды без долгих онбордингов;
— меньше потерь на переключении между WhatsApp/Telegram/почтой;
— проще строить сквозные процессы: от лида до согласования креативов и отчётности.

Если продукт реально масштабирует сценарий «внешний участник без лишней бюрократии», у него есть шанс закрепиться в нише операционных команд. Но ключевой вопрос — не интерфейс, а adoption: насколько быстро команды начнут переносить туда реальные рабочие потоки 📊

Интересно посмотреть, какие ещё use cases они докрутят: продажи, саппорт, проектные чаты, тендерные обсуждения.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Почта России запустила MVNO — «Почта России Мобайл». За связь отвечает Билайн.

Пилот уже включили в 3 регионах: Тверская область, Калининградская область и Якутия. Тарифы заявлены в диапазоне 100–300 ₽.

Что здесь важно для рынка:
— MVNO = быстрый тест спроса без собственной сети
— распределение по регионам позволяет проверить ARPU и удержание до масштабирования
— партнерская инфраструктура снижает CAPEX на запуск

Для performance-рынка это еще один сигнал: телко-партнерства и брендированные MVNO продолжают заходить в нишевые аудитории через простой оффер и низкий порог входа 📡


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
C++ снова вскрыл старую проблему компиляторов: aliasing памяти. Когда разные указатели ведут себя как будто это одна и та же область, оптимизатор может спокойно перестроить код так, что логика ломается без единой ошибки на этапе компиляции.

Разбор хороший не как «теория языка», а как напоминание: UB в системном коде — это не абстракция, а риск получить нестабильное поведение в проде. В статье проходят путь от исторических правил C++ до текущих ограничений стандарта и попыток комитета закрыть дыру будущими proposal’ами.

Для тех, кто пишет высоконагруженный софт, это полезно как чеклист:
- где компилятор может переупорядочить операции
- почему безопасный на вид код внезапно ломается на O2
- какие случаи aliasing реально опасны ⚠

Если вы работаете близко к низкоуровневой оптимизации, стоит перечитать. Такие вещи потом очень дорого ищутся в отладке.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
30 минут против месяца — вот реальная цена «идеальных» процессов.

В командах с жёстким регламентом скорость часто проседает не из-за людей, а из-за системы: согласования, очереди, handoff’ы, лишние слои контроля. На бумаге это снижает ошибки. В реальности — убивает time-to-launch.

Для paid ads это особенно болезненно:
— креатив можно запустить уже не на пике спроса;
— тест гипотезы растягивается на недели;
— аналитика приходит, когда бюджет уже сгорел;
— campaign changes согласуются дольше, чем живёт окно аукциона.

Хаос тоже плохой вариант, но «идеальный процесс» без SLA на скорость — это просто дорогой тормоз. ⚙

Рабочая схема для performance-команды обычно не про тотальный порядок, а про минимальный набор правил:
1) кто принимает решение;
2) какой у него лимит времени;
3) что можно пушить без согласования;
4) где фиксируется результат теста.

Если этого нет, вы не масштабируете маркетинг — вы масштабируете ожидание.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
WordPress — это не только «сайт на движке», а вполне живой стек, который можно разбирать на уровне архитектуры и производительности.

Что важно для paid ads команды:
- можно быстро собрать лендинг под тесты без долгого dev-cycle;
- есть масса точек для интеграции: пиксели, server-side tracking, CRM, GA4;
- качество реализации сильно зависит от темы, плагинов и того, как настроен кеш/база/рендер.

Если лезть «под капот», обычно упираются в 3 вещи: производительность, безопасность и контроль над данными. Именно они решают, будет ли LP стабильно держать трафик из Meta/Google или начнет проседать по скорости и трекингу 🚀

Для performance-маркетинга WordPress полезен не как «CMS для блогов», а как быстрый конструктор тестов, если у команды есть дисциплина в аналитике и технастройке.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
ИИ не просто ускоряет работу — он начинает ломать воронку подготовки кадров.

В Berkeley у CS10 сразу 35,3% студентов получили неуд, хотя раньше проваливались менее 10%. Причина — не «сложнее курс», а массовое списывание через LLM: домашки закрываются, а базовое понимание не формируется. На экзамене это и вскрывается.

Параллельно компании сокращают опытных инженеров, чтобы оптимизировать затраты под ИИ. В итоге бьются оба конца пайплайна:
— senior-уровень вымывается сокращениями,
— junior-уровень выходит на рынок без фундаментала.

Для performance-рынка это знакомый паттерн: если автоматизировать только output, а не skill layer, качество неизбежно падает. ИИ хорошо закрывает рутину, но плохо заменяет мышление, когда нужно собирать сложные системы, чинить ошибки в аналитике или находить причины просадки CPA 📉

Рынок, похоже, быстро наращивает инструменты, но медленно — людей, которые умеют ими управлять.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Ошибка `invalid_request` — это не DX. Это способ потерять интеграцию в 2:00 ночи.

Если разработчик видит голый код без контекста, он:
- гадает, что сломал,
- тратит время на дебаг,
- пишет в саппорт вместо того, чтобы запустить трафик.

Нормальная ошибка должна отвечать на 3 вопроса:
1) что именно не так,
2) где это сломалось,
3) как исправить.

Практика простая: делайте ошибки в стиле RFC 9457, но без канцелярита:
- понятный `title`,
- `detail` на человеческом языке,
- `invalid_params` с указанием поля и ожидаемого формата,
- `request_id` для быстрого поиска в логах.

И да, главный onboarding KPI — не регистрация в кабинете, а time to first successful call. Чем быстрее SDK/API дает первый успех, тем меньше отвал на старте.

Скучный API — это комплимент. Значит, им пользуются без боли. ⚙


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Linux-стек стал дешевле в обслуживании.

Автор с 15-летним стажем пишет, что раньше Linux «использовали» только после долгой настройки: i3, polybar, .vimrc на сотни строк, bash-скрипты под каждый чих. Сейчас — Fedora с GNOME из коробки, без тюнинга, и всё закрывает базовые задачи: код, браузер, монтаж внутренних демо.

Это важный сигнал для performance-команд: больше ценности у стабильного default-setup, чем у бесконечной кастомизации. Меньше времени на поддержку среды → меньше скрытых простоев → быстрее цикл проверки гипотез.

Если инфраструктура «чтобы просто работало» закрывает 80–90% сценариев, то оставшиеся 10% обычно съедают непропорционально много времени. И это уже не про контроль, а про debt в операционке. ⚙


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Фронтенд уже давно не «сверстать лендинг». Сейчас это набор навыков вокруг продукта: JS/TS, фреймворки, работа с API, оптимизация, тесты, собеседования.

В интервью с фронтенд-разработчиком из ВК Александр Ламковым — полезная рамка для тех, кто строит карьеру в tech: где заканчивается junior, что реально отличает middle от senior и почему умение проходить интервью — отдельная компетенция, а не бонус к коду.

Практический вывод для рынка простой: чем сложнее стек, тем выше цена ошибок в найме. В performance-маркетинге это знакомо: не хватает не «знания инструмента», а системного понимания процессов, аналитики и приоритетов. ⚙

Интервью также затрагивает выбор между наймом и фрилансом и вопрос дохода — без мифов и красивых историй. Полезно, если вы строите команду или сами масштабируете экспертизу.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
PNG — это не финал, а просто файл на входе.

Если вы хотите клонировать одну и ту же обложку 1200×630 под десятки страниц, проблема обычно не в картинке, а в цепочке после неё:

- подставить новый заголовок;
- сохранить файл в нужном формате и месте;
- обновить `og:image`, чтобы WordPress и соцсети подхватили именно его;
- не сломать кэш и предпросмотр.

Для performance-команд это важнее, чем кажется: один кривой шаг — и в ленте уходит не тот креатив, CTR падает, а разборки начинаются уже после публикации. 📉

Смысл простой: автоматизация обложек — это не «сгенерил PNG», а весь пайплайн от шаблона до мета-тега. И именно на этом этапе чаще всего теряется время.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
F-metrics в Москве перевела проектирование пожарной документации на nanoCAD — без потери работоспособности и с заметным плюсом к визуализации.

Что важно для тех, кто работает с техническими сложными проектами:
— команда сохранила привычный workflow;
— получила конкурентное преимущество за счёт компонента «3D»;
— смогла наглядно показывать рабочие зоны пожарной техники.

Для performance-команд здесь есть понятный вывод: когда инструмент ускоряет согласование и снижает число правок, это напрямую влияет на скорость запуска проектов и стоимость ошибки. В B2B-технике «визуализация» часто продаёт не хуже медиаплана.

Если у клиента длинный цикл принятия решения, 3D-представление объекта может сократить путь от техзадания до сделки. 🔧


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
FastAPI уже стал базой в Python-стеке, а на собеседованиях по нему чаще всего копают не в “что это такое”, а в то, как вы реально пишете код.

Что обычно проверяют:
- корутины и `async/await`
- Pydantic: валидация, сериализация, касты
- Dependency Injection: зачем нужен и как не сломать архитектуру
- обработка ошибок и middleware
- разница между sync и async в реальном приложении

Сеньоры любят подвохи: например, где `async` даст прирост, а где просто добавит оверхед ⚠
Или как быстро отличить “рабочий” dependency graph от схемы, которая развалится на росте проекта.

Если вы льёте трафик на продукт с Python-backend, такие вопросы полезно понимать даже не как разработчику: они напрямую влияют на скорость релизов, качество API и стабильность интеграций.

FastAPI — это уже не модный фреймворк, а стандарт входного фильтра на junior/middle позиции.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Анонимный проект живёт не только на UX, но и на инфраструктуре.

MyPrepod вырос в крупнейший портал отзывов о преподавателях не потому, что был просто «удобнее конкурентов», а потому что с самого старта держал анонимность как продуктовую фичу. Но старый стек на PHP 5.4 начал ломать всё вокруг: загрузка по 15 секунд, рекламодатели не заходят, хостинги могут снести без предупреждения в 2 ночи.

Вывод для performance- и ad-tech-проектов простой: если у вас есть чувствительные данные, анонимность и быстрые деплои — это не “безопасность”, а условие выживания. Нужны:
— переезд без ручного шаманства, одной командой;
— изоляция окружений;
— заранее готовый план на бан хостинга;
— минимизация следов в инфраструктуре.

Иначе любая нагрузка, любой spike или жалоба превращаются в простой, а простой — в потерянный трафик и деньги.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
37% проектов сыпятся не на коде и не на креативах — на неверно сформулированной потребности.

Для paid ads это знакомая ловушка: команда просит «сделать больше лидов», а настоящая цель может быть в другом — снизить CAC, поднять долю квалифицированных лидов, ускорить прогрев или убрать мусорный трафик из воронки.

Типичный сценарий:
— клиент просит увеличить бюджет;
— маркетолог льёт больше трафика;
— CPL выглядит нормально;
— продажи не растут.

Почему? Потому что решали промежуточную задачу, а не бизнес-потребность.

В performance сначала нужно отделить:
1. симптом;
2. решение;
3. реальную цель бизнеса.

Если цель — выручка, то KPI «клики» или даже «лиды» могут быть просто шумом. Тогда смотреть надо на качество лидов, CR в MQL/SQL, CAC, payback и маржинальность. Если цель — масштабирование, то упор уже на стабильность связки, инкрементальность и потолок аукциона.

Сильный медиабайер не просто запускает ads. Он выясняет, что именно ломается в бизнес-модели, и только потом выбирает инструмент 🎯


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Ночной лид на сайте — это не “потом ответим”, а часто просто потерянный деньги.
Если менеджер офлайн, а обычный чат-бот не закрывает запрос, у вас есть 3 плохих варианта: терять контакт, платить за сложную AI-поддержку или отправлять данные в чужую инфраструктуру.

Решение: передавать диалог из ИИ-консультанта сайта в MAX, чтобы не ронять конверсию на входящем трафике 🌙

Что это дает:
- диалог не обрывается, когда оператор недоступен
- пользователь уходит в канал, где его можно дожать позже
- меньше потерь на поздних сессиях и ночных обращениях
- выше шанс вернуть лид в воронку без лишних интеграций

Для paid media это особенно важно: вы уже заплатили за клик, значит каждый пропущенный диалог — прямой слив CPA.
Точка роста не только в трафике, но и в том, как быстро вы забираете контакт в следующий этап коммуникации.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Server Actions в Next.js — это не «модно», а способ убрать лишнюю обвязку из inline CRUD.

Если у тебя на экране есть create / rename / delete, ручной API быстро разрастается: route handler, client fetch, pending/error/success, синхронизация после ответа, обработка Enter/Escape/blur. На одном инпуте это терпимо. На 5 формах — уже комбайн из состояний.

Server Actions режут этот слой:
- форма вызывает action напрямую
- сервер получает FormData
- action возвращает типизированное состояние
- на клиенте остаётся один цикл: `state + formAction + isPending`

Для inline-редактирования это особенно удобно: меньше кода, меньше точек рассинхрона, проще держать предсказуемый UX при создании, переименовании и удалении сущностей.

Практический вывод: если запись данных идёт из формы, а не из сложного интерактивного флоу, Server Actions в App Router часто выгоднее ручного API. Не потому что «новый способ», а потому что он короче и стабильнее по состояниям ⚙


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Контент-операции тоже можно собирать как нормальный performance stack: без VPN, без зоопарка табличек и без риска уехать в санкционный сюрприз.

Редактор из MWS Web Services собрал таск-трекер для спецпроектов на MWS Tables и свёл в одну систему:
— задачи и статусы материалов
— авторов и дедлайны
— календарь публикаций
— мини-CRM по контенту

Проблема типовая: десятки материалов в неделю, данные размазаны по чатам, таблицам и отдельным трекерам — в итоге дедлайны теряются, статус неочевиден, а операционка начинает жечь время сильнее, чем плохой CPM. 🔥

Практический вывод для performance-команд простой: если у вас контент, креативы, лендинги и согласования живут в разных местах, вы теряете не только контроль, но и скорость запуска. Один рабочий контур часто даёт больше, чем очередной “удобный” файл с 18 вкладками.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Сберовский терминал оказался не единственным интересным экземпляром. На барахолках всплыл Kozen P10F — более свежая модель, которую ставят в киоски самообслуживания и на кассы.

Что важно:
— это уже не «квадратная коробка», а более современная платформа;
— у неё другой корпус, компоновка и железо;
— вопрос с кастомной прошивкой остаётся открытым: такие устройства обычно жёстко завязаны на защищённый софт и конфиг поставщика.

Для нас это не про «взлом ради взлома», а про типовую картину embedded-железа: закрытая экосистема, минимальный доступ, максимум контроля со стороны вендора 🔒

Если копнуть глубже, там почти всегда можно найти:
— SoC с урезанным Linux;
— модульные платы под периферию;
— отдельные цепочки под платёжную часть и UI;
— следы сервисного режима, который обычно и даёт самый интересный доступ.

Такие терминалы — хороший пример того, как современный ритейл-ендпоинт устроен внутри: внешне обычная касса, внутри — довольно плотный стек железа и софта.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
CSS тоже обновляется, и часть старых приёмов уже пора выкидывать из кода.

Вместо костылей с `float`, лишних обёрток и сложных селекторов сейчас можно собирать интерфейсы заметно проще:
- `gap` вместо марджинов между элементами
- `aspect-ratio` вместо расчётов высоты через padding
- `:is()` и `:where()` для коротких и управляемых селекторов
- `clamp()` для адаптивных размеров без медиазоопарка
- `position: sticky` там, где раньше городили JS

Что это даёт на практике:
меньше кода, меньше багов, быстрее поддержка. Для фронта это не «красиво», а прямой выигрыш в скорости разработки и стабильности UI.

Если верстка в проекте всё ещё живёт по правилам 2018-го, есть смысл пересмотреть базовые паттерны. 🧩


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
SEBERD IT Base сделал не «ещё один сайт про кибербезопасность», а витрину с упором на механику атак.

Вместо бесконечных инфоповодов — разбор того, **как именно работает атака**: на уровне действий, протоколов и логики. Это полезнее для тех, кто руками строит защиту и читает сигналы, а не заголовки.

Что важно с технической стороны:
- на главной — живая лента угроз
- данные тянутся через RSS и API
- поддерживаются RSS/Atom и структурированные ответы сервисов
- HTML чужих сайтов не парсят вручную

По сути, это не маркетинговый лендинг, а агрегатор, который собирает актуальные сигналы из десятков источников и показывает их в рабочем виде ⚙

Для performance-мышления подход понятный: меньше шума, больше структуры, ближе к данным, дальше от декоративного контента.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Anthropic выкатили Claude Fable 5 и снова продают «самую мощную публичную модель». В цифрах это выглядит бодро: 80,3% на SWE-bench Pro, миграция кодовой базы Stripe за день и прочие любимые бенчмарки.

Но интереснее не цифры, а прикладной тест: можно ли одним промптом собрать не кусок кода, а цельный продукт — с механикой, балансом, UI и концовкой.

Проверка была нестандартной: браузерная игра-симулятор админа Telegram-канала про ИИ. Не змейка, не To-Do, не лендинг, а мини-продукт с логикой и моральным выбором. Результат — «Нейровестник», который запускается даже с телефона.

Что полезно для performance-людей: LLM уже уверенно закрывают не только генерацию текста, но и быстрый прототипинг игровых/интерактивных воронок. Это уже не «помощник для копирайта», а ускоритель тестов гипотез. И да, модель сама встроила в баланс мораль. 🤖


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Внутренний туризм упирается не в спрос, а в discovery.

На сессии «Туту» на ПМЭФ отметили: россияне готовы ездить по стране, но часто просто не знают, куда именно ехать. Главный bottleneck — дефицит информации о направлениях, сценариях поездки и доступных вариантах.

Для performance-маркетинга это важный сигнал: рынок требует не «продажи туризма», а нормальной воронки спроса.
Сначала — охват и образование аудитории. Потом — сегментация по интересам, триггерам и географии. И только после этого — конверсия в бронирование.

Что это значит для paid media:
— региональные офферы без понятного value prop не взлетают
— креативы должны продавать не место, а сценарий поездки
— AI и рекомендательные механики здесь работают как слой discovery, а не как «вау-эффект» 🤖

Итог простой: если пользователь не знает, что существует, он это не купит.
Внутреннему туризму сейчас нужен не только бюджет, но и грамотная дистрибуция информации.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
На собесах в ТБанке и Альфе гоняют одну и ту же ловушку: Spring-контроллер на 50 строк, в котором спрятаны 8+ багов.
Роли меняются, домены разные, а паттерн один — от Junior до Senior.

Собрал типовой кейс в один контроллер обработки платежей.
Задача простая на бумаге, но коварная на практике: за 15 минут найти максимум ошибок, не уходя в угадайку.
Порог по уровню выглядит примерно так: 4 бага — Junior, 7 — Middle, 8+ — уже уверенный Senior с опытом code review.

Отдельно спрятан девятый баг — его почти никто не замечает. И он уже не про код, а про архитектуру.

Если вы пишете backend или ревьюите чужой Spring-код — это хороший стресс-тест на внимательность. 🔍


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Яндекс Браузер показал, как ИИ-агенты могут закрывать персонализацию коммуникаций без раздувания команды.

Что сделали: для одной из фич браузера собрали цепочку агентов, которые помогли быстро сегментировать аудитории, адаптировать месседжи и масштабировать креативы под разные сценарии. Итог — +20% по всем рекламным кампаниям.

Ключевой вывод для paid media: AI здесь не «генерит тексты ради текстов», а ускоряет production-цикл и расширяет вариативность связок в performance-воронке. Когда над процессом работают всего 2 человека — performance- и коммуникационный маркетолог — выигрывает не только скорость, но и контроль качества.

Полезно для тех, кто упирается в потолок ручной персонализации в search ads или paid social: агенты могут взять на себя первый слой адаптации офферов, а дальше человек уже дожимает гипотезы и отсеивает мусор 🤖


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
WordPress — это 43%+ интернета, а значит любой свежий баг быстро превращается в массовую дыру. По Wordfence, в 2024 году число уязвимостей в плагинах и темах выросло на 68% YoY. И главный риск — не ядро, а забытые расширения, которые «вроде бы не нужны, но ещё активны».

Для media buying это тот же класс проблем, что и в ad stack: один слабый модуль = компрометация формы, редиректы, подмена лендинга, слив трафика и поломка атрибуции. 📉

WPScan здесь полезен как базовый слой контроля:
- находит известные уязвимые версии ядра/плагинов/тем
- помогает быстро проверить поверхность атаки
- даёт понимание, что реально надо патчить первым

Практика простая: инвентаризация, удаление мёртвых плагинов, регулярный скан, приоритет на публично эксплуатируемые CVE. Если сайт льёт лиды или трафик на оплату — безопасность CMS это не dev-задача, а часть performance-риска.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
CDN не всегда ускоряет сайт. Иногда — тормозит.

Упрощённо: вы ставите CDN, платите за «глобальную доставку», а в реальности добавляете ещё один слой до ответа сервера. Для части проектов это значит лишний DNS lookup, TLS handshake, проксирование и кэш-миссы. Итог — TTFB растёт, а не падает.

Особенно часто это видно у:
- сайтов с малым трафиком;
- динамических лендингов;
- проектов, где кэш плохо настроен;
- страниц, где контент и так близко к пользователю.

CDN полезен, когда у вас тяжёлые ассеты, распределённая аудитория и нормальная стратегия кэширования. Но «подключили CDN = сайт стал быстрее» — это миф. 📉

Для performance-маркетинга это важно: если у лендинга растёт TTFB, падает CVR. А потом начинается классика — режут креативы, меняют аудитории, трогают bidding, хотя проблема сидит в инфраструктуре.

Проверка простая: сравните Core Web Vitals, TTFB и waterfall с CDN и без. Если CDN не даёт прироста на реальных регионах — это не оптимизация, а оверхед.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
За £200 автор собрал локальный LLM-стенд на базе игрового ПК и серверной GPU без нормального PCIe-коннектора.

Было: RTX 4080 с 16 ГБ VRAM — хватает для игр, но не для тяжёлых моделей.
Решение: докинуть датацентровую карту через адаптер и получить суммарно 32 ГБ VRAM на двух GPU.

Результат: модель на 27B параметров запускается локально и выдаёт ~32 токена/с. ⚙

Что это значит для тех, кто считает инфраструктуру:
- не всегда нужен дорогой апгрейд на топовую consumer-карту;
- иногда выгоднее собрать гибридный сетап из «игровой» и серверной железки;
- узкое место чаще в VRAM, а не в сырой вычислительной мощности.

Практика, а не маркетинг: если модель не влезает в память, производительность уже вторична.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
ФАС фактически попросила операторов прекратить ценовые войны с «креативными» механиками привлечения абонентов.

Повод — акция Билайна: клиентам платили за входящие звонки с номеров других операторов. В ответ конкуренты начали резать длительность вызовов на номера компании. Итог ожидаемый: рынок быстро уходит в антиконкурентные ограничения вместо нормального перформанса 📉

Для digital-рынка логика знакомая: если один игрок стимулирует приток через нестандартный incentive, остальные часто отвечают не улучшением оффера, а урезанием воронки или ухудшением условий. Это работает коротко, но почти всегда бьёт по качеству трафика и LTV.

С точки зрения performance это хороший кейс про пределы агрессивного acquisition: когда механика начинает разрушать экосистему, регулятор вмешивается.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Хабр и Экопси запускают новый цикл исследования IT-брендов работодателей на 2026.

Если коротко: хотят обновить картину рынка найма в IT и пересобрать рейтинг компаний, которые реально выигрывают в employer brand. Для performance-команд это полезный бенчмарк: сильный HR-бренд напрямую влияет на стоимость найма, конверсию из отклика в интервью и скорость закрытия вакансий.

Что важно:
- рынок найма продолжает быстро меняться;
- прошлогодние результаты уже не отражают текущую картину;
- участие в опросе поможет обновить срез по отрасли 📊

Для тех, кто работает с paid media и лидогенерацией, это ещё один сигнал смотреть на бренд работодателя как на часть воронки: он влияет не только на HR-метрики, но и на качество трафика в recruitment funnel.

Пройти опрос можно уже сейчас.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Сервис-менеджмент в техпродуктах — это не «поддержка по тикетам». Это роль, которая влияет на retention, качество внедрения и итоговую ценность решения для клиента.

В YADRO прямо говорят: недостаточно просто закрывать SLA. Сервис-менеджер должен помогать заказчику выжимать максимум из продукта, снижать операционные риски, поддерживать в сложных авариях и связывать продукт, процессы и техкоманды в одну систему.

По сути, это человек между инженерией и клиентским результатом. Не координатор отчетности, а владелец качества сервиса и точка, где сходятся продукт, эксплуатация и ожидания клиента. 🔧

Для B2B и enterprise это критично: слабый сервис убивает даже сильный продукт. Хорошая техническая поддержка — уже не бонус, а часть value proposition.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
REST API ломают не в коде, а на стыке договорённостей. В свежем разборе — 3 практических кейса из FinTech и e-commerce, где на собеседовании сразу видно: человек проектировал API или просто выучил REST-термины.

Что проверяют:
- умеет ли кандидат выбирать правильный статус-код, а не лепить 200 на всё подряд;
- понимает ли разницу между PUT и PATCH без религиозных войн;
- знает ли, когда нужен 409 Conflict, а когда достаточно валидации на стороне клиента.

Полезно не только аналитикам и backend-инженерам, но и тем, кто строит связки между рекламой, CRM и продуктовой логикой. Ошибки в API = кривые события, битая атрибуция и мусор в аналитике 📉

Если у вас в команде API «работает, но как-то странно» — это тот самый сигнал.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Полгода на фразу «покажи чертёж нормально» — и вот почему это не шутка.

DXF-вьюер звучит как простая задача: открыть файл и показать 2D-чертёж в браузере. На практике всё ломается о формат. У одного вьюера линии съезжают, у другого шрифты, у третьего слои, у четвёртого масштаб. Поэтому большинство решений тащит рендер на бэкенд: тяжелее, дороже, медленнее.

Но главный вопрос не в том, можно ли отрисовать DXF. Вопрос в том, как сделать это стабильно, без потерь геометрии и без постоянного «а почему у клиента опять всё поехало». Для продуктов с чертежами это уже не UI-деталь, а часть качества конверсии: если файл не читается, дальше по воронке просто нечего продавать. ⚙

В таких форматах фронт проверяют не дизайном, а точностью. И это тот редкий случай, когда “просто показать” — самая дорогая часть проекта.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Постковидный эндотелий — это не про «просто устал». После SARS-CoV-2 у части людей долго держатся симптомы, которые легко списать на дедлайны: хроническая усталость, туман в голове, непереносимость нагрузок, скачки давления, головные боли. В исследованиях стойкие жалобы спустя месяцы после болезни отмечают примерно у трети переболевших, а у пациентов с формально диагностированным long COVID усталость — до 95%.

Что важно для нас, как для performance-аудитории: это не «психосоматика», а потенциально системный сбой в сосудистой и воспалительной регуляции. Если после болезни CTR, фокус, скорость принятия решений и выносливость просели — это может быть не выгорание и не «возраст», а постковидные последствия. 🧠

Практический вывод простой: если симптомы держатся неделями и мешают работать, имеет смысл не героизировать, а проверить здоровье. Особенно когда к усталости добавляются давление, сердцебиение, головокружения или кровоточивость.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
ИИ для маркетинговой стратегии работает не как «сделай мне план», а как процесс с нормальным брифом.

Если вбить в ChatGPT: «напиши маркетинговую стратегию для SaaS», на выходе почти всегда будет вода, банальности и красивые заголовки без привязки к каналу, CAC или воронке.

Рабочий подход другой:
1) задаёте контекст: продукт, ICP, гео, цикл сделки, маржу;
2) просите не стратегию, а отдельные блоки — аудит, гипотезы, сегменты, офферы;
3) заставляете ИИ выдавать структуру в таблице, с приоритетами и допущениями;
4) вручную режете всё, что не бьётся с данными.

Самый полезный формат — не «сгенерируй стратегию», а «собери 3 сценария роста, укажи риски, KPI и что проверять в рекламе первым». Тогда ИИ начинает помогать, а не имитировать работу.

Ключевой инсайт: нейросеть ускоряет разбор и упаковку мыслей, но не заменяет медиабайерскую логику и проверку цифрами 🤖


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Платёжный контур ломается не на «создать оплату», а на краях.

Типовые сбои:
— webhook пришёл дважды
— webhook пришёл позже, чем локальная БД успела уйти в другой статус
— запрос прилетел не с того IP
— capture подтвердили ключом, который уже нельзя считать надёжным

Если строить это как «дождались вебхука — обновили статус», система быстро начинает врать.

Что работает жёстче:
1) первый платёж создаётся с `capture=False`
2) входящий webhook проходит IP-check
3) каждое событие сначала пишется в event log, потом уходит в обработчик
4) `capture` подтверждается стабильным idempotency key
5) success валидируется не только по статусу, но и по `amount`, `currency`, `metadata`
6) на расхождение есть ручной `confirm`, который дочитывает фактический статус из ЮKassa и синхронизирует локальную базу

Идея простая: вебхук — это сигнал, но не истина. Истина — это валидация, идемпотентность и аварийный путь. 🔧

Когда у платежей есть журнал, защита от дублей и ручной recovery, контур перестаёт фантазировать и начинает работать.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
C++ — это язык, где один и тот же результат часто можно собрать пятью путями, и не все из них одинаково дорогие по CPU, памяти и боли.
До C++11 многие вещи приходилось добирать вручную: smart pointers, move-семантика, constexpr, концепты — всё это сильно упростило жизнь, но старые идиомы не исчезли. Они до сих пор живут в геймдеве, движках и legacy-коде, где абстракции регулярно проигрывают профилировщику. ⚙

Практический вывод простой: если видите в коде RAII, Pimpl, factory, CRTP, SFINAE или ручную оптимизацию контейнеров — это не «архаика ради архаики». Часто это ответ на очень конкретную проблему: аллокации, ownership, ABI, latency, шаблонный взрыв.

Для собеса в C++ это тоже золотой набор. По 5–6 темам легко понять, работал человек с реальными ограничениями или только писал учебные примеры.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
AI — это не только «вайбкодинг». Термин реально сужает применение и толкает в сторону ненужной сложности.

Если вам нужен отчет по данным — не обязательно тащить в это бэкенд, фронтенд и VPS. Гораздо чаще задача решается проще: попросили ИИ собрать Excel/Sheets с нужной структурой, формулами и логикой обновления — и получили артефакт, который можно передать команде, сохранить и доработать без лишней инфраструктуры.

Тот же принцип в контентных и лендинговых задачах. Не всегда стоит строить мини-SaaS на Next.js, Supabase и Vercel, если можно взять WordPress, Ghost или другой готовый стек и через ИИ быстро подобрать тему, плагины, структуру, верстку и сценарий обновления.

Для performance-команды это важно: меньше «игры в разработку», больше решений, которые реально масштабируются, передаются и не создают лишний операционный долг. 🛠


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
WordPress и Doctrine ORM в одном предложении звучат как плохая идея — пока не смотришь на архитектуру.

Есть разбор, как внедрить Doctrine ORM прямо в ядро WordPress без заметной просадки по производительности. Ключевой тезис: если аккуратно развести слой доступа к данным, можно получить нормальную объектную модель без превращения CMS в тормозящий комбайн.

Для performance-специалистов тут интересен не WordPress сам по себе, а паттерн:
- как отделять бизнес-логику от legacy-кода
- как добавлять ORM без лишнего оверхэда
- где реально возникает цена за abstraction layer, а где это просто страшилка

Это полезно всем, кто работает с тяжёлыми платформами, кастомными CMS и большими админками: когда рынок требует гибкости, а не переписывания всего с нуля ⚙

Если коротко: ORM не всегда враг скорости. Иногда враг — плохая интеграция.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Дашборд сам по себе не меняет управление. Он может быть быстрым, чистым и собранным без единой ошибки — и всё равно жить отдельно от решений.

Классический паттерн: BI готов, метрики сходятся, доступы выданы. На демо все кивают. Через месяц команда по-прежнему спорит в чатах, тянет Excel “для себя” и сверяет цифры в разных файлах.

Причина обычно не в Power BI, Tableau или Looker. Проблема раньше — в том, что дашборд делают как артефакт, а не как часть процесса принятия решений.

Если в компании не зафиксировано:
— кто смотрит метрику,
— с какой периодичностью,
— какое действие следует при отклонении,
— кто владелец показателя,

то BI превращается в красивый экран для подтверждения уже принятого мнения 📊

В performance это особенно заметно: отчёт по ROAS, CPA или funnel drop-off есть, но решений по креативам, аудиториям и бюджету он не запускает. Значит, это не operational dashboard, а просто витрина.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Интернет перестаёт быть «тупой трубой» — и это уже влияет не только на трафик, но и на контроль доставки.

На Хабре вышел ироничный текст про IPv10: идею сетевого стека, который якобы должен был сделать сеть более управляемой, а в итоге стал ответом на старые боли интернета. Если убрать юмор, в центре сюжета — знакомая для performance-маркетинга логика: когда инфраструктура начинает «понимать, что передают», меняются правила маршрутизации, фильтрации и контроля трафика.

Для медиа-байеров это важно не как сетевой мем, а как сигнал: любая эволюция протоколов и провайдерских механизмов влияет на скорость, стабильность, доступность трекинга и качество доставки креативов. Чем умнее сеть, тем меньше она просто пропускает байты и тем больше — принимает решения о байтах. 📡

В практическом смысле это ещё один повод следить не только за CPM и CTR, но и за тем, как инфраструктура режет, приоритизирует и переписывает путь пользователя до конверсии.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Supabase снова в фокусе не из-за «очередного стартапа», а потому что он закрывает боль быстрых MVP и AI-генерации кода: вместо ручной сборки backend-логики — готовый stack на Postgres.

Что внутри:
— auth, база, storage, realtime
— SQL вместо vendor lock-in
— удобный API, который нейросети переваривают лучше, чем кастомные серверные слои

Для performance-команд это важно не как «модный бэкенд», а как способ быстрее собирать:
— лендинги под тесты
— формы с записью событий
— простые CRM/lead flows
— дешёвую аналитику без тяжёлой инфраструктуры

Главный плюс — скорость запуска и контроль над данными. Главный минус — это всё ещё не магия: при росте нагрузки и сложной логике придётся нормально проектировать схему и доступы ⚙

Если у вас продуктовые тесты упираются в backend, Supabase — один из самых прагматичных вариантов сейчас.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Формы на сайте — это не только лиды, но и вход для спама, ботов и мусора в CRM. Чем больше трафика из paid media, тем быстрее это становится проблемой: фейковые заявки, перегретые менеджеры, искажённый CPL, грязная атрибуция.

Есть рабочий вариант без лишнего сбора личных данных — Procaptcha. Это альтернатива Google reCAPTCHA для тех, кто не хочет отдавать лишнее в обмен на защиту форм. Подходит для контактных форм, подписок и любых лид-форм, где важны и конверсия, и privacy.

Что важно для performance-команд:
— меньше фрода в лидах
— чище данные в аналитике и CRM
— меньше трения на форме по сравнению с тяжёлыми антибот-проверками
— лучше UX на мобильном трафике

Если льют paid social или search на формы, антиспам — это не «безопасность ради безопасности». Это часть quality control, которая напрямую влияет на стоимость лида и качество pipeline.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Делегирование часто ломается не на постановке задачи, а на отсутствии рамки принятия решений.

Классический сценарий: вы отдали задачу, назначили исполнителя, согласовали дедлайн — и через 2–3 дня работа возвращается к вам с вопросом «а как лучше?». Это не про лень. Это про то, что у задачи нет границ автономии.

Если хотите, чтобы задача действительно перестала быть вашей, передавайте не только «что сделать», но и:
- критерии успеха;
- допустимые отклонения;
- точки эскалации;
- уровень самостоятельности: где можно решать самому, а где нужен апрув.

Без этого исполнитель начинает собирать подтверждения на каждом шаге. В итоге тимлид становится не менеджером, а узким горлышком 🧱

Хорошее делегирование — это не «сделай и принеси», а «вот цель, вот правила игры, вот когда возвращаться за решением».


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
ИИ пугает не тем, что “заберёт все профессии”. Гораздо жёстче другое: он уже меняет скорость работы, и рынок не успевает подстроить правила.

Что реально тревожит людей:
- неясно, какие задачи автоматизируются первыми;
- падает ценность «ручного» скилла без системы;
- senior-специалисты 40+ видят, как их опыт обесценивается в интерфейсе за один prompt;
- джуны боятся входа в профессию: базовые задачи, на которых раньше учились, теперь делает модель.

Для paid ads это особенно заметно. ИИ уже забирает черновики креативов, варианты копирайта, первичную сегментацию, быстрые инсайты из кабинетов. Но не забирает ответственность за гипотезу, воронку и P&L.

Вывод простой: в 2025 выигрывает не тот, кто “умеет в ИИ”, а тот, кто быстрее превращает его в рабочий пайплайн. 🤖


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
«Сделать дверь» — это не “простая фича”. Это каскад решений, которые ломают план на спринт и часто срывают запуск.

В геймдизайне это давно стало мемом: у двери в игре есть десятки вопросов — открывается ли она сама, нужна ли анимация, что с коллизией, звуком, состоянием, доступом, подсказкой, логикой ИИ за ней. И это не только про игры.

В performance то же самое происходит с “простым” login flow, формой заявки, калькулятором лида, экраном оплаты или прогресс-баром. На бумаге — одна кнопка. В реальности — трекинг, ошибки, edge cases, UX, конверсия, postback, атрибуция, SLA на ответ и ещё 10 мест, где всё может развалиться.

Главный вывод для медиабаеров и перформанс-команд: чем проще выглядит элемент в продукте, тем раньше его надо тащить в аналитику и тесты. Иначе потом окажется, что “дверь” не открывается именно там, где у вас деньги 🚪


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
WordPress-сайт с заявками на текстиль упёрся в типичную проблему лид-рутинга: трафик растёт, а обработка разваливается на ручном распределении.

Что сделали:
— заявки начали раскидываться между менеджерами равномерно;
— контакт сразу уходит напрямую на телефон или почту назначенного сотрудника;
— пользователь больше не проходит через старшего менеджера как через узкое горлышко.

Это не просто «удобство для отдела продаж». Это влияет на скорость первого контакта, SLA и конверсию из лида в диалог. Когда клиент оставляет заявки на нескольких сайтах и забывает об этом, ручная маршрутизация только добавляет хаос.

Автоматическое назначение менеджера на стороне WordPress убирает лишнее звено и делает обработку предсказуемой ⚙

Если у вас лиды приходят пачками, а менеджеры тонут в пересечениях — проблема часто не в трафике, а в логике распределения.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Собрать WordPress-сайт под лидоген с нуля можно без бюджета на плагины. Минимальный набор на 2025 год — это не «красота», а базовая конверсионная гигиена:

— формы с уведомлениями на почту;
— загрузка файлов и нескольких вложений прямо из формы;
— модалки под офферы, лид-магниты и согласия;
— мобильные галереи и слайдеры для портфолио;
— чекбоксы под согласие на обработку данных.

Автору пришлось собрать это на бесплатных плагинах, и логика простая: сначала закрываешь механику сбора лида, потом уже дизайн. Для performance-проектов это полезно: чем меньше ручной разработки, тем быстрее можно тестировать офферы, лендинги и формы. ⚙

Если сайт нужен не «для визитки», а под заявки — такой джентльменский набор экономит дни разработки и снижает риск потерять лид на банальном UX-косяке.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Рост продаж часто ломает не маркетинг, а склад.

Когда e-commerce, маркетплейсы и доставка day-to-day начинают расти, нагрузка на склад обычно взлетает не на 20–30%, а в 2–3 раза по операциям: больше строк, этикеток, статусов, возвратов и срочных уточнений.

Проблема почти всегда не в «не хватает людей», а в том, что склад работает по старым правилам:
— бумажный отбор;
— ручная упаковка;
— неточные остатки;
— статусы задним числом;
— зависимость от пары сильных сотрудников.

Внешне бизнес видит рост выручки. Внутри склад уже тонет в мелких сбоях, которые начинают стоить денег: ошибки в отгрузке, просадка SLA, лишние возвраты, хаос в пиковые часы 📦

Вывод простой: если оборот ускорился, склад тоже должен перейти на новую скорость — через WMS, точный учет, автоматизацию и нормальную диспетчеризацию операций. Без этого рост продаж быстро упирается в логистический потолок.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Android-пользователь собрал себе читалку, потому что рынок завалил его баннерами, премиум-окнами и интерфейсами из 2012-го.

Проект называется MRead. Суть простая: минималистичный ридер для тех, кто читает с телефона и не хочет каждый раз убивать флоу на слове, которое надо перевести. Не “выделить → копировать → открыть переводчик → вставить → вернуться”, а нормальный встроенный сценарий без лишних движений.

Для performance-мышления это хороший пример продуктового fail рынка: боль есть, решение у топовых приложений либо перегружено, либо неудобно, значит появляется микро-продукт под конкретный use case. Именно так часто и рождаются приложения, которые выигрывают у больших игроков не фичами, а friction reduction.

Если у тебя аудитория читает на английском, аналогия очевидна: меньше шагов = выше retention. 📉➡📈


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Roadmap больше не должен быть списком фич и дат релизов. Если рынок меняется быстрее цикла разработки, план по функциям просто устаревает.

Нормальный переход — к сценарному roadmap: не «что мы выпустим», а «какие рыночные сценарии мы держим в фокусе и как быстро перестраиваемся». Для performance-команд это особенно знакомо: креативы, офферы, бюджеты и каналы живут не по календарю, а по сигналам из аукциона, CAC и конверсий.

Что меняется:
— приоритет строится вокруг сценариев, а не списка задач;
— план пересматривается при смене сигнала, а не раз в квартал;
— команда заранее знает, что делать при росте CPA, просадке CVR или выгорании креатива 📉

По сути, это roadmap, который отвечает не на вопрос «что делаем дальше?», а «что делаем, если рынок пошел в другую сторону?». Для paid ads это уже не nice to have, а базовая операционка.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Если у вас в продукте есть видеозвонки, то первый узкий участок — не UI, а транспорт.

Ключевая задача WebRTC — наладить P2P-связь между клиентами с минимальной задержкой. Но в реальности почти всегда мешают NAT, корпоративные сети и фаерволы. Поэтому в стек почти всегда входят STUN и TURN:
— STUN помогает клиенту понять свой публичный адрес
— TURN нужен как ретранслятор, если прямой канал не поднялся

Для созвонов с ИИ это особенно важно: задержка в голосе, обрывы и переподключения сразу бьют по UX и конверсии в использование продукта.

LiveKit закрывает часть этой сложности поверх WebRTC: оркестрация комнат, треки, управление участниками, fallback-сценарии. Практически это экономит время на инфраструктуре и снижает шанс собрать хрупкий кастомный стек.

Итог простой: если строите онлайн-встречи, сначала проектируйте не «фичу звонка», а сетевой путь, по которому вообще дойдет аудио и видео 🎥


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Разобрали 1 000 000 реальных откликов на IT-вакансии — и получили не просто картину по зарплатам и числу вакансий, а по воронке найма.

Команда сервиса для автоматизации откликов прогнала данные за 11 месяцев: ответы рекрутеров, тестовые задания, приглашения на интервью и дожим до оффера.

Главный инсайт: “легче найти работу” — это не про самый высокий спрос в вакансиях, а про реальную конверсию по этапам. В одних IT-направлениях откликов больше, но до интервью доходят хуже. В других — вакансий меньше, зато шанс пройти воронку выше.

Для performance-подхода это знакомая логика: смотреть не на верх воронки, а на итоговый CVR. Здесь ровно тот же принцип, только применён к рынку труда 📊

Если вы строите карьерный план как медиаплан, такие данные полезнее любых общих рейтингов: они показывают, где спрос реально превращается в результат.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
117 ИТ-инициатив, 10+ лет на реализацию и один простой фильтр, который быстро режет мусор: «Ты готов за эту цифру отвечать?»

Сильная часть не в самом вопросе, а в том, что он вскрывает реальные ограничения проекта:
— есть ли ресурсная модель, или команда уже работает в минус;
— бьётся ли P&L, или это красивый расход без понятного возврата;
— не упирается ли идея в системные ограничения, которые потом съедят сроки и бюджет.

Для performance-мышления это очень знакомо: мало запустить кампанию, важно понять, выдержит ли воронка нагрузку и где именно она развалится. То же самое с ИТ-проектами — без жёсткой валидации бизнес-ответственности инициативы превращаются в дорогой self-serve для хаоса 📉

117 проектов — это не портфель. Это фильтр на зрелость принятия решений.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Повышение почти всегда ломает старую систему оценки себя.

Был сильный specialist: быстро решал задачи, тащил руками, видел прямой вклад в результат. Становится team lead — и внезапно метрики меняются. Меньше «сделал сам», больше встреч, согласований, делегирования и решений с отложенным эффектом.

Из-за этого возникает ложное ощущение, что продуктивность упала. Хотя по факту выросла сложность работы и цена ошибки.

Что происходит на практике:
— больше контекста, меньше фокуса;
— личный вклад становится менее заметным;
— успех зависит от команды, а не только от тебя;
— старые критерии «я молодец, если закрыл N задач» больше не работают.

Именно тут часто включается синдром самозванца. Не потому, что человек стал слабее, а потому что его роль изменилась быстрее, чем внутренняя шкала качества.

Для руководителя важен новый KPI: не скорость ручного исполнения, а качество системы, которую он строит. Это уже другая игра. И в ней сначала почти всегда ощущаешь себя хуже, прежде чем начинаешь быть сильнее.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Аналитик в 2026 все меньше похож на «сборщика требований» и все больше — на бизнес-партнера, который отвечает не за галочку в ТЗ, а за эффект решения.

ПИК наглядно показал сдвиг роли: при росте доступности ИИ и давлении на бюджеты компании ждут от аналитика не посредничества, а инициативы. Не просто описать, что уже решили, а самому найти проблему, предложить вариант реализации и объяснить, как это повлияет на бизнес-метрики.

Хороший пример — доработка систем под изменение ставки НДС. Здесь аналитик уже не просто фиксирует требования, а погружается в контекст, сам инициирует обсуждение и помогает выбрать решение, которое работает не только технически, но и экономически. 📊

Для performance-команд это знакомая логика: ценность дает не тот, кто «оформил задачу», а тот, кто понимает, где теряется деньги и как это исправить на уровне системы.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
WordPress часто выглядит “SEO-ready” только на бумаге. На практике CMS сама плодит техдолг: дубли из archives/tags/feeds, лишние скрипты на пустых шаблонах, слабый CWV и разметка, которую поисковик просто не получает.

Если в paid search это было бы похоже на кампанию с 30% мусорного трафика в отчётах — все бы давно выключили. В органике логика та же: сначала убираем шум, потом ждём рост.

Что проверить в первую очередь:
- закрыты ли от индексации теги, архивы, feed-ы;
- не грузится ли JS/CSS на страницах, где он не нужен;
- проходит ли LCP/INP/CLS хотя бы базовый порог;
- есть ли schema.org на ключевых шаблонах;
- не ломают ли canonical и pagination индексацию.

Главная мысль простая: Yoast с зелёными галочками не чинит архитектуру сайта. Если техоснова слабая, SEO будет упираться в лимиты CMS, а не в контент.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
IT-сокращения — это уже не сигнал тревоги, а новый baseline.

По рынку с конца 2024 CEO и CFO приходят к консультантам с одной задачей: урезать IT-штат, но не убить delivery. ИИ здесь стал не «пилотом», а инструментом операционной оптимизации.

Что видно на практике:
- бизнес ожидает минимум -30% headcount;
- у части лидеров рынка цели доходят до -70–80%;
- фокус смещается с найма на производительность команды.

Для CTO это меняет роль: не защищать текущую структуру, а строить lean-команды, усиленные AI tooling. По сути, это переход от «больше людей» к «больше output на человека» 📉

Для performance-маркетинга логика та же: рост без автоматизации и четкой аналитики больше не масштабируется. Кто не режет лишние процессы сейчас, будет резать бюджет позже.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Один из старых принципов аэродинамики трещит по швам: гладкая поверхность не всегда даёт минимум сопротивления.

Новые данные по пограничному слою показывают, что в ряде режимов микрошероховатость может **отложить переход потока в турбулентность**. А это значит — меньше drag, чем у идеально отполированной поверхности. Для авиации это потенциально меняет подход к обшивке, покрытию и производству: цель уже не «сделать максимально гладко», а **управлять поведением потока**. ✈

Практический вывод простой: в high-speed системах выигрыш часто рождается не из “идеального” материала, а из правильной геометрии поверхности и точного контроля границы ламинарного режима.

Для performance-маркетинга тут знакомая логика: не всегда “чище” значит “лучше”. Иногда лучший результат даёт не полировка всего подряд, а точечная настройка узкого участка системы.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Хороший код не спасает, если архитектура уже разваливается.

Типичный сценарий в перформансе: кампании, креативы, события и фиды вроде бы работают отдельно, но через 2–3 итерации проект превращается в форму, которую страшно открыть. Всё «логично» на уровне кода, но на уровне системы — хаос.

Что это означает для paid ads:
— трекинг собран кусками и ломается при любом изменении лендинга
— события дублируются или теряются
— атрибуция живёт своей жизнью
— оптимизация строится на данных, которым нельзя доверять

Проблема обычно не в одном баге, а в том, что решения принимались без общей схемы: где источник истины, как передаются конверсии, кто отвечает за naming, UTM, дедупликацию, offline events.

Если в аккаунте сложно быстро ответить на вопрос «почему вырос CPA», это уже не вопрос настроек. Это архитектурный долг. И он всегда дороже, чем рефакторинг на раннем этапе.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
AI-assisted в разработке — это уже не про «ускорили кодинг на 20%», а про экономику команды.

Техдир аутсорс-компании VVERH DIGITAL описал свой опыт: ИИ-инструменты реально двигают метрики производительности, но эффект не линейный. Главный выигрыш — не в скорости набора кода, а в сокращении времени на рутину: черновики, рефакторинг, поиск багов, документацию.

Что важно для performance-мышления:
— рост output не всегда = рост маржи;
— часть экономии съедают контроль качества и ревью;
— сильнее всего ИИ помогает на типовых задачах, где низкая вариативность;
— в сложных проектах эффект упирается в коммуникацию и архитектуру.

По сути, AI-assisted меняет unit economics команды: меньше часов на одну задачу, но выше требования к процессу и дисциплине. ⚙

Для агентств и in-house команд вывод простой: считать не «сколько сэкономили времени», а «как изменился cost per feature / cost per sprint».


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
«Нормально делай — нормально будет»? Нет.

В performance это одна из самых дорогих установок.

Почему:
- «Нормально» — не метрика
- «Делай» — не процесс
- «Будет» — не прогноз

Такой подход маскирует отсутствие системы под видимость дисциплины.
В итоге команда может месяцами «стабильно работать», но не понимать:
- где сломан funnel
- почему CPA вырос
- что именно влияет на CVR
- какой креатив реально тянет объем

В paid ads хватает не усердия, а цикла:
гипотеза → тест → измерение → решение → масштабирование.

Если этого цикла нет, «нормально» превращается в дорогую инерцию.
Если есть — даже плохой результат дает данные.

📊 В рекламе выигрывает не тот, кто «старается», а тот, кто быстрее убирает шум и оставляет только рабочее.

Нормально — это когда понятно, что делать дальше.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
QR-код, который не выглядит как QR-код.

NoiR Code превращает текст в нуар-изображение: дождливый город, луна, тени, силуэты — и всё это остаётся сканируемым. Обычная ссылка или сообщение упаковываются в визуал, который читается через спецприложение или веб-сервис для этого формата.

Что это даёт на практике:
— нестандартные офферы в креативах;
— branded assets для лендингов и офлайн-точек;
— кодирование сообщений в визуал, который не выглядит как «техническая метка» 📎

Для performance это не замена обычным QR, а отдельный формат под брендовый сторителлинг и точки входа, где важен не только клик, но и внешний вид носителя.

Попробовать: noir-code.suncake.xyz


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
19 июня ЦБ может снова срезать ставку — сейчас она 14,5%, консенсус ждёт 14%.
Часть аналитиков допускает более жёсткий шаг: минус 1 п.п. сразу.

Что это значит для paid media:

— дешевеет кредитный капитал → у бизнеса чуть больше воздуха в cash flow
— при замедлении инфляции и охлаждении экономики спрос обычно становится более чувствительным к цене
— в performance это часто усиливает давление на CPA/CAC: слабый спрос сложнее добивать дорогим трафиком

Практический вывод: если ставка уйдёт ниже, не ждите автоматического роста конверсии. Скорее будет окно для пересмотра юнит-экономики, офферов и бандлов.
Сейчас хороший момент проверить: где у вас запас по марже, какие кампании держатся только на дешевом кредитном плече, и какие креативы продают не скидку, а ценность 📉


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Команда проектировщиков АО «НПП «ИСТА-СИСТЕМС» за 2 месяца перевела обучение в гибридный режим и без остановки работы освоила nanoCAD BIM ОПС: видеоуроки в СДО + консультации.

Что важно для performance-логики внедрения:
- короткий цикл обучения вместо долгих офлайн-курсов;
- встроенная поддержка в процессе, а не «после»;
- быстрый переход от теории к применению в реальном проекте.

Итог — навыки закрепили не в вакууме, а сразу на крупной задаче. Такой формат особенно полезен для команд, где простой дороже обучения: меньше потерь по времени, выше шанс, что инструмент реально войдёт в рабочий процесс. ⚙📊


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
В сложном ИТ-ландшафте изменения ломают не только код, но и аналитику, интеграции и downstream-процессы. Поэтому у цифрового двойника предприятия нужен не просто список систем, а управляемый контур внедрения изменений.

Ключевая идея: каждое изменение должно проходить через формализованные артефакты — Задание на разработку, Релизный контейнер и Проект. Это снижает риск «теневых» правок и делает влияние изменений прозрачным: что меняется, где именно, кто отвечает и как это откатывается.

Практический смысл для performance-команд: если в ландшафте сломана цепочка событий, атрибуция, UTM-логика или загрузка конверсий, без такого контура вы получите не баг, а хаос в данных 📉

Рабочая схема: сначала фиксируем требование, затем пакуем изменения в релизный контейнер, после этого проводим через управляемый запуск и проверяем влияние на смежные системы. Это не про бюрократию. Это про то, чтобы изменения не убивали измеримость и скорость принятия решений ⚙


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
В крупных командах автоматизация часто превращается в зоопарк: десятки фреймворков, дублирующие тесты, ручные костыли и нулевая стандартизация. В таком хаосе подключать LLM бессмысленно — модель не понимает контекст и начинает генерить мусор.

В Сбере это решили через централизованный framework для автотестов, плюс RAG и MCP-сервер, чтобы языковая модель получала не абстрактный запрос, а контекст тестов, правил и доменной логики. Результат: ИИ помогает не «в общем», а в конкретной тестовой среде.

Практический вывод для QA и automation teams: ценность ИИ в тестировании появляется только после наведения порядка в инфраструктуре. Сначала единый стек и доступ к знаниям, потом — генерация и анализ 🤖

Будущий QA-инженер — это уже не просто кодер тестов, а человек, который умеет формулировать задачи для LLM и понимает продукт глубже, чем фреймворк.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
В начале июня 2026 у части пользователей массово «отвалились» связки на базе xray + VLESS + REALITY. Судя по разбору проблемы, это была не точечная поломка, а очередная волна ограничений со стороны РКН.

Что важно для performance-людей: любая инфраструктура обхода блокировок, которую вы используете для проверки выдачи, креативов, лендингов и трекинга, может деградировать не постепенно, а в один день. Это ломает не только доступ, но и воронку данных: пиксели, postback’и, загрузку LP, сверку конверсий.

Практический вывод простой: нельзя держать рабочий процесс на одном протоколе, одном домене и одном сценарии доступа. Нужны запасные маршруты, мониторинг доступности и быстрый failover 🔧

Если у вас трафик завязан на чувствительную инфраструктуру — закладывайте технический резерв заранее, а не после того, как просели апрувы и пропала статистика.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
У Т-Банка 11 июня зафиксирован массовый сбой: пользователи начали жаловаться на недоступность сервисов примерно с 12:00 МСК, а к 13:50 число обращений в DownDetector превысило 1,9 тыс.

Что ломается:
— мобильное приложение
— личный кабинет
— переводы средств

Для performance-команд это не «просто банк лёг», а прямой риск по операционке:
— стопаются пополнения рекламных кабинетов
— задерживаются выплаты и возвраты
— ломается сверка транзакций и cash flow 📉

Если у вас завязаны автоплатежи или ручные переводы — проверьте статус аккаунтов и критичные депозиты сейчас. Т-Банк сообщил, что уже работает над восстановлением доступа.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Вирусный кейс из Москвы: фейковый ролик с «пухососами» собрал почти 150 тыс. запросов в Wordstat и быстро превратился в рекламный актив.

Что произошло:
— Out Digital смонтировали 3D-роботов в видео с улиц Москвы
— аудитория приняла это за реальную городскую новость
— бренды подхватили мем и встроились в волну спроса без медиабюджета

Почему это сработало:
1) Есть визуальный proof — мозг верит видео быстрее текста
2) Есть локальный контекст — «Москва» повышает доверие
3) Есть понятный utility-hook — решение бытовой проблемы выглядит правдоподобно
4) Есть search demand — когда мем уже в запросах, его можно монетизировать через брендовый контент и перформанс-обвязку 📈

Для paid media это важный сигнал: вирусность начинается не с охватов, а с поиска. Если мем уже в Wordstat, его можно ловить через:
— поиск по бренд/неквестионным запросам
— креативы с нативной отсылкой
— посадочные под трендовый инфоповод

Фейк не просто набрал просмотры. Он создал demand, который бренды успели забрать.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Пауза в воркере — это не UI-кнопка, а часть контракта исполнения.

Если движок делает шаги в Web Worker’е и после каждого шага нужно отдать трейс в UI, задержка должна жить там, где уже завершён атомарный цикл: шаг → сообщение в main thread → `await`/таймер → следующий шаг.

Почему это важно:
- если пауза стоит внутри логики шага, вы смешиваете вычисление и планирование;
- если она снаружи, воркер превращается в «чёрный ящик», который нельзя нормально синхронизировать с UI;
- если задержка нерегулярна, трейс начинает «рвано» читаться, даже если сам алгоритм корректен.

Практический вывод: для пошагового симулятора лучше проектировать протокол так, чтобы каждый шаг был самостоятельной транзакцией — с событием, временем и состоянием. Тогда UI просто подписывается на поток изменений, а воркер контролирует ритм.

В performance-подобных системах это тот же принцип, что и в биддинге: не просто считать, а делать это в предсказуемом cadence ⚙


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Книги про менеджмент часто мимо практики: либо вода, либо мотивационный туман. Но есть редкий жанр — книги, после которых остаются не красивые цитаты, а рабочие принципы.

Смысл простой: руководитель в 2025-м должен уметь жить в цифрах и не терять людей. KPI, сроки, бюджеты, отчёты — всё это важно. Но если команда выгорает, а клиент не понимает, что вы ему обещаете, цифры долго не спасут.

Хорошие книги по управлению напоминают базовые вещи:
— не давить, а договариваться;
— не прятать ошибки, а разбирать их;
— не строить процессы ради процессов;
— держать фокус на результате, а не на шуме вокруг него.

Для performance-команд это особенно знакомо: масштабирование без нормальной коммуникации быстро превращает медиабай в пожар. А грамотный менеджмент — это не про контроль ради контроля, а про систему, где люди и метрики не мешают друг другу, а усиливают 📊


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
На горизонте появился любопытный гибрид: PHP-фреймворк + CMS, который обещают собрать на идеях Symfony и части его open-source-компонентов.

Что интересно:
- фокус на снижении порога входа для новичков;
- создание простых блогов и магазинов в zero-code формате;
- попытка убрать часть сложности, за которую Symfony часто критикуют.

Но есть важный нюанс: проект пока делает один разработчик. Это значит, что до реального продукта ещё далеко, а roadmap может легко упереться в объём работы, UX и поддержку. ⚠

С точки зрения performance-рынка такие истории полезны не как «убийцы WordPress», а как сигнал: спрос на простые CMS без тяжёлого dev-цикла никуда не делся. Если проект доживёт до релиза, это может стать интересной альтернативой для быстрых лендингов, контентных сайтов и небольших ecommerce-сборок.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Cloudflare заблокировали, DDoS-Guard — дорого, а .htaccess с тысячами IP уже сам превращается в проблему: начинает тормозить сайт и раздувать поддержку.

Вместо этого — свой WordPress-плагин для геоблокировки спама. Что внутри:
— white/blacklist по IP
— фильтрация по User-Agent
— защита комментариев
— кэширование решений через Redis

И главное: без капчи, без подписки на 10k/мес и без «функций», которые нужны только для оправдания прайса. ⚙

Для performance-команды это нормальный паттерн: выносить антиспам на уровень инфраструктуры, а не тащить его в форму и терять конверсию. Чем меньше лишних проверок на пути пользователя — тем меньше трения и чище данные по лидам.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
У владельцев «Светофора» — новый оффлайн-формат: «Торгсервис» запустил дискаунтер «Золотой ключик». Первые магазины уже открылись в Нижнем Новгороде.

Что важно для ритейл-маркетинга:
— формат заметно компактнее классического «Светофора»;
— сеть тестирует отдельную модель под меньший чек и более плотную торговую матрицу;
— это сигнал, что у группы начинается сегментация по форматам, а значит — и по аудиториям, промо-механикам, медиаплану.

Для performance-команд тут интересен не сам запуск, а логика масштабирования: когда ритейлер дробит формат, меняются CAC-ориентиры, офферы и гео-стратегия. Локальный rollout в одном городе — обычно фаза проверки юнит-экономики перед расширением. 📍


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Когда в компании решения принимаются не по регламенту, а по тому, «кто спросил» — это уже не процесс, а теневая операционка.

В performance это видно сразу:
— бюджет на тесты согласуется через 3 уровня и 2 чата
— отчёты живут отдельно от решений
— KPI формально есть, но реально рулят личные договорённости

Так появляется разрыв между de jure и de facto: на бумаге у вас структура, в жизни — сеть обходных маршрутов. И чем больше таких маршрутов, тем дороже каждый запуск, каждый найм, каждая правка воронки.

Для paid ads это критично: медиаплан может быть идеальным, но если согласование креативов, UTM, лимитов и доступов завязано на неформальные связи, скорость падает, а CAC растёт 📉

Проверка простая: спросите не «какой у вас регламент», а «как это реально делается». Ответ обычно и показывает, где у компании настоящий bottleneck.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Иногда локальная LLM внезапно вставляет иероглифы в нормальный текст. Это не баг «языкового характера», а следствие того, как модель хранит и генерит токены.

Ключевая идея: внутри нет «слов» в привычном смысле. Есть эмбеддинги, пространство признаков и вероятностный выбор следующего токена. Если модель плохо удерживает контекст, лезет в зону, где пересекаются разные письменности, или ловит артефакт распределения — получаете мусор вроде иероглифа вместо ожидаемого слова. 🤖

В разборе обещают пройтись по базе без лишней магии: что модель реально держит внутри, зачем тут суперпозиция, при чём фурье-частоты и как это связано с необычными выходами. Для тех, кто строит пайплайны с LLM, полезно: такие сбои часто указывают не на «глупость» модели, а на проблемы с токенизатором, данными или декодингом.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
187‑ФЗ не «для всех», но и не только для ОПК/атомки.

После поправок 58‑ФЗ с 1 сентября 2025 правила ужесточились для компаний, которые могут попасть в КИИ. Ключевой вопрос не в отрасли, а в том, есть ли у вас значимые информационные системы и процессы, завязанные на их отказ.

Чек‑лист на 6 шагов:
1) Сверьте, относитесь ли вы к субъектам КИИ по видам деятельности.
2) Проверьте, есть ли у вас ИС, без которых останавливается бизнес‑процесс.
3) Оцените, влияют ли инциденты на безопасность, финансы, производство или клиентов.
4) Посмотрите, есть ли у ИС признаки значимости по критериям регулятора.
5) Зафиксируйте роли: кто владелец системы, кто отвечает за ИБ и инциденты.
6) Если есть сомнения — проведите быструю классификацию до аудита и штрафов.

Практический вывод: если у вас не просто CRM/сайт, а система, отказ которой бьёт по критическому процессу, 187‑ФЗ может касаться вас напрямую. ⚠


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Yandex Infra выкатили WiProber под Android и WiFi Prober под iOS — мобильный сканер для быстрой диагностики Wi‑Fi на удалённых точках.

Что внутри:
— сбор ключевых параметров сети на месте без похода с ноутбуком;
— инструмент из внутреннего NOC-софта, теперь доступный публично;
— попытка обойти ограничения iOS и Android, которые обычно режут глубину Wi‑Fi-аналитики.

Для performance-команд это хороший референс по mobile tooling: когда у тебя много точек присутствия, скорость первичной диагностики важнее «идеального» стенда. Чем меньше ручных действий у полевого инженера, тем быстрее чинится инфраструктура и меньше простоя в цепочке оффера. 📡

Полезно посмотреть, как они упаковали сложную сеть‑диагностику в мобильный UX.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
XR после хайпа не умирает — он перестраивается.

В свежем исследовании *After the Hype: Resilience Seeking in Emerging Technology Ecosystems* авторы разобрали, что происходит с экосистемой, когда внимание рынка и деньги уходят. Кейc — XR (VR/AR/MR), но логика легко переносится на любые «перегретые» tech-рынки.

Вывод простой: после спада три группы игроков начинают искать устойчивость по-разному:
— поставщики технологии пытаются удержать платформу и доказать ценность;
— разработчики дополняют базовый продукт, чтобы создать реальный use case;
— компании-внедренцы ищут сценарии, где технология дает измеримый ROI.

Для performance-маркетинга это знакомая история: хайп быстро дает охват, но без понятной экономики воронки и повторяемого сценария использования рынок схлопывается. Дальше выигрывают не те, кто громче, а те, кто быстрее докажет unit economics и найдет рабочий сегмент 🎯


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Ошибки в подборе редко бьют сразу по P&L — сначала всё выглядит нормально: трафик льётся, отчёты сходятся, команда «занята». Но если на ключевых ролях сидят люди не под профиль, деньги утекают тихо и системно.

В paid media это особенно заметно:
— медиабайер жмёт бюджеты, но не видит маржу;
— аналитик считает метрики, но не ловит аномалии;
— креативщик делает много, но не под оффер и аудиторию;
— аккаунт-менеджер тушит пожары вместо управления воронкой.

Проблема в том, что ошибка найма почти всегда маскируется под «нормальную операционку». Бизнес продолжает работать, но проседает скорость тестов, качество решений и стоимость ошибки на каждом этапе. 📉

Точный подбор — это не HR-эстетика, а защита прибыли: меньше лишних итераций, быстрее обучение, чище данные для решений и стабильнее performance-система.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
100+ проектов в Excel — это не «контроль», а ручной хаос.

На Хабре вышел кейс про научный центр «Дом Фармации», который перевёл управление проектами из таблиц в систему task management. Сценарий знакомый любому performance-отделу: много параллельных задач, разные ответственные, дедлайны плывут, статус по проекту собирается вручную.

Что меняется после переезда из Excel:
— единый статус по всем проектам вместо десятков файлов;
— меньше ручных сводок и переписок;
— проще ловить блокеры до срыва сроков;
— прозрачнее загрузка команды и приоритеты.

Для paid media это особенно важно: когда одновременно идут search, paid social, креативы и аналитика, Excel быстро превращается в источник ошибок. Один missed update — и уже неверный бюджет, не тот креатив в ротации или просевший SLA.

Хороший reminder: если у вас больше нескольких активных кампаний и зависимых задач, таблица — уже не система управления. 🧩


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Один из самых недооценённых рисков в маленьком агентстве — не нехватка лидов, а отсутствие второго стратегического мозга.

Когда ты один тащишь и продажи, и delivery, и клиентские пожары, стратегия всегда проигрывает операционке. Не потому что она не важна, а потому что у неё нет дедлайна. Поэтому growth-план легко умирает под инвойсами, правками и «срочно до вечера».

Рабочий фикс — вынести стратегию в отдельный процесс и привязать её к метрикам, а не к настроению. Например:
- OKRs как верхнеуровневые цели
- еженедельный review по KPI
- отдельный слот в календаре, который не трогают клиентские задачи

Для агентства это критично: без системы ты можешь быть постоянно занят, но не двигать бизнес вперёд. 📉

Если у вас стратегия живёт только в голове фаундера — это не стратегия, а надежда.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Запросы на GEO-оптимизацию взлетели: по Wordstat за январь 2026 — x1000 год к году. Morizo тоже видит сдвиг: спрос на текстовую модернизацию сайтов +27% за квартал.

Но здесь важен не хайп, а юнит-экономика.

Если у вас короткий цикл сделки, сильный бренд-поиск и трафик уже нормально добирается из SEO/paid social/brand search — видимость в нейровыдаче может дать шум, но не деньги.
Если же вы продаёте сложный B2B-продукт, где пользователь реально собирает ответы через ИИ-ассистента, тогда GEO уже влияет на верх воронки.

Практический фильтр простой:
- есть ли у вас спрос, который реально уходит в нейросети;
- можно ли измерить инкрементальный трафик/лиды;
- есть ли ресурс поддерживать контент не «под ИИ», а под конверсию.

Пока рынок переписывает сайты под ассистентов, сначала считайте CAC, LTV и долю брендового спроса. Без этого GEO — просто дорогая косметика.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Команда, которая работает на 100% в «мирное» время, ломается при первом же инциденте.

Вместо постоянного давления и переработок — нужен запас прочности. Иначе получается типичный сценарий:
скорость растёт,
сильные люди выгорают и уходят,
стоимость найма и просадки по проектам съедают всю «выгоду».

Для performance-команд это особенно знакомо: можно бесконечно жать на объём, KPI и дедлайны, но без нормального буфера система не переживает ни сбой трекинга, ни резкий рост CPL, ни смену платформы.

Финансовая мотивация тоже не спасает надолго. Она ускоряет, но не удерживает. Работает только то, что синхронизирует личные цели людей с задачами бизнеса.

Практический вывод простой: измеряйте не часы, а устойчивость команды. Нужен не режим «выжать максимум», а режим, в котором есть ресурс пережить сбой и не потерять ключевых людей. ⚙


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Личный сайт — не всегда быстрый SEO-актив. Автор показал антикейс: запуск шёл без нормальной воронки, без чёткой семантики и без системной работы с контентом.

Что обычно ломает такие проекты:
— слишком широкий фокус по запросам;
— слабая структура страниц под интент;
— контент «для галочки», а не под спрос;
— нет нормальной аналитики по конверсиям и микроконверсиям.

Главный вывод для performance-мышления простой: SEO без измеримой цели превращается в дорогой трафик ради трафика. Если сайт не может связать запрос → посадку → действие, то даже рост позиций мало что даст 📉

Полезно как чек-лист для любого проекта: сначала семантика и структура, потом контент, потом масштабирование. Иначе получаем не рост, а красивый, но пустой трафик.


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Django снова лезет в async, но теперь по-взрослому: без гибридного режима и без попыток угодить всем сразу. Автор идеи предлагает не «допилить» асинхронность поверх синхронного ядра, а радикально переписать фреймворк под async-only.

Что это значит на практике:
- половину `def` придётся заменить на `async def`
- везде, где нужен вызов, добавится `await`
- обратной совместимости не будет вообще

Почему отказались от варианта с гринлетами? Потому что он уже не выглядит самым простым путём: растёт test matrix, поддерживать два мира одновременно становится дороже, чем кажется на старте. А для Django — это уже не «ускорение», а архитектурный зоопарк.

Главный мотив тут не performance. Это ещё и эксперимент с агентным программированием: большой кодовый базис, понятный план и много механической, но рискованной работы. Для AI-агента — почти идеальный полигон 🤖


topics: контекстная реклама

topics: таргетированная реклама

topics: Яндекс Директ

content:
Если у вас в пайплайне постоянно крутятся однотипные сервисы, плейбуки ради одного бинарника — это уже лишний overhead.

Selectel предлагает более быстрый путь: разворачивать типовые среды из готовых образов с предустановленным ПО.
Подход простой: вместо того чтобы каждый раз собирать конфиг с нуля, берёте image с нужным стеком и поднимаете инфраструктуру почти без ручной рутины ⚙

Что это даёт в практике:
- меньше кода в Ansible/Puppet;
- быстрее запуск стандартных окружений;
- ниже риск ошибок на повторяющихся деплоях;
- проще масштабировать однотипные сервисы.

Для DevOps и админов это не про «красивую автоматизацию», а про экономию времени команды и снижение операционных затрат. Если у вас много шаблонных развёртываний — готовые образы могут заметно разгрузить цикл поставки.